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オープンソースデータベースとは? クローズドソースデータベースとオープンソースデータベースの違いは何ですか? オープンソースデータベースの例にはどのようなものがありますか? NoSQL データベースはオープンソースですか? どのような場合にオープンソースデータベースを使用すべきでしょうか? オープンソースデータベースにはどのような利点がありますか? オープンソースデータベースにはどのような課題がありますか? AWS はオープンソースデータベース要件をどのようにサポートできますか?

オープンソースデータベースとは?

オープンソースデータベースは、ソースコードを自由に使用およびカスタマイズできるデータベースソリューションです。 デベロッパーコミュニティは、グローバルなイノベーションのためにテクノロジーに自由にアクセスできるようにするための非営利の取り組みとして、オープンソースコードの保守と機能の追加を行っています。オープンソースデータベースを使用すると、誰でもアプリケーション開発を始めることができます。ただし、大規模にセットアップして実行するには、技術的な専門知識とインフラストラクチャ管理が必要です。

クローズドソースデータベースとオープンソースデータベースの違いは何ですか?

クローズドソースデータベースは、商用データベースプロバイダーが構築、保守、ライセンス付与しています。  例えば、Microsoft SQL Server は独自のクローズドソースデータベース管理システムです。

制限事項

オープンソースデータベースとは異なり、クローズドソースデータベースの基礎となるソースコードはデータベースベンダーが所有しています。つまり、デベロッパーは、ベンダーが許可している範囲を超えてクローズドソースデータベースを変更したりカスタマイズしたりすることはできません。

ベンダーロックイン

クローズドソースのデータベースを使用すると、多くの場合、ベンダーロックインが発生し、組織はベンダーのツールや関連ソリューションに依存するようになります。別のデータベースシステムへの切り替えは、特に事業運営に統合されると、複雑で費用がかかり、時間がかかる場合があります。

コスト

オープンソースデータベースは、商用目的で無料でダウンロードできます。一方、企業は、ライセンスを取得し、クローズドソースデータベースにデータを保存するために費用がかかります。

セットアップ

クローズドソースデータベースのセットアップは簡単なプロセスです。これとは対照的に、、オープンソースデータベースのプロビジョニングは手順が複雑なため、支援を求める必要があるかもしれません。

サポート

クローズドソースデータベースを使用する場合、開発チームはベンダーから直接サポートを受けることができます。例えば、今後のアップデートで実装してもらえるように、機能リクエストを送信することができます。一方、オープンソースデータベースは公式にサポートされていないため、問題の解決はコミュニティに依存することになります。

データベースベンダーは、多くの場合、独自のオープンソースデータベースを配布し、テクニカルサポートサービスを提供しています。

オープンソースデータベースの例にはどのようなものがありますか?

オープンソースデータベースは、ソフトウェアデベロッパーが最小限の初期費用でさまざまな種類のデータを保存するのに役立ちます。一般に、オープンソースデータベースはリレーショナルと非リレーショナルの 2 つのカテゴリに分類されます。

  • リレーショナルデータベースにより、デベロッパーは情報を列と行を含むテーブルに整理し、キー、関係、ストアドプロシージャなどの特徴を利用できます。
  • 非リレーショナルデータベースは、非構造化データまたは半構造化データを、グラフィック、ドキュメント、多数の列などの代替形式で格納します。

プロジェクトの要件とデータタイプに応じて、デベロッパーはリレーショナルデータベースまたは非リレーショナルデータベースを使い分けられます。以下では、最初に利用できる一般的なデータベースをご紹介します。 

MySQL

MySQL は人気のあるオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。ソフトウェアチームが MySQL を選択するのは、大量のトランザクションを確実に処理できるからです。MySQL は ACID トランザクションをサポートするように設計されています。ACID は、原子性、一貫性、独立性、耐久性の略です。これは、トランザクション量が増えてもトランザクションが一貫していて正確であり続けるようにするための資質です。

MariaDB

MariaDB は、当初は MySQL を置き換えることを目的としていた無料のデータベースです。MySQL と同様に、MariaDB はリレーショナルデータベースと ACID 準拠のトランザクションをサポートしています。ただし、MariaDB は非構造化データも保存できるため、ユースケースが広がります。MariaDB は、ペースの速い複雑なトランザクションを処理するように設計されており、ウェブおよび e コマースアプリケーションで一般的に利用されています。

PostgreSQL

PostgreSQL は強力なオブジェクトリレーショナルデータベース管理システムです。PostgreSQL Global Development Group によって開発されたこのデータベースは、SQL クエリと NoSQL クエリの両方をサポートしています。PostgreSQL は、一般的なトランザクションデータを処理するだけでなく、複雑なクエリを実行できるため、分析アプリケーション、データウェアハウス、機械学習プロジェクトに適しています。

NoSQL データベースはオープンソースですか?

NoSQL データベースは、非リレーショナル構造でデータを保存するデータベースシステムです。多くの NoSQL データベースは無料で利用できます。例えば、NoSQL キー値ストアや Valkey、Memcached、MongoDB などのデータベースを無料でダウンロードできます。これらのデータベースにより、デベロッパーは非構造化データを大規模に保存、操作、管理できます。

ただし、MongoDB は真のオープンソースデータベースとは見なされていません。オープンソースデータベースは、General Public License (GPL) などのコピーレフトライセンスの下でライセンス付与されています。これにより、ユーザーは商用目的でソフトウェアを自由に使用、変更、配信できます。

一方、MongoDB は Server Side Public License (SSPL) の下でライセンス付与されています。誰かが MongoDB をサービスとして提供する場合、MongoDB データベースを含むソフトウェアのソースコード全体を公開する必要があります。このため、Open Source Initiative (OSI) は SSPL をオープンソースとして認識していません。したがって、MongoDB はオープンソースではなく、ソースから入手できるものと考えられています。

どのような場合にオープンソースデータベースを使用すべきでしょうか?

オープンソースデータベースには、コンテンツ管理システム、メッセージングシステム、エンタープライズアプリケーション、カスタムアプリケーションなど、さまざまな種類のアプリケーションのデータを保存できます。オープンソースデータベースを使用すると、ソフトウェアを構築する際にコストを節約し、柔軟性を高め、ベンダーロックインを回避できます。

ただし、テクニカルサポートは限定的になる可能性があります。さらに、SaaS 製品にオープンソースデータベースを使用することを検討する場合は注意が必要です。一部の無料データベースは、商用配布のライセンスがないか、本番環境での使用が制限されているからです。

例えば、MongoDB は Server Side Public License (SSPL) を使用し、MariaDB は法的制限を課す Business Source License (BSL) を使用しています。データベースをクラウドホストソフトウェアと一緒に提供する場合、ベンダーと事前に合意を取り付けない限り、商用ライセンスに違反することになります。

オープンソースデータベースにはどのような利点がありますか?

急成長中の企業や大企業は、以下の理由でオープンソースデータベースを選択することがよくあります。

低コスト。

オープンソースデータベースは無料で使用できます。つまり、料金はかからず、サブスクリプション料を支払う必要がありません。

コミュニティサポート

豊富なツールとコミュニティサポートが用意されています。デベロッパーは新機能や更新に積極的に貢献し、バグレポートに対応しているため、データベースを迅速に改善できます。

カスタマイズ

デベロッパーは、特定のプロジェクト要件を満たすようにデータベースのソースコードを変更できます。

スケーラビリティ

オープンソースデータベースは、データの整合性を損なうことなく、大量のトランザクションを同時に処理できるように構築されています。

セキュリティ

データベースを使用するデベロッパーは、発見した脆弱性を継続的に精査し、報告し、修正できます。

オープンソースデータベースにはどのような課題がありますか?

オープンソースデータベースには利点があるものの、特定のユースケースには適していない場合があります。以下に、オープンソースデータベースシステムを利用する際にデベロッパーが直面する一般的な課題を概説します。

サポートが限定的。

タイムリーで専門的なサポートを受けられる保証はありません。 ただし、一部のベンダーはオープンソースデータベースを独自に配布しており、通常はサポートが受けられます。

セットアップが複雑

オープンソースデータベースのインストール、設定、運用には、予想以上に時間と労力がかかる場合があります。AWS のようなクラウドプロバイダーは、オープンソース互換データベースをマネージドサービスとして設定できるようにすることで、これらの課題に対処できます。

AWS はオープンソースデータベース要件をどのようにサポートできますか?

AWS は、組織がデータを低コストで保存、管理、分析するのに役立つクラウドマネージド型データベースサービスを提供しています。データベースを最初からセットアップするのではなく、AWS が自動的にデータベースをプロビジョニングするため、外出先でも革新的なデータ駆動型アプリケーションを構築できます。

  • Amazon RDS for MySQL では、コスト効率の高いクラウドインフラストラクチャで MySQL データベースをセットアップ、運用、スケールできます。
  • Amazon RDS for PostgreSQL を使用すると、時間のかかるセットアップなしで、使い慣れたオープンソースデータベースエンジンにアクセスできます。
  • Amazon Aurora は、比類のない高いパフォーマンスと可用性をグローバルスケールで PostgreSQL、MySQL、DSQL に提供します。
  • Amazon ElastiCache は、Valkey、Memcached、Redis OSS などのキー値データストアをマイクロ秒のレイテンシーで実行するためのフルマネージド型キャッシュサービスです。

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