SDLC とは何ですか?
ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) は、開発チームが質の高いソフトウェアを設計および構築するために使用する、費用対効果と時間効率の高いプロセスです。SDLC の目標は、将来の計画を通じてプロジェクトのリスクを最小限に抑え、ソフトウェアが本番稼働しているとき、そしてその後も、顧客の期待に応えることができるようにすることにあります。この方法論は、ソフトウェア開発プロセスを、割り当て、完了、および測定できるタスクに分割する一連のステップの概要を示しています。
SDLC が重要なのはなぜですか?
ソフトウェア開発は、要件の変化、テクノロジーのアップグレード、部門間のコラボレーションにより、管理が困難になる場合があります。ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) の手法は、ソフトウェア開発プロセスのすべての段階で特定の成果物をもたらす、体系的な管理フレームワークを提供します。その結果、すべてのステークホルダーがソフトウェア開発の目標と要件に事前に同意し、それらの目標を達成するための計画も立てます。
SDLC のいくつかのメリットを次に示します。
- 関係するすべてのステークホルダーが開発プロセスについて有する可視性の向上
- 効率的な見積もり、計画、およびスケジューリング
- リスク管理とコスト見積もりの改善
- 体系的なソフトウェア配信と顧客満足度の向上
SDLC はどのように機能しますか?
ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) は、ソフトウェアアプリケーションの構築に必要ないくつかのタスクの概要を示します。デベロッパーが新しい機能を追加し、ソフトウェアのバグを修正するため、開発プロセスはいくつかの段階を経ます。
SDLC プロセスの詳細はチームによって異なりますが、一般的な SDLC フェーズの概要を以下に示します。
計画
通常、計画フェーズには、費用便益分析、スケジューリング、リソースの見積もり、割り当てなどのタスクが含まれます。開発チームは、顧客、社内外のエキスパート、マネージャーなどの複数のステークホルダーから要件を収集して、ソフトウェア要件仕様書を作成します。
この文書は、期待事項を設定し、プロジェクトの計画に役立つ共通の目標を定義します。チームはコストを見積もり、スケジュールを作成し、目標を達成するための詳細な計画を立てます。
設計
設計フェーズでは、ソフトウェアエンジニアは要件を分析し、ソフトウェアを作成するための最適なソリューションを特定します。例えば、既存のモジュールの統合を検討したり、テクノロジーに関する選択を行ったり、開発ツールを特定したりすることがあります。これらのエンジニアは、組織が既存の IT インフラストラクチャを有している場合には、それらに新しいソフトウェアを最適に統合する方法を検討します。
実装
実装フェーズでは、開発チームが製品をコーディングします。要件を分析して、最終結果を達成するために日々実行できる小規模なコーディングタスクを特定します。
テスト
開発チームは、オートメーションと手動テストを組み合わせて、ソフトウェアにバグがないかをチェックします。品質分析には、ソフトウェアにエラーが含まれていないかを確認するテストと、顧客の要件を満たしているかどうかのチェックが含まれます。多くのチームは、記述したコードをすぐにテストするため、テストフェーズは開発フェーズと並行して実行されることがよくあります。
デプロイ
チームがソフトウェアを開発する場合、ユーザーがアクセスできるソフトウェアとは別のソフトウェアのコピーでコーディングおよびテストを行います。顧客が使用するソフトウェアは本番と呼ばれ、その他のコピーはビルド環境またはテスト環境にあると言われます。
ビルド環境と本番環境を分離することで、ソフトウェアが変更またはアップグレードされている間でも、顧客はそのソフトウェアを使用し続けることができます。デプロイフェーズには、パッケージ化、環境設定、インストールなど、最新のビルドコピーを本番環境に移行するためのいくつかのタスクが含まれます。
メンテナンス
メンテナンスフェーズでは、他のタスクの中でも特に、チームはバグを修正し、顧客の問題を解決し、ソフトウェアの変更を管理します。さらに、チームは、既存のソフトウェアを改善する新しい方法を見出すために、全体的なシステムパフォーマンス、セキュリティ、およびユーザーエクスペリエンスをモニタリングします。
SDLC モデルとは何ですか?
ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) モデルは、組織が SDLC を実装する際に役立つよう、SDLC を組織的な態様で概念的に提示します。開発サイクルを最適化するために、SDLC の各フェーズは、モデルごとに異なる時系列順で並べられています。以下では、いくつかの人気のある SDLC モデルをご紹介します。
ウォーターフォール
ウォーターフォールモデルでは、すべてのフェーズが順番に並べられるため、新しい各フェーズは前のフェーズの結果に依存します。概念的には、設計は滝のように、あるフェーズから次のフェーズに流れます。
メリットとデメリット
ウォーターフォールモデルは、プロジェクト管理に規律を与え、各フェーズの終わりには具体的な成果がもたらされます。ただし、変更はソフトウェアの配信時間、コスト、および品質に影響を及ぼす可能性があるため、フェーズが完了したとみなされた後に変更する余地はほとんどありません。したがって、このモデルは、タスクの調整や管理が容易で、要件を事前に正確に定義できる小規模なソフトウェア開発プロジェクトに最適です。
反復型
反復型プロセスでは、チームは要件の小さなサブセットを使用してソフトウェア開発を開始します。その後、完全なソフトウェアが本番に対応できるようになるまで、時間をかけてバージョンを反復的に強化します。チームは、各反復作業の最後に新しいソフトウェアバージョンを作成します。
メリットとデメリット
反復作業ごとに要件を変更できるため、リスクを特定して管理するのは簡単です。ただし、反復サイクルは、スコープの変更とリソースの過小評価につながる可能性があります。
スパイラル
スパイラルモデルは、反復型モデルの小規模な反復サイクルと、ウォーターフォールモデルの直線的かつ順次的なフローを組み合わせて、リスク分析に優先順位を付けます。スパイラルモデルを使用して、各フェーズでプロトタイプを作成することにより、ソフトウェアの段階的なリリースと改善を確実に行うことができます。
メリットとデメリット
スパイラルモデルは、頻繁な変更が必要となる大規模で複雑なプロジェクトに適しています。しかし、スコープが限定的である小規模なプロジェクトではコスト高になる可能性があります。
アジャイル
アジャイルモデルは、SDLC フェーズを複数の開発サイクルに配置します。チームは各フェーズを迅速に反復し、各サイクルで小規模かつ漸進的なソフトウェアの変更のみを提供します。変更に対して迅速に対応できるように、要件、計画、および結果を継続的に評価します。アジャイルモデルは反復的かつ漸進的であるため、他のプロセスモデルよりも効率的です。
メリットとデメリット
迅速な開発サイクルにより、チームは、複雑なプロジェクトの問題が重大な問題になる以前に、早い段階でその問題を特定して対処できます。また、顧客やステークホルダーに関与してもらい、プロジェクトのライフサイクル全体でフィードバックを得ることができます。ただし、顧客からのフィードバックに過度に依存すると、スコープが過度に変更されたり、プロジェクトが途中で頓挫したりする可能性があります。
SDLC はセキュリティにどのように対処しますか?
従来のソフトウェア開発では、セキュリティテストはソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) とは別のプロセスでした。セキュリティチームは、ソフトウェアを構築した後にしかセキュリティ上の欠陥を発見できませんでした。これにより、多くのバグが表出しないままとなり、セキュリティリスクは増大しました。
今日、ほとんどのチームは、セキュリティがソフトウェア開発ライフサイクルの不可欠な部分であることを認識しています。SDLC プロセス全体で DevSecOps プラクティスに従い、セキュリティ評価を実施することで、SDLC におけるセキュリティを確保できます。
DevSecOps
DevSecOps は、ソフトウェア開発プロセスのあらゆる段階でセキュリティテストを統合するプラクティスです。これには、最新の脅威に耐えることができるソフトウェアを構築するために、デベロッパー、セキュリティスペシャリスト、および運用チーム間のコラボレーションを促進するツールとプロセスが含まれています。さらに、コードレビュー、アーキテクチャ分析、ペネトレーションテストなどのセキュリティを保証するための活動が開発作業に不可欠なものとなるようにします。
SDLC は他のライフサイクル管理手法とどのように異なりますか?
ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) という用語は、テクノロジーのイノベーションとサポートのプロセス全体を指すためにテクノロジーで頻繁に使用されます。以下に他の同様の用語を示します。
システム開発ライフサイクル
SDLC という頭字語は、IT システムの計画と作成のプロセスであるシステム開発ライフサイクルをいう場合があります。システムは通常、複雑な機能を実行するために連携する複数のハードウェアおよびソフトウェアコンポーネントで構成されます。
ソフトウェア開発ライフサイクルとシステム開発ライフサイクルの比較
ソフトウェア開発ライフサイクルは、ソフトウェアコンポーネントの開発とテストのみを扱います。一方、システム開発は、システムを構成するソフトウェア、ハードウェア、人、およびプロセスの設定と管理を含む、より広範なスーパーセットです。ソフトウェア開発では扱わない、組織のトレーニングや変更管理ポリシーなどのタスクを含めることができます。
アプリケーションのライフサイクル管理
アプリケーションライフサイクル管理 (ALM) とは、ソフトウェアアプリケーションを作成し、不要になるまでそれを保守することをいいます。複数のプロセス、ツール、人々が協力して、観念化、設計と開発、テスト、本番稼働、サポート、最終的な冗長性など、ライフサイクルのあらゆる側面を管理します。
SDLC と ALM の比較
SDLC は、アプリケーション開発フェーズを詳細に記述します。SDLC は ALM の一環として行われます。ALM にはアプリケーションのライフサイクル全体が含まれており、SDLC を超えて継続します。ALM は、アプリケーションのライフサイクル中に複数の SDLC を持つことができます。
AWS は SDLC の要件をどのようにサポートできますか?
AWS デベロッパーツールには、ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) を効率化するいくつかのサービスが含まれています。次に例を示します。
- Amazon CodeGuru は、コードの質を改善し、アプリケーションの最もコストのかかるコード行を特定するためのインテリジェントなレコメンデーションを提供するデベロッパーツールです。CodeGuru を既存のソフトウェア開発ワークフローに統合すると、コード レビューを自動化し、本番環境におけるアプリケーションのパフォーマンスを継続的にモニタリングできます。
- AWS CodePipeline は、高速で信頼性の高いアプリケーションとインフラストラクチャの更新のためにリリースサイクルを自動化するのに役立つフルマネージドサービスです。
- AWS CodeBuild は、ソースコードをコンパイルし、テストを実行し、すぐにデプロイできるソフトウェアパッケージを生成するフルマネージドサービスです。CodeBuild は連続的にスケールされ、複数のビルドが同時に処理されるので、ビルドが待機状態でキュー内に残されることがありません。
- Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) は、コンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、管理、スケールを容易にするフルマネージドサービスです。
さらに、Amazon Managed Grafana は、Grafana Labs と共同で開発されたオープンソース Grafana 向けのフルマネージドサービスです。Grafana は、メトリクスがどこに保存されていても、それらのメトリクスをクエリおよび視覚化し、これらについてのアラートを送信し、理解することを可能にする、人気のあるオープンソースの分析プラットフォームです。
オプションで Grafana Enterprise にアップグレードすると、ServiceNow や Atlassian Jira など、SDLC モニタリング機能を提供するより多くのサードパーティー製プラグインにアクセスできます。これらのプラグインを使用すると、インシデントの詳細と SDLC の成果物を Amazon Managed Grafana にプルできます。その後、インシデントステータス、プルリクエスト、コードコミットを追跡し、アプリケーションの正常性とパフォーマンスデータとともにソフトウェアリリースをすべて 1 か所でモニタリングできます。
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