Amazon CodeGuru セキュリティ

「現在、当社には、CodeGuru Reviewer によってレビューおよび管理されているマイクロサービスが約 300 以上あります。Amazon CodeGuru Profiler は、アプリケーションのランタイムパフォーマンスを分析し、機械学習を使用して、アプリケーションを高速化する方法に関する推奨事項を提供してくれます。そのため、パフォーマンスの観点から最良の設定方法をデベロッパーに考えてもらう必要はありません」

Rich Benner 氏、CIO、Wheel Pros

動画を視聴して、Presidio と Wheel Pros が Amazon CodeGuru を活用してどのようにデータセンターを最新化したかを学びましょう »

「Amazon CodeGuru は、Cognizant の開発チームがお客様のデジタルトランスフォーメーションプログラムにミッションクリティカルなソフトウェアを提供するのに役立ちます。開発ワークフローに CodeGuru を組み込むことで、コードレビューが改善および自動化され、DevOps チームが機能に関する問題と機能に関しない問題をプロアクティブに特定して修正し、デプロイが業界や地域全体のお客様のパフォーマンス、セキュリティ、コンプライアンスの要件を確実に上回るようにします」

Todd Carey 氏、グローバルヘッド、Cognizant AWS Business Group

「CodeGuru を使用すると、自動コードレビューがパイプラインに直接組み込まれます。これは、当社のチームはコードをより速く、より自信を持ってデプロイできることを意味しています。当社では、手動で欠陥を見つけるのではなく、コードの修正と改善に重点を置くために、ML と自動推論に基づくCodeGuru Reviewer の推奨事項を使用しています。Python の追加により、CodeGuru はさらに使いやすくなりました」 

Edwn Nikoi 氏、テクノロジーマネージャー、IT Consortium

「Amazon CodeGuru は、コードレビュープロセスを合理化することで、私たちのソフトウェア開発のライフサイクル促進に役立ちました。チームの主要なコードレビュー担当者である私は、セキュリティの脆弱性や守られていない可能性のあるベストプラクティスを探すのではなく、コードの機能や特徴の実装により集中できるようになりました」

ConnectCareHero、共同創業者兼 CTO、Bob Lee III 氏

ConnectCareHero が Amazon CodeGuru を活用してどのようにコードレビューを自動化しているかについて、動画をご覧ください »

「Atlassian では、多くのサービスでデプロイごとに数百のチェックインがあります。開発チームによるコードレビューはバグが本番環境に到達するのを防ぐのに非常に役立ちます。しかし、特に 1 日に複数のデプロイがある場合、システムがストレス下でどのように動作するかを予測したり、複雑なデータ形状を管理したりできるとは限りません。本番環境で異常を検出した際に、Amazon CodeGuru の継続的なプロファイリング機能のおかげで、調査時間を数日から数時間、場合によっては数分に短縮できました。現在、当社のデベロッパーは差別化された機能を提供することにより多くのエネルギーを注いでおり、本番環境での問題を調査する時間は短くなっています」

Zak Islam 氏、技術チーム、エンジニアリング部長、Atlassian

Atlassian が CodeGuru Profiler を使用してどのように本番環境でサービスをプロファイリングしているかご覧ください