ウェブサイトデータベースとは何ですか?
ウェブサイトデータベースとは何ですか?
ウェブサイトデータベースは、ウェブサイトから収集されたデータを保存および更新するソフトウェアです。データベースと通信するウェブアプリケーションを作成して、訪問者に動的でパーソナライズされたウェブサイト体験を提供できます。例えば、ログインシステムを設定して、ユーザーがプロフィールを作成したり、電子商取引体験を確立したり、予約を有効にしたりできます。
従来、ウェブサイトデータベースの設定と管理は複雑で時間のかかるプロセスであり、専門知識が必要でした。最新のクラウドベースのウェブサイトデータベースはコードで直接利用できるため、インフラストラクチャを管理する必要がありません。
ウェブサイトデータベースが必要なのはどのウェブサイトですか?
ウェブサイトデータベースを必要とするウェブサイトを理解するために、静的ウェブサイトと動的ウェブサイトの違いを知っておくと役立ちます。
静的ウェブサイト
静的ウェブサイトとは、すべての訪問者にまったく同じ情報を提供する任意のウェブページです。静的ウェブサイトは、企業ポートフォリオ、ドキュメントページ、ランディングページなど、不変の情報を配信します。これらの情報提供サイトは特に複雑ではなく、サイト訪問者情報を必要としません。すべてのサイト訪問者に同じウェブページが表示されます。
開発者は静的ウェブサイトを HTML でコーディングしますが、それらを変更することはほとんどありません。ウェブサイトデータベースに接続して情報を取得する必要がない場合もあります。
動的ウェブサイト
動的ウェブサイトは、ユーザーが操作してさまざまなページや情報タイプにアクセスできる、より複雑なサイトです。例えば、ユーザーが自分のアカウントにログインしたり、フォームを送信したり、ウェブサイトを操作してさまざまな製品を検索したりできます。これらの各アクションは、ウェブサイトが独自のデータベースと対話して情報を配信し、ウェブページをリアルタイムで更新することを必要とします。
動的ウェブサイトは、静的ウェブサイトのように表示される情報が固定されていないため、すべてウェブサイトデータベースを利用します。データベース主導型ウェブサイトは、ユーザーがクリックする情報に応じて変化します。
ウェブサイトデータベースはどのように機能しますか?
ウェブサイトデータベースは、動的なウェブサイトが必要とするすべてのデータを保存する中心的なハブとして機能します。ユーザーがリクエストを行うたびに、次のように 3 層の経路を通過します。
フロントエンドでユーザーがリクエストする
ユーザーが動的ウェブサイトのフォームまたはボタンをクリックして、ユーザーリクエストを生成します。このリクエストは、携帯電話のブラウザのユーザーインターフェイスやコンピューターのインターネットブラウザなどの、クライアントのデバイスから送信されます。このリクエストは次に、アプリケーション層 (バックエンドとも呼ばれます) に渡されます。
アプリケーションがリクエストを受け取る
アプリケーション層には、コードと処理ロジックが格納されています。ユーザー入力を受け取り、ビジネスロジックを使用して操作し、クエリをデータベースに送信します。コードはウェブサーバーとアプリケーションサーバーにデプロイされ、これらが連携してユーザーの要求を理解し、それをウェブサイトデータベースへのクエリにまとめることができます。
リクエストがウェブサイトのデータベースに届く
バックエンドを通過した後、ユーザーリクエストはウェブサイトのデータベースに転送されます。具体的なリクエストに応じて、ユーザーがリクエストしたデータをデータベースが取得します。開発者がデータベースをバックエンドから切り離します。これにより、サーバー側の構造を損なうことなく、データベースデータを簡単に更新または変更できるようになるためです。
次に、オンラインデータベースはデータをアプリケーション層に送り返し、アプリケーション層はそのデータを転送してユーザーのデバイスフロントエンドに表示します。頻繁に参照されるデータについては、サーバー側で情報をキャッシュしてデータ取得を迅速に行うことができます。既にキャッシュされている既存のデータを配信するために、データベースに接続する必要はありません。
ウェブサイトデータベースの例にはどのようなものがありますか?
ウェブサイトデータベースは、リレーショナルデータベースと非リレーショナルデータベースの 2 つの大きなカテゴリに分類できます。
リレーショナルデータベース
リレーショナルデータベースは、列と行を使用してデータを構造化された形式に整理します。開発者は構造化照会言語 (SQL) を使用して、この形式のデータベース内のデータを操作します。リレーショナルデータベースは、複雑な SQL クエリを必要とするアプリケーションや、高度に構造化されていてデータ整合性を必要とするアプリケーションに最適です。
リレーショナルデータベース管理システムの例を次にいくつか示します。
Amazon Aurora
Amazon Aurora は、PostgreSQL および MySQL との互換性を提供するハイパフォーマンスなリレーショナルデータベース管理システムです。Aurora は最大 99.999% のマルチリージョン可用性を提供し、世界中の企業がウェブサイトデータベースをクラウドでスケールできるようにします。Aurora は MySQL の 5 倍、PostgreSQL の 3 倍のスループットを提供するため、可用性とパフォーマンスを向上させるための移行を検討している企業にとって素晴らしいオプションになっています。
MySQL
MySQL はもう 1 つの便利な RDBMS オプションです。企業は MySQL データベースに無料でアクセスできるため、単純なウェブサイトデータベースのみを必要とする企業にとっては実用的なオプションになっています。MySQL はオープンソースのソフトウェアパッケージです。
PostgreSQL
PostgreSQL は、35 年以上使用されてきたオープンソースのリレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) であり、MySQL と比較して高度な機能を備えています。PostgreSQL には、開発者がトリガー、ストアドプロシージャなどの別の方法や、カスタムデータ型を使用してデータを操作できるようにする追加機能が含まれています。PostgreSQL の機能を向上させるために、多くの拡張機能をダウンロードすることもできます。
MariaDB
MariaDB は、元は MySQL からフォークされたもう 1 つの人気のあるリレーショナルデータベース管理システムです。現在 MySQL で実行されているアプリケーションは、その起源が同じであるため、通常 MariaDB で動作します。MariaDB は、MySQL よりも高いスケーラビリティを提供することに重点を置いています。
非リレーショナル (NoSQL データベース)
非リレーショナル (NoSQL) データベースを使用すると、開発者はドキュメント、オブジェクト、キーと値のペアなどのさまざまな形式でデータを保存できます。非リレーショナルデータベースは、リレーショナルデータベース内の高度に構造化されたデータ形式ではなく、非構造化データストレージなどの代替データ構造に適しています。
非リレーショナルデータベース管理システムをいくつか次に示します。
MongoDB
MongoDB は、JSON のようなドキュメントを使用してデータを保存する非リレーショナルデータベースであり、非構造化データや半構造化データに適したストレージ形式です。MongoDB は可用性が高く、水平方向に効果的にスケールできることで普及してきました。
Amazon DocumentDB は MongoDB との完全な互換性を備えているため、スケーリング、エンタープライズリソースへのアクセス、生産性の向上を必要とする企業が、コストを削減しながら MongoDB の使用を最適化できます。
Amazon Neptune
Amazon Neptune は、企業が大量のグラフデータを簡単に保存および分析できる高性能サーバーレスグラフデータベースです。企業は Amazon Neptune の優れたグラフストレージを利用して、セキュリティの強化、継続的なバックアップ、低レイテンシーの読み取りと書き込み、他の AWS サービスとの直接統合を実現できます。
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB は、サーバーレスで非リレーショナルなフルマネージド型のデータ管理システムであり、あらゆるレベルで高いパフォーマンスを実現するようにスケールできます。開発者は DynamoDB を利用することで、ほぼ無制限のストレージとスループットにアクセスできるため、ウェブ開発やその他の分野で強力な NoSQL オプションになっています。
AWS はウェブサイトデータベース要件をどのようにサポートしますか?
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) はマネージドサービスを集めたものであり、クラウド内でリレーショナルウェブサイトデータベースを簡単にセットアップ、運用、およびスケールできるようにします。
クラウドウェブサイトデータベースには、コスト効率、パフォーマンス、スケーリングなどの多くの利点があります。Amazon RDS は、Amazon Aurora、MySQL、PostgreSQL、MariaDB を、その他も含めてエンジンとして統合します。
AWS では、上記の NoSQL 要件をすべて満たす複数の NoSQL データベースサービスも提供しています。
 
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