キー値: キー値データベースは高度なパーティション化に対応しており、他のタイプのデータベースでは達成できない大規模な水平スケーリングが可能です。ゲーム、広告技術、IoT などのユースケースは、キー値データモデルに特に適しています。Amazon DynamoDB は、あらゆる規模のワークロードでレイテンシーを 10 ミリ秒未満に維持するように設計されています。この一貫したパフォーマンスは、Snapchat の最大のストレージ書き込みワークロードを含む Snapchat Stories 機能が DynamoDB に移行した大きな理由になっています。

ドキュメント: アプリケーションコードでは、開発者にとって効率的で直感的なデータモデルであるため、オブジェクトまたは JSON のようなドキュメントとしてデータが表現されることがよくあります。ドキュメントデータベースを使用すると、開発者はアプリケーションコードで使用しているのと同じドキュメントモデル形式を使って、簡単にデータをデータベースに保存し、クエリできるようになります。ドキュメントおよびドキュメントデータベースは柔軟性があり、半構造化され、階層的な性質を持つため、アプリケーションのニーズに合わせて進化させることができます。ドキュメントモデルは、カタログ、ユーザープロファイル、コンテンツ管理システムなど、各ドキュメント固有のものであり、時間の経過とともに進化する場合うまく機能します。Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) と MongoDB は、柔軟で反復的な開発のための強力で直感的な API を提供する人気ドキュメントデータベースです。

グラフ: グラフデータベースの目的は、緊密なつながりのあるデータセットを扱うアプリケーションの構築と実行を容易にすることです。グラフデータベースの一般的なユースケースは、ソーシャルネットワーキング、推奨エンジン、詐欺検出、知識グラフなどです。Amazon Neptune は完全マネージド型のグラフデータベースサービスです。Neptune は、Property Graph モデルと Resource Description Framework (RDF) の両方をサポートし、TinkerPop と RDF/SPARQL という 2 つのグラフ API の選択肢を提供しています。一般的なグラフデータベースには Neo4j と Giraph があります。

インメモリ: ゲームや広告技術アプリケーションには、マイクロ秒の応答時間が必要なリーダーボード、セッションストア、リアルタイム分析などのユースケースがあり、いつでもトラフィックが急増する可能性があります。 Amazon MemoryDB for Redis は、Redis と互換性があり、耐久性のあるインメモリデータベースサービスで、ミリ秒の読み取りレイテンシー、数ミリ秒台の書き込みレイテンシーと、マルチ AZ の耐久性を提供します。MemoryDB は、超高速なパフォーマンスと耐久性を提供することを目的として構築されており、最新のマイクロサービスアプリケーションのプライマリデータベースとして使用することができます。 Amazon ElastiCache は、Redis と Memcached の両方と互換性のある、フルマネージドインメモリーキャッシングサービスで、低レイテンシーで高スループットのワークロードに対応します。Tinder のように、アプリケーションからのリアルタイムレスポンスを必要とするお客様は、ディスクベースのデータストアではなく、インメモリデータストアに依存しています。 Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) は、専用のデータストアの別の例です。DAX を使用すると、DynamoDB の読み込みが 1 桁速くなります。

検索: 多くのアプリケーションは、開発者が問題をトラブルシューティングするのに役立つようにログを出力します。Amazon OpenSearch Service は、半構造化されたログおよび指標のインデックス作成、集約、検索により、機械が生成したデータをほぼリアルタイムで可視化し、分析できるようにする専用サービスです。Amazon OpenSearch Service は、フルテキスト検索ユースケースのための強力で高パフォーマンスの検索エンジンでもあります。Expedia では、運用監視とトラブルシューティングから分散アプリケーションスタックのトレースと価格の最適化に至るまで、ミッションクリティカルなさまざまなユースケースに 150 以上の Amazon OpenSearch Service ドメイン、30 TB のデータ、300 億のドキュメントを使用しています。