Amazon OpenSearch Service

ビジネスおよびオペレーションデータのリアルタイム検索、モニタリング、分析の可能性を安全に解き放つ

OpenSearch Service のご紹介

Amazon OpenSearch Service は、アプリケーションモニタリング、ログ分析、オブザーバビリティ、ウェブサイト検索などのユースケースにおいて、ビジネスおよび運用データのリアルタイム検索、モニタリング、分析を安全に行うことができるようにします。

Amazon OpenSearch Service の利点

AWS によって管理される、人気のオープンソースソリューションを使用することで、運用上の優秀性を高めます。

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認証が組み込まれたデータセンターとネットワークアーキテクチャにより、データを監査し、安全を確保します。

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機械学習、アラート、ビジュアライゼーションにより、潜在的な脅威を体系的に検出し、システムの状態に対応します。

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戦略的な作業のために時間とリソースを最適化します。

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検索の関連性を高め、最近傍検索を提供し、生成 AI アプリケーションを強化しましょう。

特徴

AWS は、ソフトウェアのインストール、アップグレード、パッチ適用、スケーリング (最大 3 PB)、リージョン間レプリケーションをダウンタイムなしで管理します。また、OpenSearch Service には、ダッシュボードビジュアライゼーションツールである Amazon OpenSearch Dashboards がバンドルされており、ログやトレースデータだけでなく、機械学習 (ML) による異常検出や検索関連性のランキングを可視化するのにも役立ちます。

マネージド OpenSearch

OpenSearch クラスターの設定、管理、スケールの手間をかけずに、検索ワークロードを簡単に実行できます。OpenSearch Service は、インタラクティブなミリ秒単位の応答時間でオープンソース検索の力を提供します。さらに、Amazon OpenSearch Serverless は、リソースのプロビジョニングや調整なしでの検索およびログ分析を可能にし、アプリケーションのニーズに基づいてリソースを自動的にスケールします。

Amazon OpenSearch Serverless の詳細

生成 AI のための料金パフォーマンスに優れたスケーラブルなベクトル検索

Amazon OpenSearch Serverless 用ベクトルエンジンは、スケーラブルなベクトルストレージと検索で生成 AI アプリケーションを強化し、ML 拡張エクスペリエンスを実現します。テキストキーワードと組み合わせた数十億の埋め込みをミリ秒でクエリし、基盤モデルに接続して、ほぼリアルタイムで埋め込みを更新し、ビジネスデータに基づく正確な応答でカスタマーエクスペリエンスを改善できます。

OpenSearch Serverless 用ベクトルエンジンの詳細

フルマネージド型のデータインジェストと変換

Amazon OpenSearch Ingestion を使用すると、OpenSearch ドメインと OpenSearch Serverless コレクションにデータを大規模に取り込み、変換し、ルーティングできます。OpenSearch Ingestion は、自動的にスケールして要求の厳しいワークロードを処理し、重複排除とサンプリングを通じてストレージコストを削減するとともに、組み込みのプロセッサとスキーマによってデータ品質を強制適用し、マスキングを通じて機密データを保護して、コンプライアンス要件に基づいてデータをルーティングします。

データインジェストの詳細

検索とログ分析のための包括的なセキュリティ

堅牢なセキュリティ機能を利用して、検索とログ分析データを監査および保護し、認証、認可、暗号化、監査証跡、規制コンプライアンスの要件を満たします。OpenSearch Service は、きめ細かいアクセスコントロール、ネットワーク分離、プログラムによる安全なアクセス、さまざまな業界標準でのコンプライアンスの実現、ログの収集、正規化、比較を通じたセキュリティ分析を提供します。

セキュリティの詳細

他の AWS サービスとの統合

他の AWS サービスと統合するだけで、拡張された検索と分析機能を使用できます。これには、保存されたデータの高度な検索のための Amazon DynamoDB および Amazon DocumentDB データベースとのシームレスな統合、および個別のデータインデックス作成の必要性を減らすための Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 全体でのフリクションレスな検索が含まれます。このサービスは、AWS モデルホスティングサービスとさらに統合します。Amazon Bedrock や Amazon SageMaker と統合すると、ベクトル埋め込みの生成と保存が可能になり、AWS CloudTrail と AWS CloudWatch と統合すると、クラスター管理とセキュリティ監査を強化できます。

ソリューション概要をダウンロードする

OpenSearch Service の特徴と利点の詳細なリストについては、特徴ページにアクセスしてください。

ユースケース

セキュリティとオブザーバビリティのデータを一元管理して分析し、リアルタイムの脅威検出、インシデント管理、アプリケーションの正常性の改善を実現して、システムの可視性とカスタマーエクスペリエンスを強化します。

ログ分析の詳細

OpenSearch Service の高速でパーソナライズされた検索により、ユーザーエンゲージメントを強化し、コンバージョンを高めましょう。アプリケーション、ウェブサイト、データレイクカタログ全体で関連データを迅速に提供し、ユーザーエクスペリエンスを強化できます。

異常な不正行為の検出や共同レコメンデーションを目的とした、ML および AI でコード化されたベクトルの効率的でコストパフォーマンスの高いベクトル検索と管理、および画像、音声、動画などのさまざまなメディアタイプの検索のサポート。

外部ナレッジベースとして OpenSearch Service に検索拡張生成 (RAG) を組み込むことで、大規模言語モデル (LLM) からの応答の精度と関連性を高めましょう。

自然言語と検索

セマンティック検索と生成 AI のための大規模言語モデル (LLM) に関する O'Reilly のメディアレポートをお読みください。

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