シンプルでスケーラブルかつ高性能なベクトルストアと類似性検索により、生成系 AI アプリケーションを強化
Amazon OpenSearch Serverless 用のベクトルエンジンには、シンプルでスケーラブルで高性能なベクトルストレージと検索機能が導入されています。これにより、デベロッパーはベクトルデータベースインフラストラクチャを管理することなく、機械学習 (ML) で拡張された検索エクスペリエンスを実現し、生成系人工知能 (AI) アプリケーションを構築できます。ベクトルの埋め込みをクエリすることで、何十億ものベクトルにわたって状況に応じた応答をミリ秒単位で取得できます。このクエリは、1 回のハイブリッドリクエストでテキストベースのキーワードと組み合わせることができます。
Knowledge Bases for Amazon Bedrock により提供されるフルマネージド型の検索拡張生成 (RAG) を使用すると、ベクトルエンジンに埋め込みとして保存されている企業データに基盤モデル (FM) を安全に接続できます。これにより、FM を継続的に再トレーニングしなくても、より関連性の高い、コンテキスト固有の正確な応答が可能になります。
メリット
デベロッパーの生産性を向上
ベクトル検索とテキスト検索を同じ場所に配置して、1 回の呼び出しで埋め込み、メタデータ、説明文を簡単にクエリできるため、検索の精度が高まり、システムの複雑さが軽減されます。
ビジネスデータに基づいてトレーニングされたベクトル埋め込みを保存
ビジネスデータに基づいてトレーニングされたベクトル埋め込みに基づく検索結果から、関連性が高く正確な回答を生成し、カスタマーエクスペリエンスを向上させます。
本番環境に対応した検索アプリケーションでベクトル埋め込みを更新する
クエリのパフォーマンスに影響を与えたり、データを再インデックスしたりすることなく、ほぼリアルタイムでベクトル埋め込みを追加、更新、削除できます。
スケーラビリティと効率性の拡張
パフォーマンスが高く使いやすいシンプルなサーバーレス環境により、数千次元の何十億ものベクトル埋め込みをミリ秒で保存および検索できます。
ユースケース
レコメンデーションエンジン
RAG を利用して顧客のニーズを予測し、顧客の関心に合わせてパーソナライズされた検索エクスペリエンスを実現できます。
画像検索
オブジェクトの認識と分析により、意思決定プロセスを改善します。
パーソナライズされたチャットボット
RAG を利用してインタラクティブな応答と支援を行い、顧客により良いサポートを提供できます。
不正検出
過去の同様の不正イベントを効率的に比較することで、疑わしい活動や取引を特定して防止します。
お客様とパートナー
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riskCanvas
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Academia
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Intuit
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riskCanvas
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riskCanvas は、Genpact の子会社です。最先端のビッグデータ、自動化、機械学習技術を活用し、コンプライアンス、効率化、自動化をクライアントに提供する金融犯罪コンプライアンスソリューションの SaaS 製品です。
「riskCanvas は Amazon OpenSearch Serverless 用ベクトルエンジンと直接統合されているため、AWS の生成系 AI 機能を通じて既存のクライアントの運用データを利用できます。riskCanvas の安全なエンクレーブ内に保存されている実データを使用しながら、要約を活用して調査の分析を加速し、金融犯罪報告の元となるナラティブを作成し、エスカレーションのレコメンデーションを行うことができるようになったため、これは画期的なことです。ベクトルエンジンによって、金融犯罪のユースケースにおける処理時間を短縮し、ナラティブの一貫性を向上させてエラーを減らし、ストレートスルー処理によって効率性を高め、人の手をより深い分析に回すことができます」。
Genpact Financial Crimes、最高技術責任者 (riskCanvas) および技術担当副社長、Ryan Skousen 氏
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Academia
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Adademia は学術研究を共有するためのプラットフォームです。Adademia.edu のミッションは、世界の研究を加速させることです。
「Amazon OpenSearch Service によって、何百万ものベクトルを効率的にインデックス化して検索し、ユーザーに推奨する最も関連性の高い学術論文を見つけることができます。これにより、世界の研究を加速させるという Academia のミッションを前進させることができます。Amazon OpenSearch Service に移行したことで、以前のレコメンデーションソリューションと比較して、コンテンツレコメンデーションに対するユーザーのエンゲージメントが 20% 増加しました」。
Academia、Director of Engineering、Bob Tucker 氏
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Intuit
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Intuit Inc. は、財務管理、コンプライアンス、製品とサービスのマーケティングを提供することで、消費者と中小企業が繁栄するのを支援するグローバルな金融テクノロジープラットフォームです。
「当社のプラットフォームチームは AWS と緊密に連携して、最先端の ML モデルによって生成されたベクトル埋め込みを効率的に保存、管理、クエリするための高レベルの機能を構築し、自然言語処理アプリケーションとサービスの新たな可能性を解き放ちました。このソリューションは、Amazon OpenSearch Service のおかげで、Intuit 全体のすべてのベクトルニーズに対応するデフォルトストアになりました。今後数か月以内に、OpenSearch ベースのベクトルデータベースの採用を拡大し、今後の新たなユースケースに取り組むことに高揚感を覚えています」
Intuit、Director of Data Capabilities、Achal Kumar 氏
リソース
生成 AI アプリケーションにおけるベクトルデータストアの役割
ベクトルデータベースとは何ですか?
Amazon OpenSearch Serverless と Amazon Bedrock によるフルマネージド型 RAG エクスペリエンス
Amazon OpenSearch Service のベクトルデータベース機能の説明
ベクトル検索向けの Amazon OpenSearch Service
ベクトルデータベースとしての OpenSearch
OpenSearch の製品検索デモ
