リソースをプロビジョニングおよび調整することなく検索とログ分析を提供
Amazon OpenSearch Serverless は、Amazon OpenSearch Service のサーバーレスオプションです。デベロッパーは、OpenSearch Serverless を使用して、OpenSearch クラスターを設定、管理、およびスケーリングすることなく、ペタバイト規模のワークロードを実行できます。サーバーレス環境のシンプルさを活用しつつ、OpenSearch Service と同じ数ミリ秒のインタラクティブな応答時間を実現します。
メリット
数秒で使用を開始する
アプリケーションを変更することなく、使い慣れたオープンソースの取り込みとパイプラインを使用できます。
オンデマンドでスケール
OpenSearch Serverless により、自動的にプロビジョニングし、継続的に調整することで、使用パターンや需要の変化に応じて高速なデータインジェストレートとミリ秒単位の応答時間を実現します。
コストを改善する
データインジェストに影響を及ぼすことなく、リソースを自動的にスケーリングしてアプリケーションのために適切な量のキャパシティを提供するため、お支払いいただくのは使用した分の料金のみとなります。
ベクター埋め込みの保存と検索
シンプルでスケーラブルかつ高性能なベクター検索で、生成系人工知能 (AI) アプリケーションを強化します。
ユースケース
可変ワークロードに柔軟に対応する
必要なコンピューティング性能やメモリを事前に設定することなく、アプリケーションリソースをシームレスにスケールします。
機密性に関するサービスレベルアグリーメント (SLA) を満たす
アプリケーションリソースを事前に初期化し、数秒の応答時間を達成します。
開発環境とテスト環境を作成する
開発環境とテスト環境を迅速に作成し、予測できない使用状況に合わせて自動的にスケールし、製品をより迅速に市場に投入します。
ML 拡張検索エクスペリエンスを構築
ベクトル検索とテキスト検索をコロケーションすることで、より正確で正確な検索結果を生成し、生成系 AI アプリケーションを強化します。
お客様とパートナー
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riskCanvas
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SmugMug
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Valtix
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Kaizen Analytix
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SquareShift
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Mission Cloud
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riskCanvas
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riskCanvas は、Genpact の子会社です。最先端のビッグデータ、自動化、機械学習技術を活用し、コンプライアンス、効率化、自動化をクライアントに提供する金融犯罪コンプライアンスソリューションの SaaS 製品です。
「riskCanvas のエンティティ中心モニタリングでは、取引モニタリング、外部エンリッチメント、ウォッチリストスクリーニング、ネガティブニュースを取り入れ、自動的にリスクを評価し、リスクの高い顧客に対してのみアラートを発するため、規制遵守要件を満たすための労力を大幅に削減することができます。このためには、しばしばスパイキーで予測不可能なデータ負荷が発生する、大規模で多様な分析処理が必要です。Amazon OpenSearch Serverless は、なんと、私たちのワークロードのデータインジェストと分析処理の要件に合わせて自動的にスケールし、需要の減少に合わせてスケールダウンしてコストを大幅に削減します。すべて、リエンジニアリングやメンテナンスの影響を受けずに実現できます」。
Genpact Financial Crimes、最高技術責任者 (riskCanvas) および技術担当バイスプレジデント、Ryan Skousen
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SmugMug
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SmugMug は、写真家に特化した世界有数のコミュニティです。
「SmugMug は、2011 年から AWS の検索サービスを利用して、お客様の写真やアルバムの検索を強化してきました。AWS の検索技術の進化により、差別化につながらない重労働量が減り、コストが下がり、パフォーマンスと検索機能が向上してきました。Amazon OpenSearch Serverless では、需要に応じて自動的にスケールアップするため、検索を高速にするための運用作業をさらに減らし、全体のコストダウンに貢献しています。Amazon OpenSearch Serverless のおかげで、OpenSearch のユースケースを拡張して、お客様をワクワクさせる新機能を構築できるようになりました」
SmugMug および Flickr、プリンシパルエンジニア、Andrew Shieh 氏
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Valtix
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Valtix は、サービスとして提供されるクラウドベースのネットワークセキュリティプラットフォームにより、組織がパブリッククラウドデプロイにおけるワークロードを保護することを支援しています。
「私たちは現在、セキュリティインテリジェンスデータベースに多くの OpenSearch クラスターを使用しています。私たちのエンジニアリングチームは、これらのクラスターを定期的にスケールし、チューニングするための継続的なメンテナンスを担当しています。Amazon OpenSearch Serverless を使用すると、このインフラストラクチャ管理が自動的に行われるため、私たちのエンジニアリングチームは負荷から解放され、顧客への価値提供に専念することができます。また、Amazon OpenSearch Serverless は需要に応じて自動的にスケールされるため、ピーク時の負荷に合わせて大規模なクラスターをプロビジョニングする必要がなく、実際に使用するリソースに対してのみ費用を支払えばよいのです。」
Valtix、共同創業者兼エンジニアリング担当バイスプレジデント、Praveen Patnala 氏
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Kaizen Analytix
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Kaizen Analytix は、クライアントの収益増加、コスト削減、利益率の最大化を支援する分析製品およびビジネスインサイトソリューションのリーディングプロバイダーです。
「Kaizen Analytix では、分析プロジェクトにクラウドプラットフォームを活用して、パフォーマンスを犠牲にすることなく、コストを削減し、生産性を向上させる方法を継続的に模索しています。私たちは、Amazon OpenSearch Serverless に期待しています。これにより、当社のお客様は、パフォーマンスに妥協することなく、また OpenSearch のインフラストラクチャを管理することなく、予測できないトラフィックピークに対応し、使用するリソースに対してのみ支払いを行うことができるようになるのです」
Kaizen Analytix、マネージングディレクター、Sujit Singh
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SquareShift
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SquareShift は、Amazon OpenSearch Service のコンサルティング、実装、サポートサービスを提供しています。
「SquareShift では、スケーラブルかつ費用対効果の高いクラウドソリューションをお客様に提供することに誇りを持っています。私たちは、Amazon OpenSearch Service の新しいサーバーレスオプションでお客様をサポートできることに興奮しています。私たちのお客様は、特定のイベントの際に、検索トラフィックが 1 分間に数百から数百万のユーザークエリになることがあります。新しいサーバーレスオプションは、Amazon OpenSearch Serverless がワークロードの需要に合わせてリソースをシームレスにスケールするため、お客様がパフォーマンスに妥協することなく、予測できないトラフィックピークに対応できるようになります」
SquareShift.co、CEO、Aananth Solaiyappan
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Mission Cloud
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Mission Cloud Services は、差別化された一連の俊敏なクラウドマネージドサービスとコンサルティングを提供することで、エンタープライズのクラウド変革を加速させます。
「Mission Cloud では、クラウドは、非現実的または非現実的な目標を達成可能な現実に変えることができる、現代における最大のビジネス変革ツールであると信じています。OpenSearch は、お客様が社外品や社内品に活用することで、さまざまなユースケースに欠かせない存在となっています。Amazon OpenSearch Service の新しいサーバーレスオプションは、大規模な固定投資なしにピーク時のトラフィックをサポートし、インフラストラクチャの管理を考える必要がないようなソリューションをお客様向けに構築するのに役立ちます」。
Mission Cloud、データサイエンスおよびエンジニアリング、プラクティスリード、Ryan Ries
リソース
Amazon OpenSearch Serverless の紹介
Amazon OpenSearch Serverless を実際に体験する
Amazon OpenSearch Serverless の簡単な方法によるログ分析
re:Invent 2022: Provision and scale OpenSearch resources with serverless
デモ: Searching with Amazon OpenSearch Serverless
デモ: Log analytics with Amazon OpenSearch Service
ベクトルデータベースとは何ですか?
よくある質問
Q: Amazon OpenSearch Serverless とは何ですか?
Amazon OpenSearch Serverless は、Amazon OpenSearch Service の新しいサーバーレスオプションです。OpenSearch Serverless は、クラスターのプロビジョニング、設定、チューニングの必要性をなくし、合理的なエクスペリエンスを提供します。OpenSearch Serverless のメリットは以下の通りです:
- 自動プロビジョニングとスケーリングにより、使用パターンやアプリケーションの要求が変化しても、常に高速なデータインジェスト速度とミリ秒単位の応答時間を提供します。
- AZ の停止やインフラ障害に対応する冗長性を備えた本番ワークロードのサポート。
- Amazon S3 と同等のデータ耐久性。
- ワークロードが消費するリソースに対してのみ支払い
Q: OpenSearch Serverless は、OpenSearch プロジェクトとどのような関係があるのですか?
OpenSearch Serverless のコアコンポーネントは、検索エンジン OpenSearch と可視化インターフェース OpenSearch Dashboards を含むオープンソースの OpenSearch プロジェクトによって提供されています。
Q: サーバーレスオプションではなく、マネージドクラスターを選択すべきなのはどのような場合ですか?
OpenSearch Serverless は、様々なログ解析や検索ワークロードの実行を支援します。しかし、クラスター構成や特定のカスタマイズを厳密に制御する必要がある場合は、OpenSearch サービスのマネージドクラスターを使用することをお勧めします。マネージドクラスターでは、好みのインスタンスを選択でき、データシャード戦略などのコンフィギュレーションをより自由にコントロールすることができます。これは、OpenSearch Serverless がサポートする典型的なパターンから外れるユースケースにとって重要かもしれません。また、OpenSearch Serverless は現在、アラート、異常検知、kNN などの高度な機能やプラグインをサポートしていません。OpenSearch Serverless がこれらの機能をサポートするようになるまで、マネージドクラスターを使用することができます。
Q: OpenSearch Serverless を始めるにはどうしたらいいですか?
開始するには、Amazon OpenSearch Service でOpenSearch Serverless オプションを選択し、ワークロードをサポートするために一緒に動作するインデックスのロジカルグループである、新しいコレクションを作成します。コレクションを作成するには、コマンドラインインターフェース (CLI)、AWS SDK、または AWS マネジメントコンソールを使用します。OpenSearch Serverless は、OpenSearch オープンソーススイートと同じインジェストおよびクエリ API をサポートしています。そのため、既存のクライアントや、Amazon Kinesis Data Firehose、Kafka、Logstash、Fluent Bit、Fluentd などのストリーミング取り込みパイプラインを引き続き利用することが可能です。データが OpenSearch Serverless にあれば、サーバーレスの OpenSearch Dashboards を使ってインタラクティブにデータを分析、可視化することができます。
Q: OpenSearch Serverless は、他の AWS サービスとどのように連携しているのですか?
OpenSearch Serverless は、AWS KMS、IAM、AWS billing、CloudWatch、CloudFormation、CloudTrail とシームレスに統合されています。
Q: OpenSearch Serverless は、どのようなセキュリティ機能をサポートしていますか?
OpenSearch Serverless は、デフォルトでセキュリティが強化されています。すべてのデータは、サービス管理された鍵または AWS KMS を介して独自の鍵を割り当てることができるコレクションレベルのオプションで、静止時に暗号化されます。コレクションへのアクセスは、IAM、VPC セキュリティグループ、SAML 2.0 によって制御されます。OpenSearch Serverless は、アカウント、コレクション、インデックスの各レベルでポリシーを設定できる、階層的なデータアクセスポリシーをサポートしています。また、コレクションやインデックスに対して、ロールベースのアクセス制御を設定することもできます。
Q: OpenSearch Serverless は、いつスケールアップし、いつスケールダウンするのですか?
OpenSearch Serverless は、インジェストノードやサーチノードの CPU、メモリ、ディスクなどのシステムリソースが限界に達したとき、あるいは大量の読み取りまたは書き込み要求を処理しているホットシャードに気づいたとき、ワークロード需要の増加に応じてノードを水平方向にスケールアウトさせます。同様に、リソースの使用率があるしきい値を下回ると、OpenSearch Serverless はパフォーマンスに影響を与えることなく、自動的に徐々にリソースをスケールインします