1월 2018일

AWS SAM은 AWS CloudFormation을 확장하여 서버리스 애플리케이션에 필요한 Amazon API Gateway API, AWS Lambda 함수 및 Amazon DynamoDB 테이블을 간편하게 정의할 수 있는 방법을 제공합니다. 사용자는 이제 새로운 리소스 유형을 사용하여 서버리스 애플리케이션 정의에 최적화된 CloudFormation 템플릿을 단 몇 줄의 텍스트만으로 작성할 수 있습니다. 

Amazon EC2 고객은 이제 같은 리전 내의 인스턴스와 Amazon Simple Storage Service(S3) 간에 네트워크 트래픽을 전송 또는 수신할 때 최대 5배 더 높은 대역폭을 활용할 수 있습니다. 또한 다른 가용 영역 사이의 트래픽에 대해서도 더 높은 대역폭을 활용할 수 있습니다.  

Amazon Connect 고객은 이제 SAML 2.0을 사용한 연동 SSO(Single Sign-On)로 Amazon Connect에 액세스할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 콜센터 에이전트와 매니저가 기존 회사 자격 증명으로 Amazon Connect에 액세스할 수 있습니다. 관리자는 위치, 사용 기기 또는 역할을 기반으로 암호 정책을 적용할 수 있으며 기존 SAML 2.0 사용자 디렉토리를 사용하여 Amazon Connect에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다. 

사용자는 이제 PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) 규정이 적용되는 AWS 클라우드에 Amazon SageMaker를 사용하여 애플리케이션용 모델을 구축, 교육 및 배포할 수 있습니다. PCI DSS는 PCI Security Standards Council이 운영하는 독립적인 정보 보안 표준으로서 가맹점, 프로세싱업체, 매입업체, 발행업체 및 서비스 제공업체와 같이 카드소지자 데이터 및/또는 민감한 인증 데이터를 저장, 처리 또는 전송하는 모든 주체에 적용됩니다.

AWS Config는 이제 7가지의 새로운 관리형 규칙을 지원합니다. AWS Config는 이러한 사전 정의 규칙을 사용하여 사용자의 AWS 리소스 구성이 일반적인 모범 사례를 준수하는지 평가합니다.

Amazon Connect를 이제 미국 서부(오레곤) AWS 리전에서 사용할 수 있게 되어 Amazon Connect를 지원하는 AWS 리전의 수개 총 4곳으로 증가했습니다. 새 AWS 리전으로의 확대로 인해 고객은 사용 중인 다른 AWS 서비스에 Amazon Connect 클라우드 콜센터를 프로비저닝할 수 있는 옵션이 더욱 다양해졌습니다. 

이제 Amazon EC2 스팟에서는 중단 이벤트가 발생하는 경우 EBS-backed Amazon EC2 C5 및 M5 인스턴스를 최대 절전 모드로 전환할 수 있습니다. 스팟 인스턴스는 용량을 사용할 수 있게 되면 최대 절전 모드의 인스턴스를 다시 시작하여 요청을 완료할 수 있습니다. 최대 절전 모드는 노트북 덮개를 닫고 여는 것과 같습니다. 애플리케이션이 중지된 부분부터 다시 시작됩니다.

AWS CodeBuild는 이제 소스 제어 제공업체로 GitHub Enterprise를 지원합니다. 이를 통해 GitHub Enterprise 고객은 CodeBuild의 관리형 빌드 서비스를 사용하여 풀 요청 및 커밋을 자동으로 빌드할 수 있습니다. CodeBuild는 Amazon Virtual Private Cloud 리소스에 대한 액세스도 기존 기능으로 지원하므로 엔터프라이즈 고객이 공용 인터넷에 노출되지 않으면서 CodeBuild를 사용할 수 있습니다.

참고: 이 Quick Start는 더 이상 제공되지 않습니다. 최신 Quick Start 카탈로그에 대해서는 Quick Start 홈 페이지를 참조하십시오.

이 Quick Start 참조 배포는 AWS(Amazon Web Services) 클라우드에 자동으로 Informatica 데이터 레이크 관리 솔루션을 배포합니다. 

AWS Deep Learning AMI는 머신 러닝을 쉽고 빠르게 시작할 수 있는 방법 중 하나입니다. 소스 코드가 포함되는 AMI는 이제 NVidia CUDA 9 및 cuDNN 7 드라이버를 지원하는 TensorFlow 1.5.0-rc1과 함께 제공됩니다. 이러한 드라이버는 EC2 P3을 구동하는 V100 Volta GPU를 활용합니다. Conda 기반의 Deep Learning AMI는 이제 최신 프레임워크 버전인 Caffe, Keras 2.1.3, Microsoft Cognitive Toolkit 2.3.1 및 Theano 1.0과 함께 제공됩니다. 또한 Conda 기반 AMI는 TensorFlow 모델의 모니터링 및 디버깅을 위한 TensorBoard를 포함하며, TensorFlow 모델을 내보내고 gRPC 서비스를 실행하는 서버를 생성해 모델을 서비스하기 위한 TensorFlow Serving을 포함합니다. Apache MXNet 사용자는 이제 MXNet Model Server의 이점을 활용하여 해당 모델을 위한 HTTP 기반 추론 API를 빠르게 배포할 수 있습니다.

Amazon AppStream 2.0을 이제 아시아 태평양(싱가포르) 및 아시아 태평양(시드니) 리전에서 사용할 수 있습니다. 이로 인해 AppStream 2.0을 사용할 수 있는 AWS 리전의 수가 6곳으로 증가했습니다. 두 곳의 신규 AWS 리전으로의 이 확장을 통해 AppStream 2.0을 사용자에 더 가까운 위치로 배포함으로써 더욱 응답적인 환경을 제공할 수 있게 되었습니다.

AWS Step Functions를 이제 아시아 태평양(싱가포르) 및 캐나다(중부)의 2개 추가 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. Step Functions를 사용하면 시각적 워크플로를 사용해 분산 시스템, 서버리스 애플리케이션 및 마이크로서비스의 구성 요소를 손쉽게 조정할 수 있습니다. 각각 기능을 수행하는 개별 구성 요소를 사용하여 애플리케이션을 구축하면 애플리케이션을 빠르게 확장하거나 변경할 수 있습니다.

Amazon Elastic Container Service(ECS)는 확장성이 뛰어난 고성능 컨테이너 오케스트레이션 서비스로서, Docker 컨테이너를 지원하며 AWS에서 컨테이너식 애플리케이션을 쉽게 실행하고 확장 및 축소할 수 있습니다. Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR)는 개발자가 Docker 컨테이너 이미지를 손쉽게 저장, 관리 및 배포할 수 있게 해 주는 완전관리형 Docker 컨테이너 레지스트리입니다.

AWS Elemental MediaLive는 브로드캐스트 수준의 라이브 비디오 처리 서비스입니다. 이 서비스를 사용하면 브로드캐스트 텔레비전과 인터넷 연결 멀티스크린 디바이스(커넥티드 TV, 태블릿, 스마트 폰, 셋톱 박스 등)로 전송할 수 있는 고품질 비디오 스트림을 생성할 수 있습니다. 이 서비스는 독립적으로 또는 클라우드 기반 워크플로우의 기본을 형성하고 고객에게 비디오 생성, 패키지 및 제공에 필요한 기능을 제공하는 서비스 제품군인 AWS Media Services의 일부로서 작동합니다.

오늘부터 AWS 비용 탐색기와 AWS 비용 및 사용 보고서에서 분할 상환 동일 시작 인스턴스 비용을 확인하고, AWS Budgets를 통해 해당 비용을 모니터링할 수 있습니다. 따라서 Amazon EC2, Amazon RDS, Amazon Redshift 및 Amazon DynamoDB 동일 시작 인스턴스로 지원되는 워크로드의 전반적인 비용을 더 쉽게 파악하고 통제할 수 있습니다. 

오늘부터 SIP(Session Initiation Protocol)를 지원하는 화상 회의 시스템에 Amazon Chime을 사용하여 고품질 온라인 회의를 구현할 수 있습니다. 이번 업데이트로, 새 장비를 구매할 필요 없이 SIP 또는 H.323을 지원하는 기존 원격 화상 회의(VTC) 시스템을 사용해 Amazon Chime 회의에 참가할 수 있게 되었습니다.

Amazon EC2가 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 회수하려고 할 때 2분 경고가 나타납니다. 오늘부터 스팟 인스턴스에 대한 2분 경고가 Amazon CloudWatch Events CLI를 통해 제공되며, 인스턴스 메타데이터 서비스에 액세스하면 언제든지 확인할 수 있습니다.

이제 PostgreSQL용 Amazon RDS의 암호화된 인스턴스 스냅샷을 가져올 수 있으므로 데이터를 Amazon RDS에서 Amazon Aurora로 가져오는 동안 암호화를 유지할 수 있습니다. 

이제 PostgreSQL용 Amazon RDS 인스턴스를 위한 Amazon Aurora PostgreSQL 읽기 전용 복제본을 생성할 수 있으므로 Amazon Aurora PostgreSQL로 연속적인 복제가 가능합니다. 이 기능은 PostgreSQL용 Amazon RDS에서 Amazon Aurora PostgreSQL로 라이브 워크로드를 마이그레이션할 때 애플리케이션과 사용자를 Amazon Aurora PostgreSQL로 이동할 준비가 될 때까지 인스턴스의 동기화를 유지하여 중단 시간을 최소화해 줍니다.

오늘부터 AWS Key Management Service (KMS)는 AWS PrivateLink를 지원합니다. 따라서 Amazon Virtual Private Cloud(VPC) 내부에서 KMS API를 사용할 수 있으며 완전한 AWS 네트워크 내부에서 VPC와 KMS 사이로 데이터를 라우팅할 수 있습니다. 

PostgreSQL 데이터베이스로 업데이트한다는 최근 발표 이후, PostgreSQL 마이너 버전 9.6.6, 9.5.10, 9.4.15, 9.3.20를 지원하도록 PostgreSQL용 Amazon RDS를 업데이트했습니다. 이 릴리스는 PostgreSQL의 보안 취약성 세 가지를 수정하고, 추가 버그 수정과 개선을 적용했습니다.

이 새로운 Quick Start는 공유 스토리지를 위한 Amazon Elastic File System(EFS)을 사용하여 TIBCO Enterprise Message Service(EMS)를 Amazon Web Services(AWS) 클라우드의 사용자 지정 가능한 환경으로 자동 배포합니다. 

Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)는 이제 Docker 버전 17.09.01-ce를 지원합니다. Amazon ECS에 최적화된 Amazon Machine Image(AMI)는 이제 Docker 버전 17.09.01-ce 뿐 아니라 ECS Agent 1.16.2를 포함합니다. 

Amazon Athena는 오픈 소스 배포 쿼리 엔진인 Presto를 사용하여 Amazon S3의 데이터에 대한 SQL 쿼리를 실행합니다. Athena는 서버리스 서비스이므로 관리할 인프라가 없으며 실행한 쿼리에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. AWS는 Athena의 엔진을 Presto 0.172 기반의 버전으로 자동 업데이트하였음을 알려드립니다.  

이제 Amazon SageMaker에서 Word2Vec 알고리즘의 BlazingText 구현을 사용하여 대량의 문서에서 단어 임베딩을 생성할 수 있습니다. 단어 임베딩은 전체 텍스트 문서 집합에서 각각의 고유한 단어를 숫자의 벡터 형식으로 표현합니다. 유사한 단어는 유사한 벡터를 가집니다. 즉, 임베딩의 저차원 공간에서 서로 가까이 위치합니다. 비슷하지 않은 단어는 서로 떨어져 있습니다. 이 알고리즘은 의미 유사성, 감성 분석, 기계 번역, 질문과 응답 등 다양한 자연어 이해(NLU) 작업에 사용됩니다. 또한 최근에는 Word2Vec이 추천 및 세그먼트화와 같은 작업에 성공적으로 사용된 바 있습니다. 예를 들어, 두 영화에서 유사한 임베딩은 비슷한 사용자들이 비슷한 시간대에 이 영화들을 시청하는 경향이 있음을 가리킵니다. Amazon SageMaker의 BlazingText 구현은 속도와 규모를 고려하여 설계되었으므로 GPU 또는 CPU를 사용하여 초고속으로 임베딩을 생산할 수 있습니다.

이제 MySQL 및 MariaDB 데이터베이스용 RDS의 로그 파일을 CloudWatch 로그에 게시할 수 있습니다. 지원되는 로그에는 일반 로그, 저속 쿼리 로그, 감사 로그 및 오류 로그가 포함됩니다. 이러한 로그를 CloudWatch 로그에 게시하면 MySQL 및 MariaDB용 RDS의 데이터베이스 활동, 쿼리 성능 및 오류에 대한 지속적인 가시성을 유지할 수 있습니다. 예를 들어 오류 로그에 잦은 재시작이 기록되는 경우 통보하도록 CloudWatch 경보를 설정할 수 있습니다. 비슷한 방식으로, 일반 또는 감사 로그에 기록된 이벤트에 대한 경보를 생성하여 데이터베이스에 대해 원하지 않은 변경이 발생한 경우 알림을 받을 수 있습니다. 또한 느린 쿼리 로그를 모니터링하는 경보를 생성하고 오랜 시간 실행되는 쿼리를 적시에 탐지할 수 있습니다. 

2017년 11월 소개된 Amazon EC2 범용 컴퓨팅 인스턴스의 차세대 버전인 M5 인스턴스는 컴퓨팅, 메모리, 스토리지 및 네트워킹 리소스의 이상적인 균형을 통해 방대한 범위의 고객 워크로드를 지원합니다.  

3.0GHz 인텔® 제온® 확장 가능 프로세서(Skylake)를 활용하는 Amazon EC2 컴퓨팅 최적화의 차세대 버전인 C5 인스턴스가 2017년 11월에 소개되었습니다. C5 인스턴스는 새로운 경량 하이퍼바이저를 사용하여 빌드되며, 이 하이퍼바이저가 고객의 워크로드에 거의 모든 컴퓨팅 및 메모리 리소스를 제공합니다. 

게임 개발자가 AWS 클라우드의 게임플레이 데이터를 일관적으로 추적, 분석 및 보관하는 작업을 쉽게 만들기 위하여 AWS는 Gaming Analytics Pipeline을 제공합니다. 이 파이프라인은 수분 만에 게임플레이 텔레메트리를 소비 및 분석하는 데 필요한 서비스를 자동으로 프로비저닝 및 구성하는 솔루션입니다. 

교육 및 호스팅에 사용되는 Amazon SageMaker 스토리지 볼륨을 이제 AWS Key Management Service(KMS)와 함께 사용할 수 있습니다. 

이제 남아메리카(상파울루) 리전에서도 Amazon WorkSpaces를 제공함에 따라 WorkSpaces가 제공되는 AWS 리전이 9곳으로 늘어났습니다. 새로운 AWS 리전으로 제공 범위가 확대되면서 WorkSpaces를 사용자와 클라우드의 데이터에 좀 더 가깝게 프로비저닝하여 응답 속도를 높일 수 있게 되었습니다. 수요 변화에 따라 온프레미스 VDI 인프라의 추가 비용이나 가중되는 복잡성 없이 WorkSpaces를 간편하게 추가하거나 제거할 수 있습니다.

2018년 1월 1일부터 CloudWatch Logs의 Vended 로그에 대해 볼륨 기반 단계별 요금 정책을 도입합니다. Vended 로그는 고객을 대신해 AWS 서비스에서 기본적으로 게시하는 로그입니다. VPC 흐름 로그는 이 단계별 모델이 최초로 적용되는 Vended 로그 유형입니다. 하지만 앞으로 더 많은 AWS 서비스 로그 유형이 Vended 로그에 추가될 예정입니다. 

이제 Amazon EC2 Elastic GPU가 OpenGL 4.3을 지원합니다. 기존 Elastic GPU에 대해 OpenGL 4.3 지원을 활성화하려면 인스턴스를 중지한 후 다시 시작하면 됩니다. 그러면 OpenGL 4.3을 지원하는 새 드라이버가 인스턴스에 자동으로 설치됩니다. 

Amazon Kinesis Data Firehose는 스트리밍 데이터를 데이터 스토어와 분석 도구에 로드하는 가장 쉬운 방법입니다. 스트리밍 데이터를 캡처하고 변환하여 Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch Service 및 Splunk로 로드하여 이미 사용하고 있는 기존 비즈니스 인텔리전스 도구를 통해 거의 실시간으로 분석할 수 있습니다. 

이제 Go를 사용하여 AWS Lambda 함수 코드를 개발할 수 있습니다. Lambda를 사용하면 서버를 프로비저닝하고 관리할 필요 없이 코드를 실행할 수 있습니다. AWS CLI 또는 Lambda 콘솔을 통해 Go 실행 파일 아티팩트를 ZIP 파일로 업로드하고 go1.x 런타임을 선택하기만 하면 됩니다. Lambda에서는 Go의 기본 툴을 사용하여 코드를 구축하고 패키징할 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하십시오. 

이제 C#에서 .NET Core 2.0을 사용해 AWS Lambda 함수를 개발할 수 있습니다. Lambda에서는 코드를 실행하기 위해 서버를 프로비저닝하고 관리할 필요가 없습니다. Lambda에서 함수를 작성할 때는 .NET Core 2.0 라이브러리나 프레임워크를 자유롭게 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하십시오.

이제 AWS Glue는 Python 외에도 Scala 프로그래밍 언어를 지원하여 AWS Glue ETL 스크립트를 작성할 때 다양한 선택과 유연성을 제공합니다. 

이제 AWS Glue는 추가 트리거 조건의 지원을 통해 고객에게 ETL 작업에 대한 더 많은 통제권을 제공합니다. 

이 새로운 Quick Start는 약 40분 만에 Amazon Web Services(AWS) 클라우드의 사용자 지정 가능한 환경에 대한 IBM WebSphere Liberty의 보안 배포를 생성합니다.  

Amazon Inspector는 설치된 커널 버전에 상관 없이 지원되는 운영 체제에서 일반 취약성 및 노출(CVE), Center for Internet Security(CIS) 벤치마크 및 AWS 보안 모범 사례에 대한 평가를 수행할 수 있도록 Inspector 에이전트에 대한 기능 향상을 발표했습니다. 이 발표 전에는 Inspector 에이전트가 특정 Linux OS 커널 버전을 지원하는 내부 커널 모듈에 의존했습니다. Inspector 에이전트는 기본이 아니거나 오래되거나 사용자 지정된 커널을 사용하는 지원 Linux 운영 체제에서 설치되거나 보안 평가를 실행하는 데 사용될 수 없었습니다. 이 업데이트를 사용하면 어떤 커널을 통해서도 이러한 평가를 실행할 수 있습니다. 

오늘부터 MySQL 및 MariaDB용 Amazon RDS 읽기 전용 복제본이 다중 AZ 배포를 지원합니다. 읽기 전용 복제본을 다중 AZ과 결합하면 탄력적인 재해 복구 전략을 수립하고 데이터베이스 엔진 업그레이드 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 

이제 AWS CloudTrail을 통해 Amazon SageMaker API 호출을 로깅할 수 있습니다.  

AWS X-Ray SDK for Ruby를 사용하면 개발자가 애플리케이션 내에서 정보를 기록하여 AWS X-Ray 서비스로 보낼 수 있습니다. Github의 리포지토리를 이용하여 몇 분 안에 사용을 시작할 수 있습니다.  

Amazon Rekognition은 애플리케이션에 이미지와 비디오 분석 기능을 쉽게 추가할 수 있게 해주는 딥 러닝 기반 서비스입니다. Rekognition Image API를 활용하면 이미지에서 객체, 장면, 안면, 부적절한 콘텐츠 등을 감지하고, 텍스트를 추출하고, 유명인을 인식하며, 얼굴을 검색하여 서로 비교할 수 있습니다. AWS 미국 동부(오하이오) 리전용 Rekognition Video API를 사용하면 Amazon S3에 저장된 비디오에서 사람을 추적하고, 객체, 장면, 활동 및 부적절한 콘텐츠를 감지하고, 유명인을 인식하며, 얼굴을 검색할 수 있습니다. 

이제 DeepAR 예상 알고리즘을 Amazon SageMaker에서 모델 트레이닝에 사용할 수 있습니다. 

Amazon CloudFront가 글로벌 네트워크의 일부를 구성할 엣지 로케이션 6곳을 새로 발표했습니다. 새로운 엣지 로케이션 6곳은

오스트레일리아 퍼스, 인도 센네이, 브라질 리우데자네이루, 캘리포니아 로스앤젤레스, 그리고 일본 도쿄에 추가되는 2곳 등입니다.

오늘부터 Amazon RDS에서 MariaDB 버전 10.2 인스턴스를 시작할 수 있습니다. 또한 기존 Amazon RDS for MariaDB 데이터베이스 인스턴스를 버전 10.1에서 10.2.11로 손쉽게 업그레이드할 수 있습니다.