4월 2018일

게임 개발자는 이제 Game Developers Conference (GDC) 2019에서 평가판으로 발표되었던 Amazon GameLift Realtime Servers를 사용하여 게임 서버를 만들고 사용자 지정할 수 있습니다.

Serverless Bot Framework는 AWS 고객이 언어 분석 및 추상화, 지식 교육을 지원하는 자체 백엔드 플랫폼을 개발할 필요 없이 다른 언어로 챗봇을 구현하는 데 도움이 되는 솔루션입니다. 이 솔루션은 관리형 서비스와 통합되므로, 예를 들어 AWS Lambda와 통합하여 기계 학습 알고리즘을 적용하거나 Amazon Polly와 통합하여 텍스트를 생생한 음성으로 변환할 수 있습니다.

이 솔루션은 고객이 요청을 전송하는 Amazon API Gateway 엔드포인트, 기계 학습 알고리즘을 적용하는 AWS Lambda 함수, 텍스트를 생생한 음성으로 변환하는 Amazon Polly, 대화 로그 및 상호 작용 컨텍스트를 저장하는 Amazon DynamoDB 테이블, 구성 파일을 저장하는 Amazon S3 버킷을 배포합니다. 또한, 이 솔루션에는 비즈니스 요건에 맞춰 자체 애플리케이션을 생성할 때 참조 프레임워크로 사용할 수 있는 샘플 웹 애플리케이션이 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 솔루션 웹 페이지를 참조하십시오.

AWS 솔루션 팀은 AWS 설계 모범 사례를 공유하고 표준화 및 자동화된 플랫폼 솔루션을 개발합니다. 구체적인 내용은 현재 AWS Answers 웹 페이지에 나와 있습니다. 여기서 범주별로 자주 하는 질문을 살펴보면 구체적인 비즈니스 요구 사항을 해결하도록 AWS의 검토를 거친 자동화 턴키 레퍼런스 구현으로서 간결한 솔루션 개요 혹은 종합적인 솔루션의 형태로 답변을 찾을 수 있습니다.

AWS Serverless Application Model(SAM) 명령줄 인터페이스(CLI)를 사용하면 AWS SAM 템플릿에서 정의한 서버리스 애플리케이션을 로컬에서 구축, 테스트, 디버깅할 수 있습니다. 이제 sam logs 명령을 사용해 AWS Lambda 함수에서 생성된 로그 또는 로그의 끝 부분을 가져오고, 필터링할 수 있습니다. 또한 sam local start-lambda 명령을 사용하여 자동 테스트에서 로컬 Lambda 함수를 호출할 수 있습니다.

Amazon RDS 데이터베이스에서 성능 문제를 손쉽게 진단 및 해결할 수 있게 지원하는 고급 데이터베이스 성능 모니터링 기능인 Amazon RDS Performance Insights가 이제 Amazon RDS for PostgreSQL에서 정식 버전으로 제공됩니다(PostgreSQL 메이저 버전 10만 해당). 이 기능은 7일 동안 데이터 보존이 가능한 프리 티어와 장기 데이터 보존이 가능한 유료 옵션으로 제공됩니다.

Oracle PSU는 심각한 보안 업데이트 및 기타 중요 업데이트를 포함합니다. 이제 Oracle용 Amazon RDS에 대한 2018년 4월 PSU를 사용할 수 있습니다. Amazon RDS에서 지원되는 Oracle PSU에 대해 자세히 알아보려면 Amazon RDS 패치 업데이트 문서를 확인하십시오.

오늘부터 기존 Red Hat Enterprise Linux Premium 가입을 통해 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용할 수 있습니다. 이번 출시로 기업 고객이 손쉽게 워크로드를 클라우드로 마이그레이션하고 스팟 인스턴스의 막대한 비용 절감 효과를 누릴 수 있습니다. 

이제 아시아 태평양(뭄바이) 리전에서 AWS IoT Core를 사용할 수 있습니다. 이 확장으로 AWS IoT Core를 사용할 수 있는 AWS 리전의 수가 12곳으로 증가했습니다. 로컬 리전에서 AWS IoT Core를 실행하면 지연 시간을 최소화하고 로컬 데이터 규정 준수 의무를 충족하는 데 도움이 됩니다.

AWS IoT Core는 연결된 디바이스가 쉽고 안전하게 클라우드 애플리케이션 및 다른 디바이스와 상호 작용할 수 있게 해주는 관리형 클라우드 플랫폼입니다. AWS IoT Core는 수십억 개의 디바이스와 수조 건의 메시지를 지원하고, 안전하고 안정적으로 이러한 메시지를 처리하여 AWS 엔드포인트 및 다른 디바이스로 라우팅할 수 있습니다. AWS IoT Core의 경우, 디바이스가 연결되어 있지 않더라도 언제나 애플리케이션에서 모든 디바이스를 추적하고 디바이스와 통신할 수 있습니다.

AWS IoT Core를 사용할 수 있는 리전의 전체 목록은 AWS 리전 표를 참조하십시오. AWS IoT Core의 사용을 시작하려면 시작하기 페이지를 방문하고 아시아 태평양(뭄바이) 및 기타 리전의 요금을 보려면 요금 페이지를 방문하십시오.

SAM Local이라고도 하는 AWS Serverless Application Model(SAM) 명령줄 인터페이스를 통해 AWS SAM 템플릿으로 정의되는 서버리스 애플리케이션을 로컬로 구축하고 테스트하고 디버깅할 수 있습니다. 이제 SAM init 명령을 사용하여 원하는 실행 시간에 바로 배포 가능한 SAM 애플리케이션을 초기화할 수 있습니다.

AWS Lambda가 이제 Amazon SQS를 이벤트 소스로 지원합니다. 이제 Lambda에서 메시지 대기열을 이벤트 소스로 사용하여 서버리스 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Amazon SQS는 분산 소프트웨어 구성 요소와 마이크로서비스 간에 안정적인 통신을 제공하는 완전 관리형 메시지 대기열 서비스입니다.

PostgreSQL용 Amazon RDS가 AWS GovCloud(미국)에서 PostgreSQL 마이너 버전 9.6.6, 9.5.10, 9.4.15 및 9.3.20을 지원하도록 업데이트되었습니다. 이 릴리스에서는 3가지 PostgreSQL 보안 취약성이 해결되었으며 추가 버그 픽스와 향상된 기능이 포함되어 있습니다.

또한 이 업데이트는 'orafce' 확장 프로그램에 대한 지원을 추가하여 버전 9.6.6의 일반 기능 및 패키지의 하위 집합을 에뮬레이션하고, 'prefix' 확장 프로그램에 대한 지원을 통해 버전 9.6.6의 prefix 범위 함수 기능을 제공합니다.

새 버전을 사용하려면 AWS Management Console에서 몇 번의 클릭만으로 PostgreSQL용 Amazon RDS 데이터베이스 인스턴스를 새로 만들거나, 포인트 앤 클릭 방식 업그레이드를 사용하여 기존 인스턴스를 업그레이드할 수 있습니다. 업그레이드 작업 시에는 잠시 데이터베이스 인스턴스를 사용할 수 없습니다. Amazon RDS 사용 설명서에서 데이터베이스 인스턴스 업그레이드에 대해 자세히 알아보십시오.

PostgreSQL용 Amazon RDS는 클라우드에서 Amazon RDS 배포의 설정, 운영 및 확장을 용이하게 합니다. 리전별 가용성은 PostgreSQL용 Amazon RDS 요금을 참조하십시오.

Amazon EC2 플릿은 여러 Amazon EC2 인스턴스 유형과 가용 영역 간에, 그리고 온디멘드 구매 모델, Amazon EC2 예약 인스턴스(RI) 구매 모델 및 Amazon EC2 Spot 구매 모델에 걸쳐 Amazon EC2 용량을 간편하게 프로비저닝할 수 있는 새로운 기능입니다. 이제 단일 API 호출을 통해 다양한 EC2 인스턴스 유형과 구매 모델에 걸쳐 용량을 프로비저닝하여 원하는 수준의 확장성, 성능 및 비용을 실현할 수 있습니다. 

2018년 9월 – 이 Quick Start가 TIBCO Cloud Integration - BusinessWorks(TCI-BW)에 대해 업데이트되었습니다. 자세한 내용은 Quick Start for TIBCO Cloud Integration - BusinessWorks on AWS 페이지를 참조하십시오.

Amazon WorkSpaces는 이제 WorkSpaces에 액세스 가능한 IP 주소를 제어할 수 있는 기능을 제공합니다. IP 주소 기반 제어 그룹을 사용하면 신뢰할 수 있는 IP 주소를 사용하는 그룹을 정의 및 관리하고, 신뢰할 수 있는 네트워크에 연결된 사용자에게만 WorkSpaces에 대한 액세스를 허용할 수 있습니다. 이 기능은 보안 태세에 대한 제어 역량을 강화해 줍니다.

이 업데이트를 통해 이제 Amazon Inspector 콘솔에서 반복적인 보안 평가를 예약할 수 있습니다. 이제 Systems Manager Run Command를 사용하여 Inspector 콘솔에서 Inspector Agent를 직접 설치할 수도 있습니다.

이제 Amazon SageMaker에서 훈련 및 호스팅 워크플로우를 위해 Amazon Virtual Private Cloud(VPC) 리소스를 액세스할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 VPC를 통해서만 액세스 가능한 Amazon Simple Storage Service(S3) 버킷을 사용하여 훈련 데이터를 저장하고 훈련 프로세스에서 파생한 모델 결과물을 저장 및 호스팅할 수 있게 해 줍니다. S3 외에도, 모델은 VPC 내에 포함된 다른 모든 AWS 리소스를 액세스할 수 있습니다. 또한 훈련 및 호스팅을 위한 VPC 리소스의 지원은 VPC 흐름 로그를 사용하여 Amazon SageMaker 알고리즘 및 모델과 주고받는 모든 트래픽을 모니터링할 수 있게 해 줍니다.

이제 아시아 태평양(싱가포르) 리전에서 Amazon DynamoDB 글로벌 테이블을 이용할 수 있습니다. 글로벌 테이블을 사용하면 Amazon DynamoDB 테이블에 대한 대규모로 확장된 글로벌 애플리케이션 로컬 액세스를 제공하여 빠른 읽기 및 쓰기 성능을 실현할 수 있습니다. 또한 다른 AWS 리전에 DynamoDB 테이블 데이터를 복제하여 가용성을 높이는 데에도 글로벌 테이블을 활용할 수 있습니다.

Amazon S3의 Amazon CloudWatch 지표에 이제 Amazon Glacier 및 S3 One Zone-IA(S3 One Zone-Infrequent Access) 스토리지 클래스에 대한 스토리지 지표가 포함됩니다. S3 One Zone-IA에 업로드된 스토리지 또는 S3 수명주기 정책을 사용하여 S3 Standard 또는 S3 Standard-IA 스토리지 클래스에서 S3 One Zone-IA 또는 Amazon Glacier로 전환된 스토리지에 대한 CloudWatch 스토리지 지표가 제공됩니다. 이러한 스토리지 지표에는 Amazon Glacier의 객체와 S3 Standard-IA 및 S3 One Zone-IA의 소규모 객체에 적용된 객체 오버헤드 바이트도 포함됩니다.

AWS Elemental MediaPackage를 사용하여 이제 CMAF(Common Media Application Format)의 조각화된 MP4 HLS 엔드포인트를 라이브 채널에 추가할 수 있습니다. 이 기능은 이미 지원되는 Apple HLS, Microsoft Smooth Streaming 및 DASH 엔드포인트에도 부가됩니다. CMAF HLS 엔드포인트에 대한 지원을 통해 단일 라이브 스트림을 수집하여 연결된 TV, 휴대전화, 컴퓨터, 태블릿 및 게임 콘솔에서 재생할 수 있도록 형식을 지정하고, 배포 비용을 절감할 수 있는 기능과 함께 HDR(High Dynamic Range) 및 콘텐츠 보호 기능을 비롯하여 향상된 비디오 품질로 Apple 디바이스에 HEVC(고효율 비디오 코덱) 콘텐츠를 전송할 수 있습니다.

AWS Deep Learning AMI를 이제 미국 서부(캘리포니아 북부), 캐나다(중부), 남아메리카(상파울루), EU(런던) 및 EU(파리)의 5개 리전에서 추가로 사용할 수 있습니다. AMI는 이제 전 세계 16개 AWS 리전에서 사용 가능합니다.

온프레미스 또는 클라우드에 위치한 자체 관리형 MySQL 데이터베이스를 이제 Amazon Aurora로 안전하게 마이그레이션할 수 있습니다. Amazon S3에서 암호화된 데이터베이스 백업 파일을 생성하고 이를 Aurora로 복원하거나 암호화된 연결을 통해 데이터를 복제하여 대형 데이터베이스를 마이그레이션할 수 있습니다.

AWS Deep Learning AMI는 이제 여러 Amazon EC2 인스턴스에 걸쳐 맞춤식 성능 훈련을 제공하는 Chainer 4 및 Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK) 2.5.1에 대한 고급 최적화를 포함합니다.

Amazon DynamoDB Accelerator(DAX)를 미국 동부(오하이오) 리전에서 사용할 수 있습니다. DAX는 완전히 관리되는 고가용성 인 메모리 캐시를 통해 대규모 Amazon DynamoDB 테이블을 빠르게 읽을 수 있도록 합니다.

이제 AWS Fargate를 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤) 및 EU(아일랜드)의 새로운 3개 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.

AWS Database Migration Service(DMS)와 AWS Schema Conversion Tool(SCT)을 사용하면 이제 Linux, UNIX 및 Windows(Db2 LUW) 상의 IBM Db2 데이터베이스를 원하는 DMS 지원 대상으로 변환할 수 있습니다. 이 기능은 클라우드로의 이동을 가속화하여 기존 데이터베이스를 더 많이 마이그레이션할 수 있게 해 줍니다.

AWS로의 워크로드 마이그레이션을 간편하게 지원해주는 AWS Server Migration Service(SMS)를 이제 AWS 남아메리카(상파울루) 리전에서 사용할 수 있습니다. 

이제 AWS GovCloud(미국) 리전에서 Amazon Relational Database Service(RDS) for Oracle를 사용할 경우 R4, db.t2.xlarge 및 db.t2.2xlarge 인스턴스 유형을 시작할 수 있습니다.

이 업데이트된 빠른 시작 기능은 가용성과 보안이 강화된 글로벌 전송 네트워크를 약 5분만에 Amazon Web Services(AWS) 클라우드에 구축합니다. AWS에 있는 중앙의 가상 프라이빗 클라우드(VPC)에 Aviatrix 컨트롤러와 Aviatrix 게이트웨이를 배포하여 허브 및 스포크 모델의 원격 네트워크(스포크 VPC) 간에 라우팅을 관리합니다. 스포크 VPC를 연결하는 중앙 전송 허브 VPC는 스포크 VPC와 온프레미스 네트워크 사이의 통신을 지원합니다.

이제 AWS Config를 사용하여 AWS Lambda에 대한 구성 변경 사항을 기록할 수 있습니다. AWS Lambda를 사용하면 서버를 프로비저닝하거나 관리할 필요 없이 코드를 실행할 수 있습니다. Config를 사용하여 Lambda 함수, 실행 시간 환경, 태그, 핸들러 이름, 코드 크기, 메모리 할당, 제한 시간 설정 및 동시성 설정에 대한 변경 내용을 추적할 수 있습니다. 또한 Lambda IAM 실행 역할, 서브넷 및 보안 그룹 연결에 대한 변경 내용을 기록할 수 있습니다. 이제 관리되는 Config 역할을 사용하여 Lambda 함수가 퍼블릭 액세스를 금지하는지 여부를 확인할 수 있습니다.

Random Cut Forest(RCF)는 최신 내장형 알고리즘으로서 이제 Amazon SageMaker에서 사용 가능합니다. Amazon SageMaker는 개발자와 데이터 과학자가 규모에 상관 없이 빠르고 쉽게 Machine Learning 모델을 개발, 훈련 및 배포할 수 있게 해 주는 완전 관리형 플랫폼입니다.

이제 고객은 AWS Key Management Service(KMS)를 통해 관리하는 자체 키로 AWS X-Ray 데이터를 암호화할 수 있습니다.

AWS Identity and Access Management(IAM)는 이제 모든 AWS 서비스에 단일 IAM 정책 조건을 적용하여 특정 리전에 대한 액세스를 제어하는 간소화된 권한 관리를 지원합니다. IAM 정책의 조건 요소에 새로운 전역 조건 키 'aws:RequestedRegion'을 추가하면 IAM 주체(사용자 또는 역할)가 AWS 작업을 수행할 수 있는 리전에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다.

완전 관리형 소스 제어 서비스인 AWS CodeCommit를 이제 유럽(파리) 리전에서 사용할 수 있습니다. CodeCommit는 회사가 안전하고 확장성이 뛰어난 프라이빗 Git 리포지토리를 쉽게 호스팅할 수 있게 해 줍니다.

 

Amazon CloudFront에서 싱가포르의 세 번째 엣지 로케이션 및 대만 타이페이의 두 번째 엣지 로케이션의 추가를 발표했습니다. AWS 인프라에 추가되는 모든 엣지 로케이션은 낮은 지연 시간 및 고가용성으로 전 세계에 보안 콘텐츠를 제공하는 CloudFront의 용량을 증가시켜 줍니다. CloudFront의 글로벌 인프라 전체 목록은 CloudFront 세부 정보 웹 페이지에서 확인할 수 있습니다.

 

이제 AWS GovCloud (US) 리전의 2세대 Dense Compute(DC2) 노드에서 Amazon Redshift 클러스터를 시작할 수 있습니다. DC2 노드는 동일한 가격에 이전 세대인 DC1 노드보다 최대 2배의 성능을 제공합니다.

Amazon Polly는 텍스트를 생생한 음성으로 변환하는 서비스로서 이를 사용하면 말을 하는 애플리케이션을 만들고 전혀 새로운 유형의 음성 지원 제품을 개발할 수 있습니다. 텍스트 투 스피치 API를 AWS HIPAA 적격 서비스로 사용 가능

이제 AWS IoT Analytics를 사용하여 대량의 IoT 데이터를 정리, 처리, 보강, 저장 및 분석할 수 있습니다. AWS IoT Analytics는 IoT 디바이스 및 센서에서 수집된 대량의 데이터에 대한 복잡한 분석의 실행을 간소화해 주는 완전 관리형 서비스로서, 고객이 IoT 및 기계 학습 애플리케이션에 대한 보다 정확한 결정을 내리는 데 도움이 되는 통찰력을 제공합니다.

이제 AWS Config를 사용하여 AWS Elastic Beanstalk 리소스 유형에 대한 구성 변경 사항을 기록할 수 있습니다. AWS Elastic Beanstalk은 여러 언어로 개발된 웹 애플리케이션 및 서비스의 배포 및 확장을 위한 서비스입니다. 코드를 업로드하면 Elastic Beanstalk가 용량 프로비저닝, 로드 밸런싱, Auto Scaling부터 시작하여 애플리케이션 상태 모니터링에 이르기까지 배포를 자동으로 처리합니다. Config를 사용하면 Elastic Beanstalk 애플리케이션, 애플리케이션 버전, 환경 그리고 해당 환경 내에 구성된 모든 리소스에 대한 변경 사항을 추적할 수 있습니다. 예를 들어, 환경의 플랫폼 버전, 배포 및 확장 정책, 상태 정책 및 태그에 대한 변경 내용을 볼 수 있습니다. 이 정보는 엔터프라이즈의 감사 및 규정 준수 사용 사례에 유용합니다.

이제 아시아 태평양(뭄바이) AWS 리전에서 AWS Glue를 사용할 수 있습니다.

오늘 AWS Auto Scaling의 두 가지 향상된 기능이 출시되었습니다. 리소스 태그에 기반한 조정 계획과 새로운 조정 대시보드가 애플리케이션 리소스 조정의 유연성과 가시성을 개선합니다.

AWS 공인 보안 – 전문 분야 시험이 있습니다. 새로운 이 시험을 통해 숙련된 클라우드 보안 전문가가 AWS 플랫폼을 보호하는 방법에 대한 지식을 입증 및 검증할 수 있습니다.

시험 정보
보안 시험에는 인시던트 대응, 로깅 및 모니터링, 인프라 보안, 자격 증명 및 액세스 관리, 데이터 보호가 포함됩니다. 이 시험에서는 전문 데이터 분류, 데이터 암호화 방법 및 안전한 인터넷 프로토콜에 대한 이해와 이를 구현하기 위한 AWS 메커니즘에 대한 이해를 검증합니다.

현재 클라우드 전문가 또는 어소시에이트 등급의 자격증을 소지한 모든 사람이 이 시험에 응시할 수 있습니다. 응시자는 보안 솔루션을 설계 및 구현한 5년의 IT 보안 경험과 AWS 워크로드를 보호한 2년 이상의 실무 경험을 보유하는 것이 좋습니다.

자세히 알아보고 등록하기 >>

시험 등록에 관해 궁금한 사항이 있으면 당사에 문의해 주십시오.

행운을 빕니다!

AWS IoT 콘솔에서 새로운 현지화 지원을 발표합니다. 이제 추가 로캘 지원이 AWS IoT 콘솔에 추가되어 IoT 리전에서 AWS IoT 콘솔을 더욱 쉽게 사용할 수 있습니다. 새로운 언어로는 독일어, 포르투갈어, 스페인어, 이탈리아어 및 중국어 번체가 있습니다.

AWS IoT 콘솔은 IoT 코어, IoT Device Management, Greengrass, Amazon FreeRTOS 등의 AWS IoT 서비스와 상호 작용하고 모니터링할 수 있는 기본 도구입니다.

AWS IoT 콘솔이 이제 영어, 프랑스어, 일본어, 한국어 및 중국어 간체의 기존 언어 외에도 5가지 새로운 언어로 제공됩니다.

 

AWS CloudHSM은 AWS 클라우드에서 자체 암호화 키를 손쉽게 생성 및 사용할 수 있도록 지원하는 클라우드 기반 하드웨어 보안 모듈(HSM)입니다. 이제 이 출시를 통해 CloudHSM을 AWS GovCloud (US)에서 사용할 수 있게 되었습니다. CloudHSM에서는 FIPS 140-2 레벨 3 인증 HSM을 사용하여 자체 암호화 키를 관리할 수 있습니다.

AWS Blockchain Templates는 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 안전한 블록체인 네트워크를 빠르고 쉽게 생성하고 배포할 수 있는 방법을 제공합니다. 블록체인은 여러 당사자가 거래를 확인하고 안전하게 유지해 줄 신뢰할 만한 중앙 기관 없이 거래를 기록할 수 있는 애플리케이션을 구축할 수 있게 해주는 기술입니다. 블록체인은 네트워크의 각 참여자가 거래가 기록되는 공유 원장에 액세스할 수 있는 피어 투 피어 네트워크를 설정하여 이를 가능하게 만듭니다. 이러한 거래는 블록체인 기술의 설계상 변경할 수 없으며 독립적으로 검증할 수 있습니다.

Amazon Athena는 표준 SQL을 사용해 Amazon S3에 저장된 데이터를 간편하게 분석할 수 있는 대화식 쿼리 서비스입니다. Athena는 서버리스(serverless) 서비스이기 때문에 관리할 인프라가 필요 없으며 실행한 쿼리에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. AWS에서는 오늘 Array 데이터 유형 지원, 버그 수정 및 성능 향상 등의 기능이 포함된 새로운 JDBC 드라이버를 출시합니다.

2.x 버전의 드라이버는 기존 버전에 대한 중요 버전 업그레이드입니다. 향상된 부분의 전체 목록은 출시 정보를 참조하십시오. 운영 시스템에 사용하기에 앞서 마이그레이션 안내서에서 이전 버전(1.x)과 새 버전(2.x) 드라이버 사이의 변경 내용을 검토하시기 바랍니다. JDBC 드라이버 외에도 고객은 ODBC 드라이버, API 또는 AWS 콘솔을 통해 Amazon Athena로 연결할 수 있습니다.

 

오늘부터 Amazon EC2 추천 외에도 AWS Cost Explorer를 통해 사용자 지정 Amazon RDS RI 구매 추천을 받을 수 있습니다.

이제 Amazon EC2 추천 외에도 AWS Cost Explorer를 통해 맞춤형 Amazon RDS RI 구매 추천을 받을 수 있습니다.

Amazon EC2는 이제 Ubuntu 및 Amazon Linux 2에서 Microsoft SQL Server 2017용 라이선스 포함(LI) Amazon 머신 이미지(AMI)를 제공합니다. 이전에 출시된 Windows Server 및 Red Hat Enterprise Linux용 SQL Server 2017 AMI 목록에 새롭게 추가되는 이 AMI는 Amazon EC2에서 고객이 선호하는 운영 체제로 SQL Server 워크로드를 실행할 수 있는 유연성을 확장해 줍니다. Linux에서 SQL Server의 사용을 시작하려면 여기에 설명된 단계를 따르십시오.

이제 미국 서부(캘리포니아 북부), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄), 캐나다(중부), EU(런던), EU(프랑크푸르트) 및 남아메리카(상파울루)의 10개 추가 리전에서 Amazon DynamoDB의 저장된 데이터 암호화 기능을 사용할 수 있습니다. 최신 릴리스를 통해 이제 EU(아일랜드), 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤) 등 14개 리전에서 DynamoDB 유휴 시 암호화 기능을 사용할 수 있습니다.

오늘부터 Microsoft Active Directory용 AWS Directory Service(AWS Managed Microsoft AD라고도 불림)에서 DNS 감사 이벤트 로그를 지원하므로 Domain Name System(DNS) 문제 해결이 간소화되었습니다. 이제는 AWS Managed Microsoft AD DNS 이벤트를 감사할 수 있으므로 DNS 문제를 보다 쉽게 식별하고 해결할 수 있습니다.

AWS Config 및 AWS Firewall Manager는 이제 AWS Organizations와의 통합을 통해 새로운 다중 계정 기능을 지원합니다. Organizations 관리자는 이제 새로운 AWS Config 다중 계정 데이터 집계 기능을 사용하여 전사적인 규정 준수 상태를 한 눈에 확인할 수 있습니다. AWS Firewall Manager를 사용하면 Organizations 관리자가 조직 내의 여러 계정에 대한 AWS WAF 규칙을 중앙에서 구성 및 관리할 수 있습니다.

오늘 브뤼셀에서 개최 중인 AWS Public Sector Summit에서 AWS는 스타트업 교육 기술(EdTech) 업체의 AWS 클라우드 기반 학습 및 교육 솔루션 개발을 지원하는 AWS EdStart의 유럽, 중동 및 아프리카(EMEA) 정식 출시를 발표했습니다1.

RODA(Registry of Open Data on AWS)에서 AWS를 통해 공개적으로 사용 가능한 데이터 세트를 쉽게 찾을 수 있습니다. 데이터가 AWS에서 공유되면 누구나 다운로드하거나 저장할 필요 없이 분석할 수 있습니다. 따라서 사용자는 데이터 입수보다는 분석에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 이제 RODA를 https://registry.opendata.aws/에서 사용할 수 있습니다.

AWS Elemental MediaLive를 사용하면 이제 RTMP(Real-Time Messaging Protocol) 및 이 프로토콜의 암호화(SSL/TLS 보안) 버전인 RTMPS로 라이브 채널을 출력할 수 있습니다. RTMP는 인기 있는 소셜 플랫폼으로 라이브 스트림을 전송하는 데 선호되는 프로토콜이므로 고객은 라이브 채널 컨텐츠를 자체 웹 사이트, 앱 또는 네트워크에 계속 스트리밍하는 동안 소셜 및 공유 플랫폼에도 안전하고 신뢰적인 방식으로 전송할 수 있습니다.

AWS Amplify JavaScript 라이브러리에서 GraphQL 지원과 AWS AppSync 통합을 통한 새로운 데이터 기능 집합을 소개합니다.

웹 및 React Native 개발자는 이제 AWS AppSync를 통해 여러 AWS 데이터 원본을 앱에 쉽게 통합할 수 있으며, AWS Amplify의 API 범주에 도입된 새로운 GraphQL 기능을 사용하여 앱에서 실시간 데이터 동기화 기능을 활용할 수 있습니다.

GraphQL은 API를 위한 서술적 데이터 쿼리 언어로, 백엔드 서비스와 상호 작용하는 프런트엔드 애플리케이션의 생성을 간소화합니다. AWS Amplify는 모든 GraphQL 공급자와도 통합 가능하며, 편리한 GraphQL 클라이언트를 사용하여 쿼리와 실시간 데이터 구독을 수행할 수 있습니다.

AWS AppSync는 GraphQL의 기능을 한층 더 확장하여 엔터프라이즈급 보안, 실시간 데이터 동기화 및 백엔드 데이터 리소스의 오케스트레이션을 제공합니다. AWS Amplify에 내장된 AWS AppSync 지원 기능은 GraphQL 작업을 위한 새로운 React 구성 요소와 단일 명령으로 AWS AppSync를 JavaScript 앱에 맞게 구성할 수 있게 해주는 AWS Mobile CLI의 업데이트를 포함합니다.

GraphQL 지원은 AWS Amplify의 서비스 범주에 새롭게 추가된 부분으로, 개발자는 이를 통해 클라우드 연결 앱을 쉽게 개발하고 신속하게 반복을 수행하고 뛰어난 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.

AWS Amplify GraphQL 지원에 대한 자세한 내용은 AWS Amplify 개발자 안내서를 참조하십시오.

AWS Amplify는 라이브러리를 통해 호출되는 AWS 서비스가 제공되는 모든 리전에서 사용할 수 있는 Javascript 라이브러리입니다. AWS 리전 가용성에 대한 자세한 내용은 리전 표를 참조하십시오.

AWS AppSync은 오늘부터 상용 버전(GA)이 출시됩니다. AWS AppSync는 실시간 데이터 및 오프라인 프로그래밍 기능을 갖춘 엔터프라이즈급 GraphQL 서비스입니다.  

AWS의 온라인 교육 포트폴리오에 새로운 디지털 과정 4개가 추가되었습니다. 이러한 과정은 4월에 샌프란시스코에서 개최된 AWS Summit에서 발표된 보안 및 머신 러닝 서비스를 소개합니다. 

이제 Amazon Aurora의 PostgreSQL 호환 버전 사용자는 빠르고 효율적인 데이터베이스 클론을 생성할 수 있습니다. 복제는 애플리케이션 개발, 테스트, 데이터베이스 업데이트 및 분석 쿼리 실행과 같은 다양한 목적에 유용합니다.

Amazon CloudWatch Events에서 이제 Amazon SQS FIFO를 지원하여 기본으로 이벤트를 SQS FIFO 대기열로 라우팅할 수 있게 되었습니다. CloudWatch Events와 함께 대상을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 여기에 있는 설명서를 참조하십시오.

AWS Glue에서는 이제 폭주 작업에 대한 보호 조치로 추출, 변환 및 로드(ETL) 작업에 제한 시간 값을 설정할 수 있습니다.

AWS Glue의 Apache Spark 인프라가 Apache Spark 2.2.1을 지원하도록 업데이트되었습니다. 이를 통해 이제 이 새 버전의 Apache Spark가 제공하는 개선된 안정성 및 새로운 기능을 활용할 수 있습니다.

Ubuntu 및 Amazon Linux용 AWS Deep Learning AMI는 이제 TensorFlow 1.7를 위한 고급 최적화 기능을 통해 Amazon EC2 C5 및 P3 인스턴스에 대한 고성능 맞춤 훈련을 제공합니다.

Amazon Simple Notification Service(SNS)는 이제 AWS PrivateLink를 지원합니다. 이 기능은 Amazon Virtual Private Cloud(VPC) 내부에 Amazon SNS를 사용하여 고객의 메시지를 인터넷 트래픽으로부터 보호해 줍니다.

이제 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)를 사용하면 EC2 인스턴스로 구성된 클러스터를 생성할 때 최신의 ECS 최적화된 Amazon 머신 이미지(AMI) ID를 동적으로 얻을 수 있습니다.

이제 AWS CloudFormation StackSets에서는 사용자가 대상 계정에 스택 세트 작업을 수행할 수 있는 역할을 여러 개 생성할 수 있습니다. 이 기능은 특정 사용자 집합이 특정 계정에서 스택 세트 생성 또는 업데이트와 같은 스택 세트 작업을 사용하는 것을 제한할 수 있습니다. 복수의 역할을 생성하는 방법에 대한 자세한 내용은 설명서를 참조하십시오.

이제 Amazon EMR release 5.13.0에서 Apache Spark 2.3.0, Apache HBase 1.4.2 및 Presto 0.194를 사용할 수 있습니다. Spark 2.3.0은 낮은 엔드 투 엔드 지연 시간을 위한 구조적 스트리밍에서의 연속 처리 모드, 벡터화된 읽기를 지원하고 스캔 처리량을 향상하는 개선된 ORC 파일 형식 리더, PySpark 및 Pandas 상호운용성 개선 사항을 비롯한 몇 가지 새로운 기능과 업데이트를 추가합니다. HBase 1.4.2 및 Presto 0.194는 다양한 버그 수정 및 개선 사항을 포함합니다. 그 뿐 아니라 Amazon EMR 클러스터에 포함된 AWS SDK는 이제 1.11.297로 업데이트되었습니다. 

이제 AWS Elastic Beanstalk 콘솔을 통해 AWS Elastic Beanstalk에서 Application Load Balancer를 생성할 수 있습니다. 이전에는 AWS SDK, AWS CLI, EB CLI를 통해서만 Application Load Balancer를 생성할 수 있었습니다. 이제 환경을 구성할 때 Elastic Beanstalk 콘솔에서 Classic Load Balancer 외에 Application Load Balancer도 선택할 수 있습니다. Elastic Beanstalk 콘솔에서 Application Load Balancer를 구성하는 방법을 자세히 알아보려면 설명서를 참조하십시오.   

오늘부터 AWS 아시아 태평양(서울) 및 AWS 아시아 태평양(도쿄) 리전에서 Amazon EC2 C5 인스턴스를 사용할 수 있습니다. 3.0GHz 인텔® 제온® 확장 가능 프로세서(Skylake)를 활용하는 Amazon EC2 컴퓨팅 최적화의 차세대 버전인 C5 인스턴스는 2017년 11월에 소개되었습니다. C5 인스턴스는 새로운 경량 하이퍼바이저인 Nitro Hypervisor를 사용하여 빌드되며, 이 하이퍼바이저가 고객의 워크로드에 거의 모든 컴퓨팅 및 메모리 리소스를 제공합니다.

오늘부터 AWS 아시아 태평양(도쿄) 리전과 남미(상파울루) 리전에서 Amazon EC2 M5 인스턴스를 사용할 수 있습니다. 2017년 11월 소개된 Amazon EC2 범용 컴퓨팅 인스턴스의 차세대 버전인 M5 인스턴스는 컴퓨팅, 메모리, 스토리지 및 네트워킹 리소스의 이상적인 균형을 통해 방대한 범위의 고객 워크로드를 지원합니다.

오늘 Amazon ElastiCache for Redis에 새로 추가되는 EngineCPUUtilization 지표가 발표되었습니다. 이 지표는 Redis 워크로드를 보다 효과적으로 파악할 수 있도록 Redis 프로세스 CPU 활용도를 보여 줍니다. Redis는 단일 스레드로, 항상 CPU 코어를 하나만 사용하므로 새로운 지표는 Redis 프로세스 자체의 로드에 대한 보다 정확한 분석 정보를 제공합니다.

Amazon Linux 2 LTS Candidate 2는 차세대 Amazon Linux 운영 체제의 최신 릴리스 후보입니다. 이 버전은 2017년 12월 13일 출시되었던 최초 LTS Candidate(2017.12 빌드)에 대한 피드백을 반영하고 있습니다. LTS Candidate 2는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)에서의 최적화된 성능을 제공하도록 조정된 업데이트된 버전의 Linux Kernel(4.14), systemd 지원, 새로운 컴파일러(gcc 7.3), 업데이트된 C 런타임(glibc 2.26), 더욱 새로워진 툴링(binutils 2.29.1) 및 Extras 메커니즘을 통한 최신 소프트웨어 패키지를 제공합니다.

이제 AWS PrivateLink를 EU(파리) 리전에서 사용할 수 있습니다. AWS PrivateLink를 사용하는 고객은 가상 사설 클라우드와 온프레미스에서 AWS에 호스팅된 서비스를 안전한 비공개 방식으로 액세스할 수 있습니다. 또한 AWS PrivateLink를 사용하면 고객과 파트너가 다른 계정 및 가상 사설 클라우드(VPC) 네트워크와 서비스를 쉽고 확장 가능한 방식으로 공유할 수 있습니다.  

이제 팀 구성원들과 메일박스를 공유할 수 있습니다. 공유된 메일박스에 액세스가 허용된 모든 사용자는 수동으로 액세스 자격 증명을 공유하지 않아도 이 메일박스를 사용하여 이메일을 주고 받을 수 있습니다. 공유된 메일박스를 사용하면 모니터링이 필요하며 여러 사람이 사용하는 이메일 주소를 쉽게 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 회사는 판매 문의를 위해 하나의 이메일 주소(예: sales@yourcompany.com)를 생성하고 모든 영업 직원이 응답할 수 있도록 액세스를 제공할 수 있습니다.

공유된 메일박스를 생성하려면 Amazon WorkMail 관리 콘솔에서 메일박스를 생성하고 Permissions(권한) 탭을 선택합니다. 그런 다음 사용자와 그룹을 추가하고 메일박스에 대한 Full Access(전체 액세스), Send As(다른 사람 이름으로 보내기) 또는 Send on Behalf(다른 사람을 대신하여 보내기) 권한을 선택합니다. Full Access(전체 액세스)를 사용하면 사용자 또는 그룹이 전체 메일박스를 액세스할 수 있으며 특정 사용자만 액세스할 수 있는 폴더를 생성할 수 있습니다. Send As(다른 사람 이름으로 보내기)를 사용하면 사용자가 메일박스의 이메일 별칭을 사용하여 이메일을 보낼 수 있으며 Send on Behalf(다른 사람을 대신하여 보내기)를 사용하면 사용자가 메일박스의 이메일 별칭을 사용하면서도 실제 보낸 사람으로 식별될 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하십시오.

이제 QuickSight를 사용하여 JIRA, GitHub, ServiceNow, Adobe Analytics, Twitter와 같이 널리 사용되는 비즈니스 애플리케이션의 데이터에 직접 연결하고 이를 분석 및 보고할 수 있습니다. 예를 들어, JIRA를 사용하여 작업과 버그 등의 문제를 추적하는 엔지니어링 팀은 이제 QuickSight를 사용하여 개발자 효율과 버그 번다운에 대한 보고를 수행할 수 있습니다. 마케팅 조직은 QuickSight를 Adobe Analytics와 통합하여 온라인 및 웹 마케팅 데이터에 대한 통합 대시보드를 구축할 수 있습니다. 브랜드는 Twitter에 연결하여 고객의 반응을 분석 및 이해할 수 있습니다. 이러한 커넥터를 사용하면 비기술적 비즈니스 사용자가 OAuth를 사용하여 쉽게 타사 애플리케이션 소스에 연결하고, 간단한 클릭 몇 번으로 쉽게 데이터를 수집 및 보고할 수 있으며, 증간 스토어에 데이터를 내보낼 필요성이 제거됩니다.

AWS Batch는 이제 실행 수준에서 작업을 종료할 수 있는 기능을 지원합니다. 작업 실행 시간 초과를 사용하면 작업 정의에 재시도 시간 초과 기간을 설정하거나, 작업을 제출할 때 이 기간을 재정의 설정으로 제공할 수 있습니다. 이렇게 하면 작업이 지정한 기간 동안 실행되었을 때 AWS Batch에서 작업을 종료합니다. 시간 초과 기간은 최소한 60초여야 하며 타이머는 작업이 실행 상태에 도달했을 때 시작된다는 점을 참고하십시오. 

Thinkbox Deadline의 최신 릴리스인 v10.0.13.6이 상용으로 출시되었습니다. 이 유지관리 버전에는 버그 수정뿐 아니라 Amazon EC2 스팟 플릿 인스턴스에 대한 향상된 제어 기능을 포함합니다. Deadline 10.0.13.6을 사용하면 Amazon EC2 스팟 플릿 인스턴스에 대해 요청한 인스턴스 수를 유지하거나 일정 시간 동안 유휴 상태일 경우 자동으로 종료되게 하는 옵션을 통해 해당 인스턴스에 대한 제어 기능이 강화됩니다. 이 옵션은 Spot Fleet Configuration(스팟 플릿 구성) 창의 Settings(설정) 탭에서 찾을 수 있습니다.

모든 고객이 Amazon Transcribe를 사용할 수 있습니다. 심층적인 학습 기술을 기반으로 하는 Amazon Transcribe는 완전하게 관리되고 지속적으로 훈련된 자동 음성 인식 서비스로서 타임스탬프가 작성된 텍스트 사본을 자동으로 생성합니다.

Amazon Translate는 현재 모든 고객이 사용할 수 있습니다. 딥러닝 기술로 구동되는 Amazon Translate는 합리적인 가격으로 고품질의 언어 번역을 빠르게 제공하는 인공신경망 기계 번역 서비스입니다.

AWS Secrets Manager는 애플리케이션, 서비스 및 IT 리소스에 대한 액세스를 보호하는 데 유용한 기밀 정보 관리 서비스입니다. 이 서비스를 통해 수명 주기 전반에 걸쳐 데이터베이스 자격 증명, API 키 및 기타 기밀 정보를 쉽게 순환, 관리 및 검색할 수 있습니다. Secrets Manager를 사용하면 AWS 클라우드, 타사 서비스 및 온프레미스 환경의 리소스에 액세스하는 데 사용되는 기밀 정보를 보호, 감사 및 관리할 수 있습니다.  

AWS Firewall Manager는 고객이 여러 계정과 애플리케이션에 대한 AWS WAF 규칙을 중앙 집중식으로 구성 및 관리할 수 있는 보안 관리 도구입니다. Firewall Manager를 사용하면 Application Load Balancer 및 Amazon CloudFront 배포에 대한 WAF 규칙을 한 번에 모두 롤아웃할 수 있으며 새로운 애플리케이션과 리소스가 제 1일 차부터 공통의 보안 규칙 집합을 준수하게 할 수도 있습니다. 

이제 아시아 태평양(싱가포르) 리전에서 AWS Storage Gateway의 테이프 게이트웨이 가상 테이프 라이브러리(VTL) 구성을 사용하여 AWS로 백업을 수행할 수 있습니다. 테이프 게이트웨이는 물리적 테이프 라이브러리를 에뮬레이션하므로, 물리적 테이프에 백업하는 대신 Veeam, Veritas Backup Exec 및 NetBackup, Dell EMC NetWorker 및 Commvault와 같은 일반 백업 애플리케이션을 사용하여 Amazon S3 및 Amazon Glacier에 저장된 가상 테이프로 백업할 수 있습니다.

지금부터, 모든 고객이 Amazon S3 Select를 사용할 수 있습니다. S3 Select는 객체에서 필요한 데이터만 가져오도록 고안된 새로운 Amazon S3 기능이며, S3에서 데이터에 액세스해야 하는 애플리케이션의 성능을 획기적으로 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다. 

re:Invent 2017에서 AWS Greengrass의 새로운 기능인 AWS Greengrass ML 추론의 프리뷰를 소개했습니다. AWS Greengrass ML 추론을 통해 클라우드에 연결하지 않고도 IoT 엣지 디바이스에서 기계 학습 추론을 실행할 수 있습니다. 오늘, AWS Greengrass ML 추론의 상용 버전을 발표하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. re:Invent에서 프리뷰를 시작한 후로 AWS Greengrass ML 추론을 사용하는 동안 환경을 향상시킬 수 있는 기능이 추가되었습니다. 따라서 사용자들은 IoT 디바이스에 기계 학습 모델을 쉽게 배치하고 실행할 수 있게 되었습니다. Apache MXNet 외에도, AWS Greengrass ML 추론에는 이제 미리 빌드된 TensorFlow 패키지가 포함되므로 처음부터 디바이스용 ML 프레임워크를 구축하거나 구성할 필요가 없습니다. 이러한 ML 패키지는 Intel Atom, NVIDIA Jetson TX2 및 Raspberry Pi 디바이스를 지원합니다. Greengrass ML 추론에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하십시오.

S3 One Zone-Infrequent Access(S3 One Zone-IA, Z-IA)는 액세스 빈도가 낮은 데이터에 사용할 저렴한 옵션을 원하지만 S3 Standard 및 S3 Standard - Infrequent Access(S3 Standard-IA, S-IA) 스토리지 클래스의 다중 가용 영역 데이터 복원 모델은 필요하지 않은 고객을 위해 설계된 새로운 스토리지 클래스입니다. S3 One Zone-IA는 온프레미스 데이터의 보조 백업 사본 저장이나 준수 또는 재해 복구를 위해 다른 AWS 리전에 이미 복제된 스토리지와 같이 다시 생성 가능하며 액세스 빈도가 낮은 데이터의 사용 사례를 대상으로 합니다. S3 One Zone-IA를 통해 고객은 이제 액세스 빈도가 낮은 데이터를 S3 Standard-IA보다 20% 낮은 비용으로 단일한 가용 영역에 저장할 수 있습니다. 또한 S3 One Zone-IA는 자체 관리형 물리적 데이터 센터보다 높은 가용성과 내구성을 제공할 뿐만 아니라 사용한 만큼만 비용을 지불할 수 있다는 이점도 있습니다.

이제 AWS Config에서 다중 계정, 다중 리전 데이터 취합 기능이 지원되므로 중앙 집중식 감사 및 거버넌스가 가능합니다. 이 기능은 전사적으로 규정 준수 상태에 대한 데이터를 수집하는 데 필요한 시간과 작업 부담을 덜어 줍니다.

이제 실시간 분석을 위해 Amazon CloudWatch Metric Math을 사용하여 여러 지표에 대한 계산을 수행할 수 있습니다. 계산된 지표는 콘솔을 통해 시각화하거나, CloudWatch 대시보드에 추가하거나, 새롭게 출시된 GetMetricData API를 통해 검색할 수 있습니다. 고객은 Metric Math를 통해 기존 CloudWatch 지표에서 쉽게 정보를 얻고 인프라 운영 상태와 성능에 대한 이해를 높일 수 있습니다.

AWS Storage Gateway 서비스에서는 File Gateway가 지원하는 Amazon S3 스토리지 클래스 목록을 확장하여 S3 One Zone-Infrequent Access(S3 One Zone-IA)를 포함했습니다. 이 추가로 인해 고객은 이제 File Gateway를 통해 S3 Standard, S3 Standard-IA 및 S3 One Zone-IA 스토리지 클래스를 사용하여 파일을 객체로 저장하고 액세스할 수 있습니다.

이제 미리 빌드된 심층 학습 프레임워크 컨테이너인 Amazon SageMaker에서 TensorFlow 버전 1.6과 Apache MXNet 버전 1.1을 사용할 수 있습니다. 이제 GitHub에서 오픈 소스로 출시된 이러한 컨테이너를 배포하기 전에 로컬 환경에 다운로드하여 테스트할 수 있습니다. 또한 Amazon SageMaker에서 학습 및 호스팅을 위한 모든 Amazon EC2 M5 인스턴스 유형, 노트북 인스턴스를 위한 11개 이상의 인스턴스 유형, 모델 학습을 위한 3개 이상의 인스턴스 유형, 모델 호스팅을 위한 16개 이상의 인스턴스 유형을 비롯하여 더 많은 인스턴스 유형을 사용할 수 있습니다.

AWS Certificate Manager(ACM) 사설 인증 기관(CA)은 사설 인증서의 수명 주기를 쉽고 안전하게 관리할 수 있게 해 주는 관리형 사설 CA 서비스입니다. ACM 사설 CA는 자체 사설 CA 운영에 따르는 초기 투자와 지속적 유지 비용 없이 고가용성의 사설 CA를 제공합니다. 이제 ACM의 인증서 관리 기능을 사용하여 중앙 집중식으로 공용 및 사설 인증서를 관리할 수 있습니다. ACM 사설 CA 개발자는 이제 API를 사용하여 프로그램적으로 내부 리소스를 위한 사설 인증서를 배포할 수 있습니다. 고객에게는 사용자 지정 인증서 수명 또는 리소스 이름이 필요한 애플리케이션을 위한 사설 인증서를 생성할 수 있는 유연성이 제공됩니다.

Apache MXNet Model Server(MMS)는 규모에 따른 딥러닝 모델의 배포를 간소화하도록 설계된 오픈 소스 모델 서빙 도구입니다. MMS 버전 0.3을 사용하는 개발자는 사전 제작되어 Amazon EC2 인스턴스의 딥러닝 워크로드에 맞게 사전 구성 및 최적화된 컨테이너 이미지를 사용하여 확장 가능한 프로덕션용 서빙 인프라를 설정할 수 있습니다.

이제 아시아 태평양(싱가포르) 리전에서 AWS Snowball Edge를 주문하여 배포할 수 있습니다. 이러한 확장을 통해 데이터 수집 및 분석을 위해 원격 위치의 현장에 Snowball Edge 클러스터를 배치할 수 있습니다. 

Amazon Elastic File System(Amazon EFS)은 이제 파일 시스템과 해당 클라이언트 사이에 전송 중인 데이터의 암호화를 허용합니다. Amazon EFS의 전송 중 데이터 암호화 기능은 연결된 클라이언트 사이에 전송되는 모든 데이터를 업계 표준인 TLS(전송 계층 보안) 1.2를 사용하여 암호화합니다. EFS의 사용을 더욱 간소화하기 위해, 저장 상태에서 암호화되거나 비암호화된 파일 시스템에 대한 암호화된 클라이언트 연결을 설정하는 데 사용될 수 있는 새로운 마운트 헬퍼 유틸리티가 제공됩니다. 이 출시를 통해 Amazon EFS는 이제 저장된 데이터와 전송 중 데이터 모두를 암호화할 수 있는 포괄적인 암호화 솔루션을 제공합니다.

이제 Amazon API Gateway의 API에 리소스 정책을 연결할 수 있으므로 API 호출에 대한 액세스 제어를 더 쉽게 설정할 수 있습니다.

이제 생성 시에 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 스냅샷을 태깅할 수 있습니다. 태깅 기능은 Amazon EC2 콘솔에서 또는 CreateSnapshot API를 통해 사용할 수 있습니다. 생성 시 리소스를 태깅하면 리소스 생성 후 사용자 지정 태그 지정 스크립트를 실행할 필요가 없습니다.

이제 Amazon API Gateway API 메서드의 Lambda 권한 부여자 또는 통합 백엔드로 다른 AWS 계정의 AWS Lambda 함수를 사용할 수 있습니다. 따라서 자체 AWS 계정이 있을 수 있는 다양한 팀 간에 협력할 때 관리 및 보안 제어를 향상시킬 수 있습니다.

이제 아시아 태평양(싱가포르) AWS 리전에서 AWS Glue를 사용할 수 있습니다.

Amazon Elasticsearch Service가 이제 Amazon Cognito와 통합되어 프록시 서버를 구성하고 관리할 필요 없이 Kibana에 대한 사용자 수준 인증을 제공합니다. 오늘 릴리스 덕분에 사용자는 SAML 2.0을 사용하는 Microsoft Active Directory와 같은 엔터프라이즈 ID 제공업체와 Google, Facebook, Amazon 같은 소셜 ID 제공업체를 통해 서비스에 로그인할 수 있게 되었습니다. 아울러 Amazon Cognito 사용자 풀을 사용하여 안전하고 확장 가능하며 간소화된 가입 경험을 설정할 수도 있습니다. 로그인하면 Amazon Cognito에서 적절한 AWS Identity and Access Management(AWS IAM) 역할을 사용하여 세션을 설정하고 Amazon Elasticsearch Service 도메인에 대한 액세스를 제공합니다. 

이제 Node.js v8.10을 사용하여 AWS Lambda 함수를 개발할 수 있습니다. 새로운 V8 6.0 엔진과 같은 Node.js v8.10의 새로운 기능을 활용하는 것 외에도 Node.js 8.10으로 작성된 Lambda 함수는 이제 async/await 패턴을 사용하여 함수 실행에 대한 오류 또는 반환값을 지정할 수 있습니다. 

이제 Microsoft Windows PC 사용자가 Amazon WorkDocs Drive를 사용할 수 있습니다. Amazon WorkDocs Drive는 Windows 파일 탐색기의 작업 용이성과 Amazon WorkDocs의 확장성이 결합된 기본 데스크톱 애플리케이션입니다. Amazon WorkDocs Drive를 사용하면 PC의 소중한 디스크 공간을 사용하지 않고도 필요한 경우 언제든지 디바이스에서 모든 파일을 사용할 수 있습니다. Amazon WorkDocs Drive를 사용자 드라이브로 사용할 수 있으므로 콘텐츠를 저장하는 데 더 이상 네트워크 공유를 사용할 필요가 없습니다.

안면 인증 및 사람 검색 활용 사례에서 높은 정확성을 보장하도록 Amazon Rekognition의 실시간 안면 인식 및 검증의 정확성이 향상되었습니다. 이제 Rekognition은 안면 검증 애플리케이션에 사용될 경우 매우 비슷하게 생긴 사람을 구분하는 정확성이 최대 80% 이상 향상되었고, 외모(헤어스타일, 헤어 컬러, 안면 털, 안경 등)가 크게 바뀐 동일인을 인식하는 정확성이 최대 35% 향상되었습니다. 결과적으로, 안면을 매칭할 때 잘못 승인하거나 잘못 거부하는 빈도가 낮아졌습니다.