게시된 날짜: Apr 2, 2018
안면 인증 및 사람 검색 활용 사례에서 높은 정확성을 보장하도록 Amazon Rekognition의 실시간 안면 인식 및 검증의 정확성이 향상되었습니다. 이제 Rekognition은 안면 검증 애플리케이션에 사용될 경우 매우 비슷하게 생긴 사람을 구분하는 정확성이 최대 80% 이상 향상되었고, 외모(헤어스타일, 헤어 컬러, 안면 털, 안경 등)가 크게 바뀐 동일인을 인식하는 정확성이 최대 35% 향상되었습니다. 결과적으로, 안면을 매칭할 때 잘못 승인하거나 잘못 거부하는 빈도가 낮아졌습니다.
Amazon Rekognition을 사용하면 수천만 개의 얼굴 이미지에서 실시간 검색을 수행할 수도 있습니다. 이번 업데이트로 수백만 개의 얼굴 이미지가 있는 디지털 갤러리에서 올바른 얼굴을 찾아내는 Amazon Rekognition의 정확도가 최대 25% 향상되었습니다.
Amazon Rekognition은 고객이 사용자를 위한 새로운 환경을 구축하도록 지원합니다. 세계 최대의 계보 서비스 조직인 FamilySearch는 Amazon Rekognition을 활용하여 여러 세대에 걸쳐 가족들을 서로 연결해 준다는 사명을 이행하고 있습니다. FamilySearch의 CTO 겸 수석 설계자인 Tom Creighton 씨는 "FamilySearch는 사이트 사용자가 가족 사진을 기초로 가장 닮은 조상을 찾을 수 있도록 하기 위해 Rekognition을 사용한 '안면 비교' 서비스를 개발했습니다."라고 말합니다. "사람들이 새로운 방식으로 선조와의 관계를 확인할 수 있는 유용한 환경을 제공하기 위해 Rekognition을 활용했습니다."
Amazon Rekognition 콘솔에 로그인하거나 설명서의 설명에 따라 새로운 얼굴 컬렉션을 생성하면 이 업데이트를 사용해 볼 수 있습니다. 기존 얼굴 컬렉션에는 이전 얼굴 모델이 계속 사용됩니다. 얼굴 모델 버전 관리에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하십시오.
이 업데이트는 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 미국 동부(오하이오), EU(아일랜드), 아시아 태평양(도쿄) 및 아시아 태평양(시드니) 리전에서 사용할 수 있습니다.