게시된 날짜: Apr 26, 2018
AWS Deep Learning AMI는 이제 여러 Amazon EC2 인스턴스에 걸쳐 맞춤식 성능 훈련을 제공하는 Chainer 4 및 Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK) 2.5.1에 대한 고급 최적화를 포함합니다.
GPU 기반 훈련을 위해 AMI는 Chainer 4를 CuPy, NVIDIA CUDA 9 및 cuDNN 7에 완전히 구성된 상태로 납품되므로 NVIDIA Volta V100 GPU 구동 Amazon EC2 P3 인스턴스의 혼합 정밀 훈련의 이점을 활용할 수 있습니다. 또한 Chainer 4는 저정밀 컴퓨팅에 사용되는 Volta GPU의 TensorCores의 지원 성능을 개선했습니다. AMI는 또한 CNTK 2.5.1 GPU 빌드를 NVIDIA CUDA 9 및 cuDNN7 지원과 함께 배포하여 Amazon EC2 P3 인스턴스에서 가속화된 훈련을 제공합니다.
CPU 기반 훈련을 위해, AMI는 인텔 딥러닝 확장 패키지(iDeep)가 구성된 Chainer 4가 함께 제공합니다. 이 패키지는 인텔 아키텍처의 중첩과 같은 딥 러닝 운영을 가속화하여 Amazon EC2 컴퓨팅에 최적화된 C5 및 C4 인스턴스를 지원합니다. 이 AMI는 이제 CNTK 2.5.1 CPU 전용 빌드를 인텔 Math Kernel Library for Deep Neural Networks(Intel MKL-DNN)와 함께 완전 구성된 상태로 배포하여 신경망 루틴도 최적화합니다.
AWS Deep Learning AMI는 고객이 선택한 EC2 인스턴스에 최적화된 딥러닝 프레임워크의 이러한 고성능 빌드를 해당 프레임워크의 가상 환경을 최초로 활성화할 때 자동으로 배포합니다. 이 방식은 AMI가 Amazon EC2 인스턴스 제품군을 위한 최적화된 TensorFlow 빌드를 배포하는 방식고도 유사합니다.
개발자 안내서를 참조하여 AWS Deep Learning AMI의 사용을 시작하십시오 토론 포럼을 구독하면 출시 발표 소식을 받고 질문을 게시할 수도 있습니다.