2018년 5월

Amazon SageMaker의 자동 모델 튜닝이 이제 일반에 공개되었습니다. 이 기능의 출시를 통해 Amazon SageMaker는 수천 개의 다양한 알고리즘 파라미터 조합을 조정하여 자동으로 모델을 튜닝함으로써 모델이 산출할 수 있는 가장 정확한 예측에 도달할 수 있게 되었습니다.

이제 Amazon SageMaker 콘솔에서 기존 훈련 작업을 기반으로 새 훈련 작업을 손쉽게 생성할 수 있습니다. 복제된 작업에는 동일한 구성(예: 선택한 알고리즘, IAM 역할 및 입력 모드)이 사용되므로 여러 작업을 설정할 때 시간을 절약할 수 있습니다.

이 Quick Start는 Ansible 인프라를 AWS에서 실행 및 관리하려는 사용자를 위해 AWX를 AWS Cloud에 배포합니다.

Amazon SageMaker는 현재 사용 가능한 기존의 통합 Tensorflow 및 Apache MXNet 딥 러닝 프레임워크 컨테이너 외에 이제 Docker 컨테이너에서 Chainer를 실행하도록 사전 구성됩니다. Chainer는 인기 높은 딥 러닝 프레임워크 중 하나로서, 네트워크가 "실행을 통한 정의" 스키마에서 동적으로 정의되는 다양한 신경 구조를 지원합니다. 이는 고객의 네트워크에서 Python 구조와 제어 플로우를 완전 활용할 수 있음을 의미합니다. Chainer 사용의 시작을 돕기 위해 Amazon SageMaker는 감성 분석 및 MNIST와 같은 일반 워크플로우를 위한 샘플 노트를 제공합니다. 이 노트는 북은 Amazon SageMaker에서 Jupyter Dashboard 인터페이스를 통해 쉽게 액세스할 수 있습니다. 

AWS Step Functions는 이제 HIPAA 적격 서비스입니다. 이제 AWS Step Functions를 사용하여 사용자의 개인 건강 정보(PHI)와 같은 의료 서비스 관련 정보와 미국 HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act)가 적용되는 정보가 포함된 분산 애플리케이션 및 워크플로우를 조율할 수 있습니다.

이제 PostgreSQL 11 베타 1을 Amazon RDS 데이터베이스 미리 보기 환경에서 사용할 수 있으므로 고객은 Amazon RDS에서 PostgreSQL11의 베타 버전을 테스트할 수 있습니다.

이제 Amazon EFS(Amazon Elastic File System)가 AWS의 HIPAA 적격 서비스 목록에 추가되었습니다.

이제 아시아 태평양(서울) 리전에서 Amazon EFS(Amazon Elastic File System)를 사용할 수 있습니다. 

세부 정보: Amazon CloudFront, 일본 도쿄에서 8번째 엣지 로케이션 추가 발표 또 다른 엣지 로케이션이 추가되면서 해당 리전 내 CloudFront의 용량이 계속 확장되어 더 많은 볼륨의 웹 트래픽을 지원할 수 있게 되었습니다.

CloudFront 글로벌 네트워크의 전체 목록은 CloudFront 세부 정보 웹 페이지에서 확인할 수 있습니다.

AWS CloudFormation StackSets에서 이제 대상 계정에 여러 실행 역할을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 사용자가 스택 세트에서 생성하거나 업데이트할 수 있는 리소스 유형을 제어할 수 있습니다. 예를 들어, 다른 그룹에서는 Amazon DynamoDB 리소스에만 액세스할 수 있는 반면 StackSets에서는 Amazon S3 관련 리소스만 생성하거나 업데이트하도록 그룹을 제한할 수 습니다.

Auto Recovery는 인스턴스 가용성을 높이도록 설계된 Amazon EC2 기능입니다. 이제 Auto Recovery는 모든 AWS 지역에서 전용 인스턴스에 대해 사용할 수 있습니다. 시스템 장애가 감지되면 전용 인스턴스를 자동으로 복구할 수 있습니다. 이 기능은 여러 기본 하드웨어에서 인스턴스를 복구하고 수동 개입의 필요성을 줄여줍니다. 

일반으로 공개된 Amazon Neptune은 빠르고 안정적인 그래프 데이터베이스 서비스로, 이를 통해 상호연결성이 높은 데이터 집합을 활용하는 애플리케이션을 손쉽게 구축 및 운영할 수 있습니다. Neptune은 널리 사용되는 그래프 모델, Property Graph 및 W3C RDF(Resource Description Framework)와 각각의 쿼리 언어, Apache TinkerPop Gremlin 3.3.2 및 SPARQL 1.1을 지원합니다.

이제 구독 필터 정책을 사용할 때 Amazon CloudWatch를 사용하여 Amazon SNS(Simple Notification Service) 성능을 모니터링할 수 있습니다. 

이제 Application Load Balancer는 소셜 IdP(Identity Provider)(예: Facebook, Google, Amazon) 또는 엔터프라이즈 IdP(예: ActiveDirectory 및 PingFederate)를 통해 웹 기반 애플리케이션에 액세스할 때 사용자 요청 인증을 지원합니다. 이를 통해 개발자는 Application Load Balancer의 확장성, 가용성 및 안정성을 바탕으로 인증 업무를 Application Load Balancer로 오프로드하여 고객을 위한 애플리케이션을 구축하는 데 집중할 수 있습니다.

엔터프라이즈는 어디서든 클라우드 기반 앱에 대한 직원의 액세스를 허용하므로 자격 증명 기반 보안은 더욱 중요해졌습니다. Amazon Cognito에 통합된 Application Load Balancer에서 지원하는 인증을 사용하면 OpenID Connect 프로토콜 또는 SAML2.0을 지원하는 IdP나 Facebook, Google, Amazon과 같은 소셜 IdP를 통해 사용자를 인증할 수 있습니다. OpenID Connect를 준수하는 사용자 지정 IdP 솔루션을 보유한 경우 Application Load Balancer는 해당 IdP에 직접 연결하여 사용자를 인증할 수도 있습니다. 기능에 대한 자세히 학습하려면 Elastic Load Balancing 데모를 사용해 보십시오.

Cognito가 지원하는 IdP를 사용하는 Application Load Balancer의 사용자 인증 지원은 Amazon Cognito에서 지원하는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. Application Load Balancer를 통해 OpenID Connect IdP를 직접 통합하는 사용자 인증 지원은 중국(베이징 및 닝샤)을 제외한 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Elastic Load Balancing 설명서 페이지를 참조하십시오.

TLS(전송 계층 보안)는 네트워크 연결 보안을 위한 산업 표준 프로토콜입니다. 이제 TLS 버전 1.2를 사용하여 모든 Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle 버전에 대해 보안 네트워크 연결을 설정할 수 있습니다.

Amazon Rekognition은 애플리케이션에 이미지와 비디오 분석 기능을 쉽게 추가할 수 있게 해주는 딥 러닝 기반 컴퓨터 비전 서비스입니다. Amazon Rekognition 이미지 및 비디오는 이제 AWS HIPAA 적격 서비스입니다.

이 Quick Start는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3), Amazon CloudWatch 및 Amazon Route 53을 사용하여 Amazon Web Services(AWS)에서 SAS 플랫폼을 배포하고자 하는 고객을 위한 참조 아키텍처입니다. AWS에서 SAS 플랫폼을 배포하면 검증된 AWS 환경에서 SAS 분석, 데이터 시각화 및 Machine Learning 기능을 사용할 수 있습니다. 배포는 AWS CloudFormation 템플릿을 통해 자동으로 수행되며 약 1시간이 걸립니다.

(업데이트 정보) 이제 X1 인스턴스를 사용하여 AWS GovCloud(US)에서 Amazon Relational Database Service(RDS) for Oracle을 실행할 수 있습니다. X1 인스턴스 유형은 다른 대부분의 Amazon EC2 인스턴스 유형보다 높은 메모리 대 vCPU 비율을 제공합니다.

(업데이트 정보) X1 및 X1e 인스턴스 유형은 높은 메모리 대 vCPU 비율을 제공하며 특히 X1e는 Amazon EC2 인스턴스 유형 중 가장 높은 비율을 제공합니다. 이제 두 유형 모두를 사용하여 Amazon Relational Database Service(RDS) for Oracle을 실행할 수 있습니다.

AWS CodeBuild는 Windows의 .NET Core 2.0용으로 사전 패키징된 빌드 환경 등 Microsoft Windows Server 플랫폼용 빌드를 지원합니다. 이전에는 CodeBuild에서 Linux의 .NET Core를 지원했습니다.

Amazon Translate는 합리적인 가격으로 고품질의 언어 번역을 빠르게 제공하는 인공신경망 기계 번역 서비스입니다. Amazon Translate API를 이제 Android 및 iOS용 AWS Mobile SDK에서 사용할 수 있습니다.

이제 컨테이너 시작 시간을 가속화하기 위해 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)가 컨테이너 레지스트리에서 컨테이너 이미지를 다운로드하는 방식을 구성할 수 있습니다.

Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 에이전트는 이제 PGP 및 Windows 서명을 사용하여 디지털 서명됩니다.

이제 Apache Tomcat v8.5를 사용하여 AWS Elastic Beanstalk을 개발할 수 있습니다. 성능과 안정성이 개선된 Tomcat v8.5는 HTTP/2 지원, JSSE 커넥터를 통한 OpenSSL 사용으로 TLS 지원 등의 주요 기능을 포함하고 있습니다.

AWS Storage Gateway는 이제 Tape Gateway 가상 테이프 라이브러리(VTL)를 통해 NovaStor DataCenter 버전 6 및 7을 지원합니다. Tape Gateway는 NovaStor DataCenter와 같은 애플리케이션을 사용하여 테이프 기반 백업 및 아카이브 워크플로우를 AWS 클라우드로 쉽게 이전할 수 있게 해 줍니다. Tape Gateway를 사용할 때에는 로컬에서 애플리케이션 데이터를 어플라이언스로 백업한 다음 해당 데이터를 AWS로 이동하여 내구력 있는 Amazon S3 스토리지 기반의 VTL에 저장하게 됩니다. 이렇게 저장된 백업은 쉽게 Amazon Glacier로 아카이브하여 내구력 있는 저비용 스토리지에 장기 보관하고 3~5시간 내에 가상 테이프를 검색할 수 있습니다.

이제 내장된 Amazon SageMaker 알고리즘을 사용하여 파이프 입력 모드에서 훈련 작업을 35% 더 빠르게 실행할 수 있습니다. 파이프 입력 모드를 사용하면 훈련 작업이 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)에서 훈련 인스턴스의 알고리즘 컨테이너로 데이터를 직접 스트리밍하여 훈련 작업에 대해 더 빠른 시작 시간과 다 나은 처리량을 제공합니다. 예를 들어, 벤치마크에 따르면 78GB 파일에서 시작 시간이 최대 10분까지 개선되며 일부 벤치마크에서는 처리량이 2배나 더 빨라지는 것으로 나타났습니다.

Hello! Bonjour! 안녕하세요! 你好! こんにちは! Hallo! Ciao! Hola! Olá!

오늘 AWS에서 AWS Organizations 콘솔을 프랑스어, 간체 및 번체 중국어, 일본어, 독일어, 이탈리아어, 스페인어, 브라질 포르투갈어로 출시했습니다 Organizations 콘솔이 총 9개 국어로 제공(영어는 이전부터 제공)됨에 따라 조직 관리 분야에서 갈수록 커져가는 전 세계 고객 기반을 더욱 잘 지원하게 되었습니다.

이제 13개 리전에서 AWS Key Management Service (KMS)에 통합된 Amazon Simple Queue Service (SQS) 서버 측 암호화(SSE)를 사용할 수 있습니다. SSE의 추가로 인해 민감한 데이터를 암호화된 대기열로 보호할 수 있게 되었습니다.

PostgreSQL용 Amazon RDS는 이제 AWS GovCloud (US) 리전에서 PostgreSQL 메이저 버전 10을 지원합니다. PostgreSQL 10은 기본 테이블 파티셔닝, 쿼리 실행의 개선된 병렬 처리 지원, ICU 콜레이션 지원, 열 그룹 통계, 향상된 postgres_fdw 확장 등 다양한 신규 기능을 포함합니다. 그뿐 아니라 이 릴리스는 PLV8 확장의 업그레이드된 버전을 포함하고 있으며 기본적으로 대규모 페이지가 활성화되어 있습니다.

이제 AWS AppSync의 리전 가용성 규모가 EU(프랑크푸르트), 아시아 태평양(뭄바이) 및 아시아 태평양(싱가포르) 리전으로 확장되었습니다.

Amazon Elastic Container Service(ECS) 및 Amazon Elastic Container Registry(ECR)를 이제 Ningxia Western Cloud Data Technology Co. Ltd.(NWCD)에서 운영하는 중국(닝샤) 리전에서 사용할 수 있습니다.

Amazon ECS는 확장성이 뛰어난 고성능 컨테이너 오케스트레이션 서비스로서, Docker 컨테이너를 지원하며 AWS에서 컨테이너식 애플리케이션을 쉽게 실행하고 확장 및 축소할 수 있습니다. Amazon ECS를 사용하면 자체 컨테이너 오케스트레이션 소프트웨어를 설치하고 운영할 필요가 없으며, 가상 머신의 클러스터를 관리 및 확장하거나 해당 가상 머신에서 컨테이너를 예약하지 않아도 됩니다. 자세한 내용은 Amazon ECS 제품 페이지를 참조하십시오.

Amazon ECR은 개발자가 Docker 컨테이너 이미지를 손쉽게 저장, 관리 및 배포할 수 있게 해 주는 완전관리형 Docker 컨테이너 레지스트리입니다. Amazon ECR은 Amazon Elastic Container Service(ECS)와 통합되므로 개발에서 프로덕션까지의 워크플로를 간소화할 수 있습니다. Amazon ECR을 사용하면 자체 컨테이너 레지스트리를 운영하거나 기본 인프라 확장에 대해 걱정할 필요가 없습니다. Amazon ECR은 이미지를 보안, 가용성 및 확장성이 뛰어난 아키텍처상에 호스팅하여 애플리케이션을 위해 컨테이너를 안정적으로 배포할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon ECR 제품 페이지를 참조하십시오.

Amazon ECS 및 Amazon ECR은 Sinnet에서 운영하는 AWS 중국(베이징) 리전과 NWCD에서 운영하는 AWS 중국(닝샤) 리전에서 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon Aurora의 MySQL 호환 에디션이 Amazon CloudWatch Logs에 일반 로그, 느린 쿼리 로그 및 오류 로그를 게시하도록 구성할 수 있습니다. 이전에는 감사 로그만 게시할 수 있었습니다.

오늘부터 AWS Batch를 AWS 아시아 태평양(뭄바이) 리전에서 AWS CLI를 통해 사용할 수 있습니다. 콘솔 지원은 5월 30일부터 제공됩니다.

이제 Amazon CloudWatch의 새로운 두 가지 지표인 쿼리 처리량과 쿼리 지속기간을 사용하여 Amazon Redshift 클러스터의 성능 및 상태를 모니터링할 수 있습니다. 이러한 지표는 Redshift 클러스터 성능을 모니터링하고, 워크로드 관리 설정을 조정하는 데 필요한 정보를 제공하여 쿼리 성능을 개선할 수 있도록 합니다. 또한 콘솔에 쿼리 성능 데이터를 표시하도록 사용자 인터페이스가 개선되었습니다.

AWS Quick Start 팀, 솔루션스 아키텍트 및 고객 센터 파트너 부문 팀에서는 AWS 파트너와의 협력을 통해 고객 센터 솔루션을 위한 다섯 가지의 새로운 Amazon Connect 통합을 발표하게 되었습니다. 

이제 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 서비스 검색을 사용하여 브리지 및 호스트 네트워킹 모드를 사용하는 Amazon ECS 작업을 검색하고 연결할 수 있습니다. 이 지원은 Amazon ECS에서 실행되는 컨테이너화된 애플리케이션에 ECS 서비스 검색을 쉽게 사용할 수 있도록 합니다.

이제 Amazon Macie가 인터넷에 액세스할 수 있는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷과 허용되는 액세스 권한이 지나치게 많은 Amazon S3 객체를 쉽게 식별할 수 있는 새로운 대시보드를 제공합니다. 

X1e 인스턴스 유형은 Amazon EC2 인스턴스 유형 중에서 메모리 대 vCPU 비율이 가장 높습니다. 이제 X1e 및 X1 인스턴스를 사용하여 Amazon Relational Database Service(RDS) for Oracle을 AWS GovCloud(US) 리전에서 실행할 수 있습니다.

이제 Amazon RDS의 편의성과 유연성을 통해 PostgreSQL 데이터베이스 엔진 소프트웨어의 베타, 릴리스 후보 및 초기 프로덕션 버전을 쉽게 테스트할 수 있는 환경을 제공하는 Amazon RDS 데이터베이스 미리 보기 환경을 사용할 수 있습니다.

이제 AWS CloudFormation 템플릿, 스택 및 스택 세트를 위한 리소스로 AWS 예산을 사용할 수 있습니다.

Alexa for Business가 사용자의 일정 관리를 위한 Alexa Smart Scheduling Assistant를 출시합니다. 이제 음성을 사용하여 1:1 회의를 예약하고 일정의 회의를 이동할 수 있습니다. Alexa Smart Scheduling Assistant가 회의 참가자의 일정에서 자동으로 빈 시간을 찾으므로 직접 일정을 확인하는 데 시간과 노력을 들이지 않아도 됩니다. 사용자는 Alexa를 사용하여 회의를 이동할 수도 있으므로 하던 일을 중단하지 않고 일정을 빠르게 업데이트할 수 있습니다.

이제 Amazon SageMaker를 통해 제공되는 모든 예제 Jupyter 노트북을 Jupyter 인터페이스 콘솔의 새로운 "SageMaker Examples" 탭에서 액세스하여 Machine Learning 기능을 더 빠르게 이용할 수 있게 되었습니다. 이러한 예제에서는 Machine Learning 기본 사항, 특정 알고리즘 및 프레임워크에 대한 세부 지침, 고급 SageMaker 기능, Apache Spark와의 통합 기능 등 다양한 주제를 다룹니다. 지금까지는 Jupyter 인터페이스에서 각 디렉토리로 이동해야 예제를 보고, 노트북을 복제하여 홈 디렉토리로 옮겨 사용자 지정할 수 있었습니다. 이제 nbexamples 플러그인이 추가됨에 따라 Amazon SageMaker의 Jupyter 인터페이스에서 샘플 노트북을 더 간편하게 검색할 수 있습니다. 범주별로 구분된 노트북 목록에서 노트북의 읽기 전용 복제본을 미리 보면서 사용 전에 세부적으로 조사할 수 있습니다. Machine Learning 솔루션에 가장 적합한 노트북을 선택한 후에는 Jupyter 인터페이스에서 클릭 한 번으로 해당 노트북을 원하는 이름으로 Jupyter 노트북 인터페이스의 홈 디렉토리로 복사할 수 있습니다. 그런 다음 구체적인 사용 사례에 맞추어 노트북을 수정하고 실행하여 Machine Learning 모델을 빌드하고 학습시키며 배포할 수 있습니다.

AWS CloudFormation은 이제 미국 리전에서 FIPS 140-2 인증 API 엔드포인트에 대한 지원을 제공하므로 고객이 규제 워크로드에 이 서비스를 사용하는 것이 더욱 쉬워졌습니다. 이러한 엔드포인트는 FIPS 140-2 인증 암호화 소프트웨어 모듈을 사용하여 TLS 세션을 종료합니다. FIPS 140-2 인증 엔드포인트에 대한 지원은 현재 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부) 및 미국 서부(오레곤)에서 제공됩니다. 엔드포인트 URL에 대한 세부 정보는 리전 및 엔드포인트 페이지를 참조하십시오.

Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) 베어 메탈 인스턴스에서는 애플리케이션이 기본 서버의 프로세서와 메모리 리소스에 직접 액세스할 수 있습니다. 이러한 인스턴스는 하드웨어 기능 세트(인텔® VT-x 등)에 액세스해야 하는 워크로드와 라이선스 또는 지원 요구 사항으로 인해 가상화되지 않은 환경에서 실행되어야 하는 애플리케이션에 적합합니다. 베어 메탈 인스턴스는 Nitro 시스템에 구축됩니다. Nitro 시스템은 AWS가 만든 하드웨어 오프로드 및 서버 보호 구성 요소의 모음으로, 이러한 구성 요소는 함께 고성능 네트워킹과 스토리지 리소스를 EC2 인스턴스에 안전하게 제공합니다. AWS re:Invent 2017에서 미리 보기로 발표되었던 베어 메탈 인스턴스가 이제 EC2 스토리지 최적화 I3 인스턴스 패밀리를 통해 i3.metal 인스턴스의 형태로 일반 제공됩니다.

이제 Amazon Cognito를 사용하는 개발자는 서비스 콘솔에 현재 내장되지 않은 Salesforce 또는 Ping Identity와 같은 OIDC 공급자를 더 쉽게 추가할 수 있습니다. 긴 등록 양식은 사용자 등록과 전환에 마찰을 야기합니다. 이 새로운 Cognito 기능은 사용자가 기존 OpenID 계정으로 사용자 풀에 로그인할 수 있게 해 주므로 등록 절차가 간소화됩니다.

Amazon EC2 C5d 인스턴스는 로컬 NVMe 기반 SSD 블록 레벨 스토리지가 호스트 서버에 물리적으로 연결된 C5 인스턴스를 제공합니다. 이러한 인스턴스는 비디오 인코딩, 이미지 조직 및 기타 형태의 미디어 처리 등 빠른 속도와 짧은 지연 시간으로 로컬 스토리지에 액세스해야 하는 애플리케이션에 매우 적합합니다. 뿐만 아니라 배치 및 로그 처리 등 임시 데이터 스토리지가 필요한 애플리케이션과 캐시 및 스크래치 파일이 필요한 애플리케이션에도 유용합니다. 이제 NVMe 기반 SSD 인스턴스 스토리지 옵션으로 C5 고객이 컴퓨팅 사용량이 많은 워크로드에 선택할 수 있는 스토리지 옵션이 추가됩니다.

AWS GovCloud (US)의 AWS Identity and Access Management(IAM)은 이제 IAM 사용자가 액세스 키를 마지막으로 사용한 시간에 대한 타임스탬프를 보고합니다.  

오늘부터 사용자는 웹 브라우저에서 Amazon Chime을 액세스할 수 있습니다. 새로운 Amazon Chime 웹 애플리케이션을 사용하면 클라이언트 애플리케이션을 다운로드 또는 설치하지 않고도 지원되는 브라우저를 탑재한 Linux or ChromeOS 등을 실행하는 모든 디바이스에서 회의에 쉽게 참여할 수 있습니다. 사용자는 이 웹 애플리케이션을 통해 더 다양한 디바이스에서 Amazon Chime을 사용하고 연결성과 생산성을 향상할 수 있습니다.

이제 AWS Identity and Access Management(IAM)에서 IAM 보안 주체(사용자 및 역할)의 AWS 조직을 사용하여 AWS 리소스에 대한 액세스를 보다 간편하게 제어할 수 있습니다. aws:PrincipalOrgID라는 새로운 조건 키를 권한 정책에 사용하여 조직 내의 계정에 해당하는 IAM 보안 주체(사용자 및 역할)만 리소스에 액세스할 수 있도록 합니다.

오늘부터 AWS Secrets Manager 콘솔이 이탈리아어와 중국어 번체로도 제공되므로 콘솔에서 보안을 더욱 쉽게 관리할 수 있습니다.

Common Vulnerabilities & Exposures(CVE), 보안 모범 사례 및 런타임 동작 분석의 대상에 Amazon Linux 2018.03 및 Ubuntu 18.04 LTS를 포함하도록 Amazon Inspector의 보안 진단 범위를 확장했습니다. 심각도 평가를 실행하려면 원하는 EC2 인스턴스에 Amazon Inspector Agent를 설치하고 Inspector 콘솔에서 평가를 구성한 다음 실행하기만 하면 됩니다.

이제 Amazon RDS의 PostgreSQL 읽기 전용 복제본에서 아웃바운드 네트워크 액세스가 지원되며 postgres_fdw 확장 모듈을 사용하여 원격 서버에 액세스하고 쿼리를 실행할 수 있습니다. postgres_fdw 확장 모듈을 사용하여 다른 PostgreSQL 서버에 저장된 데이터를 마치 PostgreSQL DB 인스턴스용 RDS 내의 테이블에 있는 것처럼 사용하고 수정할 수 있습니다. 운영 PostgreSQL 인스턴스에서는 이 기능이 이미 지원되지만 읽기 전용 쿼리를 원격 서버에서 읽기 전용 복제본으로 오프로드함으로써 운영 인스턴스의 리소스 사용량을 줄일 수 있습니다.

이제 VPC 종단점을 사용하여 Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC)에서 AWS CodeBuild에 액세스할 수 있습니다. 보안 또는 격리를 목적으로 VPC에서 애플리케이션을 실행하는 AWS 고객이 많습니다. 이전에는 VPC에서 인터넷 게이트웨이 또는 VPN 연결을 사용하여 CodeBuild에 연결할 수 있었습니다. VPC 종단점을 사용할 경우 퍼블릭 IP 주소가 필요 없고 VPC와 CodeBuild 간의 트래픽이 Amazon 네트워크를 벗어나지 않습니다.

이제 Elastic Beanstalk 환경 상태 이벤트를 CloudWatch Logs로 스트리밍할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 Elastic Beanstalk에서 실행 중인 애플리케이션의 상태 변경 기록을 검토하고 디버깅할 수 있습니다.

이제 높은 이벤트 발생률과 변화하는 로드에 따라 애플리케이션을 손쉽게 조정할 수 있도록 AWS Step Functions에서 처리량이 더 높은 워크플로우를 지원합니다. 오늘부터 초당 400회의 상태 전환에서 초당 1,000회의 상태 전환으로 처리량이 증가합니다(최대 처리 용량: 상태 전환 5,000회). 일부 리전에서 AWS Step Functions 상태 머신 실행의 기본 시작률도 초당 25회에서 초당 200회로 증가되었습니다(최대 용량: 시작 1,000회).

이제 Amazon RDS에서는 AWS GovCloud (US) 리전의 SQL Server용 Amazon RDS에 대한 다중 AZ 지원을 제공합니다. 이 새로운 고가용성 옵션은 SQL Server에서 엔터프라이즈급의 프로덕션 워크로드를 실행하는 데 필요한 요구 사항을 충족할 수 있도록, 좀 더 향상된 SQL Server 미러링 기술을 활용합니다. 다중 AZ 배포 옵션은 2개의 AWS 가용 영역 간에 데이터베이스 업데이트 복제를 자동화함으로써 강화된 가용성 및 데이터 내구성을 제공합니다. 가용 영역은 다른 가용 영역의 장애로부터 격리되도록 설계된 독립 인프라를 사용하는 물리적으로 분리된 위치입니다.

2015년 12월, AWS Identity and Access Management(IAM)는 서비스의 마지막으로 액세스한 데이터를 릴리즈했습니다. 이로써 IAM 개체(사용자, 그룹 또는 역할)에 연결된 과도한 권한을 효과적으로 파악할 수 있게 되었습니다. 이제 EU(런던), 캐나다(중부), 미국 동부(오하이오), EU(파리)의 4개 추가 AWS 리전까지 서비스의 마지막으로 액세스한 데이터 지원이 확대되었습니다.

오늘부터, AWS VPN 서비스는 VPN 연결에 대해 사용자 지정 사전 공유 키(PSK)와 터널 내부 IP CIDR 블록을 지원합니다. 이들 새로운 기능을 통해 고객은 VPN을 보다 효과적으로 자체 관리하여 터널 내부 IP 주소 충돌을 방지하고 추가 디바이스에 대한 지원을 활성화할 수 있습니다. 이들 기능은 AWS GovCloud (US) 리전에서 이용할 수 있습니다. 

Amazon Polly는 텍스트를 생생한 음성으로 변환하는 서비스로서 이를 사용하면 말을 하는 애플리케이션을 만들고 전혀 새로운 유형의 음성 지원 제품을 개발할 수 있습니다. 오늘부터 Alexa 스킬의 나래이션에 사용할 수 있는 수 있는 8가지 영어(미국) 음성에 대한 개발자 프리뷰 참여 신청을 받습니다.

지금부터 모든 고객이 AWS IoT 1-Click을 이용할 수 있습니다. AWS IoT 1-Click은 단순한 디바이스에서 AWS Lambda 함수를 트리거하여 작업을 실행할 수 있는 새로운 AWS IoT 서비스입니다. AWS IoT 1-Click에서 지원되는 디바이스는 별도의 디바이스 구성을 거치지 않고 바로 클라우드에 안전하게 연결할 수 있습니다. 따라서 클라우드 개발자가 맞춤형 펌웨어를 작성하거나 디바이스 레벨 코드를 작성할 필요 없이 해당 디바이스를 애플리케이션에 바로 배포할 수 있습니다.

이제 AWS CodeCommit에서 마스터 분기 또는 선택하는 분기에 대한 변경 사항을 커밋할 수 있는 사용자를 제한할 수 있습니다. 이전에는 저장소를 변경할 수 있었지만 저장소 내의 특정 분기는 변경할 수 없었습니다. 이제 분기에 대해 허용되는 작업과 해당 작업을 수행할 권한이 있는 사용자를 정의할 수 있습니다. 따라서 승인된 사용자만 중요 지점에 대한 풀 요청을 병합하거나 변경 사항을 커밋하도록 허용하는 워크플로우를 손쉽게 설정할 수 있습니다.

오늘부터 유럽(프랑크푸르트) 리전에서 Amazon EC2 X1e 인스턴스를 사용할 수 있습니다.

AWS Amplify JavaScript 라이브러리에서 웹과 모바일을 위한 고품질 클라우드 기반 프로그레시브 웹 앱(PWA)을 지원하는 서비스 작업자 기능을 소개합니다. PWA를 지원하는 앱을 원하는 개발자는 AWS Amplify에 내장된 유틸리티 클래스를 사용하여 서비스 작업자를 등록하고, 웹 푸시 API를 활성화 및 활용하고, 분석을 통해 서비스 작업자 수명 주기 이벤트를 모니터링할 수 있습니다. 또한 개발자는 AWS Amplify의 운영 범주를 통해 권한 부여, 실시간 데이터 및 사용자 스토리지 등의 다른 클라우드 기능을 통합할 수 있습니다.

AWS에서 Amazon Sumerian의 상용 버전을 발표했습니다. Amazon Sumerian은 개발자가 특수 프로그래밍이나 3D 그래픽 전문 지식 없이도 AR(증강 현실), VR(가상 현실) 및 3D 애플리케이션을 쉽고 빠르게 생성하고 게시할 수 있도록 하는 관리 서비스입니다.

Ubuntu 및 Amazon Linux용 AWS Deep Learning AMI는 이제 TensorFlow 1.8를 위한 고급 최적화 기능을 통해 Amazon EC2 C5 및 P3 인스턴스에 대한 고성능 훈련을 제공합니다.

AWS Systems Manager를 사용하면 이제 한 리전 내의 모든 관리형 인스턴스로부터 인벤토리를 쉽게 수집할 수 있습니다. 이제 클릭 한 번으로 AWS 계정의 리전 내의 있는 모든 기존 및 신규 관리형 인스턴스가 AWS Systems Manager 인벤토리 서비스를 사용하여 인벤토리를 수집하도록 구성할 수 있습니다. 인스턴스는 계정 내에 새로운 관리형 인스턴스가 있는 경우 AWS Systems Manager 인벤토리 구성을 기반으로 인벤토리 수집을 자동으로 시작합니다.  

에서 마우스 설정 및 지원에 대한 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.

오늘부로 Espressif Systems의 ESP32-DevKitC 및 ESP-WROVER-KIT가 Amazon FreeRTOS 인증을 획득했습니다. 이제 Espressif의 개발 보드를 사용하여 마이크로컨트롤러를 위한 Amazon FreeRTOS 기능과 이점을 활용할 수 있습니다. 이를 사용하면 ESP32 기반 디바이스를 AWS IoT Core와 같은 AWS 클라우드 서비스 또는 AWS Greengrass를 실행하는 엣지 디바이스에 쉽고 안전하게 연결할 수 있습니다. ESP32-DevKitC는 소형 개발 보드이며 ESP-WROVER-KIT는 LCD, MicroSD 카드 및 USB JTAG 인터페이스를 지원하는 개발 보드입니다. 이 제품들은 ESP-WROOM-32나 ESP32-WROVER 모듈을 갖춘 두 가지 형태로 제공됩니다.

지금 GitHub에서 코드를 다운로드하여 Espressif의 ESP32 및 Amazon FreeRTOS의 사용을 시작해 보십시오.

AWS는 오늘 Amazon EC2를 위한 Windows Server 버전 1709 및 1803용 라이선스 포함(LI) Amazon Machine Image(AMI)의 가용성을 발표합니다. 이 솔루션을 사용하는 고객은 쉽고 유연한 방식으로 최신 버전의 Windows Server 반기 채널 릴리스를 가동 및 실행할 수 있습니다. 이러한 버전의 Windows Server는 작은 디스크 설치 공간, Kubernetes 지원 및 Linux용 Windows 하위 시스템(WSL)과 같은 새로운 향상 기능을 포함하며 최신 컨테이너 및 마이크로서비스 기반의 Windows 애플리케이션 구축을 포함하는 사용 사례에 가장 적합합니다.

AWS에서 Microsoft Windows Server 2012, 2012 R2 및 2016, Amazon Linux 2, CentOS 6 및 7, Red Hat Enterprise Linux 6 및 7을 비롯하여 새로운 운영 체제용 AWS CloudHSM 클라이언트 패키지를 출시했습니다. 이를 통해 Amazon Linux 및 Ubuntu에 대한 기존 지원이 확장됩니다.

AWS CloudHSM 지원 운영 체제의 전체 목록을 보고 CloudHSM 버전 기록 페이지에서 최신 클라이언트 및 SDK 패키지를 다운로드할 수 있습니다.

AWS CloudHSM은 민감한 규제 대상 워크로드에 대해 클라우드 규모로 비용 효율적인 하드웨어 키 관리를 제공합니다. AWS 클라우드에서 FIPS 140-2 레벨 3 인증 HSM(하드웨어 보안 모듈)을 사용하여 암호화 키를 생성하고 사용할 수 있습니다. CloudHSM은 PKCS#11, JCE(Java Cryptography Extension) 및 Microsoft CryptoNG(CNG)와 같은 업계 표준 API를 사용하여 애플리케이션과 통합됩니다.   여기에서 AWS CloudHSM에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

오늘부터 Node.js v8.10을 사용하여 현재 지원되는 Node.js v6.10 런타임 외에 Lambda@Edge에서 함수를 개발할 수 있습니다.

Node의 현재 LTS(Long Term Support) 버전인 Node.js v8.10은 이전 LTS 버전 6.x와 비교할 때 더 우수한 성능을 제공하는 새로운 V8 6.0 엔진을 사용합니다. 또한 Node.js v8.10에서는 Node.js에서 비동기 작업을 처리하는 새로운 방법인 async/await와 같은 새로운 기능을 지원합니다. 따라서 비 차단 호출을 위해 더 간단하고 쉽고 깨끗한 코드를 작성할 수 있습니다. Node.js v8.10에 소개된 async/await 기능의 이점에 대한 자세한 내용은 이 블로그 게시물을 참조하십시오.

시작하려면 AWS CLI 또는 Lambda 콘솔을 통해 Node.js 코드를 AWS Lambda 함수로 업로드하고 Node.js 8.10 런타임을 선택하면 됩니다. 기존 Node.js 함수를 사용하는 경우 새 런타임과의 호환성을 보장하는 데 필요한 코드 변경을 수행하고 런타임이 Node.js 8.10으로 설정되도록 함수 구성을 편집하면 새로운 런타임으로 전환할 수 있습니다.

Lambda@Edge에 대해 자세히 알아보려면 제품 페이지로 이동하십시오. Lambda의 Node.js 프로그래밍 모델에 대한 자세한 내용은 설명서를 참조하십시오.

 

이제 Lumberyard Beta 1.14를 이용할 수 있습니다. 200개 이상의 향상된 기능, 수정 사항, 새로운 기능이 적용된 이번 릴리즈에는 게임 엔진의 시각적 스크립팅 환경에 대한 주요 업데이트, 새로운 구성 요소 항목 등이 포함되어 있습니다. 다음은 주요 항목 일부입니다.

Real-Time IoT Device Monitoring with Kinesis Data Analytics는 IoT 디바이스 연결과 작업을 실시간으로 간편하게 모니터링하는 데 유용한 솔루션입니다. 이 솔루션은 IoT 디바이스의 디바이스 연결 및 작업 지표를 기록하고 시각화하는 데 필요한 서비스를 자동으로 프로비저닝합니다. Real-Time IoT Device Monitoring with Kinesis Data Analytics는 지표를 실시간으로 시각화하기 위한 프레임워크를 제공하도록 설계되어 고객이 기반 인프라의 운영 대신 새 지표를 추가하는 데 집중할 수 있게 해 줍니다.

이제 Amazon RDS for Oracle에서 sqlnet.ora 파라미터를 업데이트하는 기능이 지원됩니다. sqlnet.ora 파일에는 Oracle Database 서버 및 클라이언트에 Oracle Net 기능을 구성하는 파라미터가 포함되어 있습니다. 이러한 파라미터를 사용하여 데이터베이스 안팎으로의 연결에 대한 속성을 수정할 수 있습니다.

이제 Amazon Kinesis Data Firehose에서 Apache Parquet 및 Apache ORC 형식을 지원하므로 Amazon S3로 실시간 데이터를 스트리밍하여 스토리지와 분석의 경제성을 높일 수있습니다.

이제 AWS Database Migration Service(DMS)는 마이그레이션 또는 지속적인 복제를 목적으로 메모리가 최적화된 R4 인스턴스를 지원합니다. R4 인스턴스는 vCPU당 메모리 용량이 더 크며, 메모리의 제약을 받고 일반적으로 초당 트랜잭션(TPS)이 높으며 거의 실시간으로 마이그레이션해야 하는 워크로드를 마이그레이션하거나 복제하는 데 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon Connect 컨택센터로 전화를 거는 고객이 문의 과정에서 Amazon Lex 챗봇 사용 시 터치톤 키패드를 통해 의견을 제공할 수 있습니다. 이전에는 고객이 Amazon Connect 컨택센터에서 음성 입력을 통해 Amazon Lex 챗봇과 상호 작용할 수 있었습니다. 키패드 입력 기능은 고객이 환경에서 가장 편한 방식으로 컨택센터와 상호 작용하는 방법을 선택할 수 있도록 하여 향상된 유연성을 제공합니다. 예를 들어 키패드 입력 방식은 주변 소음이 심한 장소에서 전화하는 경우나 공공장소에서 프라이버시를 보장하는 데 유용합니다.

키패드 입력 기능은 이미 컨택센터용으로 생성한 기존 Amazon Lex 챗봇에서도 작동합니다. Amazon Lex는 음성으로 말한 내용 또는 키패드에 입력된 DTMF(dual-tone-multi-frequency) 신호 숫자를 해석하여 전화를 건 사람의 의도를 파악합니다.

Amazon Lex 챗봇은 미국 동부(버지니아 북부) AWS 리전에서 Amazon Connect에서 사용할 수 있습니다. Amazon Connect에서 Amazon Lex 챗봇을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon Lex 챗봇 웹 페이지를 참조하십시오. 문의 과정에서 Amazon Lex 챗봇을 사용하는 데 대한 Amazon Connect 요금은 부과되지 않지만 Amazon Lex 사용량에 따른 요금이 부과됩니다. 셀프 서비스 방식의 클라우드 컨택센터인 Amazon Connect에 대해 자세히 알아보려면 Amazon Connect 웹 사이트를 방문하십시오.

이제 MySQL 호환 기능이 포함된 Amazon Aurora는 잘못된 테이블이나 잘못된 행을 삭제한 경우와 같이 사용자가 실수를 저지른 경우 빠르게 복구할 수 있는 기능을 제공합니다. Backtrack을 사용하면 백업에서 복구할 필요 없이 데이터베이스를 이전 시점으로 되돌릴 수 있습니다. 또한 대용량 데이터베이스도 몇 초 안에 복구를 완료할 수 있습니다.

AWS Elemental MediaLive는 브로드캐스트 수준의 라이브 비디오 처리 서비스입니다. 이 서비스를 사용하면 브로드캐스트 텔레비전과 인터넷 연결 멀티스크린 디바이스(커넥티드 TV, 태블릿, 스마트 폰, 셋톱 박스 등)로 전송할 수 있는 고품질 라이브 비디오 스트림을 생성할 수 있습니다. 이 서비스는 독립적으로 작동하거나, 클라우드 기반 워크플로우의 기본을 형성하고 고객에게 비디오 생성, 패키지 및 제공에 필요한 기능을 제공하는 서비스 제품군인 AWS Media Services의 일부로서 작동합니다. 자세히 알아보려면 http://aws.amazon.com/medialive를 참조하십시오.

참고    이 Quick Start는 더 이상 제공되지 않습니다. 최신 Quick Start 카탈로그는 https://aws.amazon.com/quickstart에서 확인하십시오.

이 Quick Start는 컨테이너 오케스트레이션을 위해 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)를 사용하고 상태 저장 서비스 관리를 위해 CloudStax FireCamp를 사용하여 CloudStax NoSQL DB for Apache Cassandra를 AWS의 고가용성 아키텍처에 자동으로 배포합니다. 

IoT Device Simulator는 고객이 물리적 디바이스를 구성하고 관리하거나 시간이 많이 걸리는 스크립트를 개발하지 않고도 수백 개의 가상 커넥티드 디바이스를 생성하고 시뮬레이트할 수 있는 솔루션입니다. 또한 이 솔루션에는 사전 정의된 디바이스 유형을 사용하여 차량 원격 측정 데이터를 시뮬레이트하는 데 활용할 수 있는 사전 빌드된 자동차 모듈이 포함되어 있습니다. 이 자동차 모듈은 구동 장치 시뮬레이션 모델을 사용하여 시뮬레이트된 차량 원격 측정 데이터를 생성합니다.

Amazon GameLift는 클라우드에 전용 게임 서버를 저렴한 요금으로 신속하게 구축, 확장, 관리하고 지연 시간이 짧은 멀티플레이어 게임 경험을 전 세계에 제공하는 데 유용합니다. 일반적인 멀티플레이어 게임에서는 평균적으로 피크 서버 용량의 50%만 사용합니다. 즉, 절반의 시간 동안 게임 서버에는 활성 플레이어가 전혀 없습니다. Amazon GameLift는 사용자가 설정한 규칙에 따라 필요하지 않을 때 게임 서버의 전원을 자동으로 끄고 플레이어가 많이 접속하면 새 게임 서버를 추가하여 낭비되는 용량과 비용을 최소화할 수 있습니다.

이제 Application Load Balancer와 Network Load Balancer에서 리소스 및 태그 기반 사용 권한을 지원합니다. 따라서 고객이 IAM 정책을 사용하여 로드 밸런서에 대한 세분화된 액세스 제어 기능을 구현할 수 있습니다.

이번 발표 전에는 고객이 계정에서 로드 밸런서에 대한 API 작업을 제한하는 사용자 또는 그룹 레벨 정책만 생성할 수 있었습니다. 따라서 고객이 사용자에게 리소스에 대한 모든 권한을 부여하거나 권한을 전혀 부여하지 않아야만 했습니다. 예를 들어 DeleteLoadBalancer API를 허용하는 사용자 정책은 사용자가 계정에서 모든 로드 밸런서를 삭제하도록 허용합니다.

이번 릴리즈에서는 ARN 또는 태그로 식별되는 특정 로드 밸런서 리소스에 정책을 적용할 수 있습니다. 이 기능은 모든 유형의 로드 밸런서 리소스, 즉 로드 밸런서, 리스너, 규칙 및 타겟 그룹에 대해 지원됩니다.

자세한 내용은 로드 밸런서 사용 설명서를 참조하십시오. 토론 포럼을 구독하면 출시 발표 소식을 받고 질문을 게시할 수도 있습니다.

오늘 AWS에서는 컨설팅 파트너를 위한 AWS Machine Learning 컴피턴시 프로그램을 발표했습니다. 이 프로그램은 AWS에서의 Machine Learning에 대한 심도 있는 전문성을 갖춘 APN 파트너를 선사합니다. 이러한 파트너는 AWS 고객에게 Machine Learning 및 데이터 과학 워크플로우를 구현하기 위한 솔루션을 제공할 수 있습니다. 새로운 AWS 컴피턴시를 통해 AWS 고객은 애플리케이션에 인텔리전스를 추가하기 위해 AWS의 Machine Learning 서비스 및 도구를 활용하도록 도울 수 있는 APN 파트너를 찾을 수 있습니다.

AWS Machine Learning 파트너는 AWS Machine Learning에 대한 기술적 역량과 입증된 고객 성공 사례를 시연할 수 있는 능력에 대한 엄격한 검증을 통과합니다.

AWS Machine Learning 컨설팅 파트너에 대해 자세히 알아보려면 여기를 클릭하십시오.

이제 AWS Glue를 EU(런던) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.

이 Quick Start는 Amazon Web Services(AWS) Elastic Beanstalk 환경에 블루-그린 배포를 수행하기 위한 아키텍처를 구축합니다. 비용 효율적이고 내결함성을 갖춘 아키텍처를 만들기 위해 AWS CodePipeline을 사용하여 지속적 통합/지속적 전달 파이프라인을 생성합니다. 배포는 AWS CloudFormation 템플릿을 통해 자동으로 수행되며 약 15분이 걸립니다.

이제 캐나다(중부) 리전에서도 Amazon Cloud Directory를 이용할 수 있습니다.

이제 Amazon Aurora의 PostgreSQL 호환 버전을 13개 리전에서 사용할 수 있습니다. 아시아 태평양(서울) AWS 리전이 추가되면서 데이터베이스 배치, 가용성 및 확장성과 관련한 새로운 옵션을 이용할 수 있게 되었습니다.

이제 AWS CloudFormation에서 Amazon EC2 Systems Manager(SSM) 파라미터를 사용하여 최신 ECS 최적화된 Amazon 머신 이미지(AMI)로 EC2 인스턴스를 시작할 수 있습니다.

사용자 지정 고객 관리 키(CMK) 아래에서 암호화된 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 스냅샷의 사본은 이제 증분식으로 생성됩니다. 이는 EBS 스냅샷의 새 사본을 만들 때 동일한 EBS 스냅샷의 이전 사본과 비교하여 수정된 부분만 새 사본에 저장됨을 의미합니다. 이 방식은 EBS 스냅샷을 복사하는 데 필요한 시간을 최소화하고, 사용자 지정 CMK로 암호화된 이러한 EBS 스냅샷의 데이터를 중복하지 않음으로써 스토리지 비용을 절감합니다. 이는 암호화되지 않은 EBS 스냅샷의 사본과 기본 CMK로 암호화된 EBS 스냅샷의 사본에 대해 지원되는 기능과 유사합니다.  

AWS Step Functions은 이제 아시아 태평양(서울) 및 미국 서부(캘리포니아 북부)의 추가 AWS 리전 두 곳에서 사용할 수 있습니다. AWS Step Functions를 사용하면 시각적 워크플로를 사용해 분산 시스템, 서버리스 애플리케이션 및 마이크로서비스의 구성 요소를 보다 손쉽게 조정할 수 있습니다.

Amazon GuardDuty는 이제 결과 필터를 생성할 때 자동 아카이빙의 설정을 허용합니다. 이 기능은 수많은 결과를 생성하는 고유한 사용 사례가 있는 환경이거나 특정 결과 유형을 검토했으며 더 이상 알림을 받고 싶지 않은 상황에 유용합니다.

오늘부터 AWS CloudFormation을 사용하여 AWS Auto Scaling 조정 계획을 생성할 수 있습니다. AWS CloudFormation은 서로 관련된 일련의 AWS 리소스를 질서 있고 예측 가능한 방식으로 쉽게 프로비저닝 및 업데이트할 수 있게 해 주는 서비스입니다.

오늘 Amazon EC2 인스턴스의 수명 주기에 걸쳐 최신 인스턴스 콘솔 출력을 가져오는 기능을 발표합니다. 

유명 소프트웨어 공급업체에서 제공하는 4,200여 개의 소프트웨어가 게시되어 있는 큐레이트된 디지털 카탈로그인 AWS Marketplace는 이제 엔터프라이즈 고객이 AWS Marketplace 엔터프라이즈 계약을 통해 간편하게 소프트웨어를 구매하고 계약 협상의 번거로움을 덜 수 있게 되었다고 발표했습니다. AWS Marketplace 엔터프라이즈 계약은 대규모 엔터프라이즈 고객이 표준화된 계약 템플릿을 이용하여 소프트웨어를 구매할 수 있는 옵션을 제공합니다. 이 계약에 참여하는 판매자는 제품을 제공하는 데 동의한 상태입니다. AWS Marketplace 엔터프라이즈 계약은 소프트웨어 구매자와 판매자 간의 포괄적인 최종 사용자 라이선스 계약으로, 법적 책임, 관할지, IP 보호, 데이터 취급, 보증, 배상, GDPR 등과 관련하여 일괄 협상된 조항이 명시되어 있습니다.

Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Amazon Lex에서는 Amazon Alexa에서 사용되는 것과 동일한 딥 러닝 기술을 모든 개발자에게 제공하므로 정교한 자연어 대화형 봇("챗봇")을 쉽고 빠르게 구축할 수 있습니다. 

오늘부터 AWS Budgets를 사용하여 Amazon EC2, Amazon RDS, Amazon Redshift 및 Amazon ElastiCache 인스턴스 사용량 중 예약을 통해 지원되는 비율을 모니터링하고, 그 비율이 정의한 임계값보다 낮아질 경우 알림을 수신할 수 있습니다.

Amazon은 오늘 Amazon EC2 인스턴스용 Optimize CPUs 출시 소식을 발표했습니다. 이 기능은 고객이 두 가지 측면에서 EC2 인스턴스를 보다 세부적으로 제어할 수 있게 합니다. 첫째, 새로운 인스턴스를 시작할 때 사용자가 vCPU 개수를 지정하여 vCPU 관련 라이선스 비용을 절감할 수 있습니다. 둘째, 특정 HPC(고성능 컴퓨팅) 애플리케이션과 같이 단일 스레드 CPU로 원활하게 수행되는 워크로드에 대해 인텔 HT 기술(Intel Hyper-Threading Technology)을 비활성화할 수 있습니다.