게시된 날짜: Oct 5, 2018
Amazon SageMaker에 내장된 이미지 분류 알고리즘에서 이제 추가적인 개선 사항을 지원합니다. 이제 이 알고리즘에서는 교육 속도 향상을 위해 여러 레이블 입력과 혼합 정밀도 모드를 지원합니다.
이미지 분류 알고리즘은 이제 이미지를 입력값으로 받고 해당 이미지에 여러 레이블을 추가할 수 있습니다. 대부분의 이미지에는 여러 요소가 포함되어 있어 여러 레이블을 추가하는 기능은 좀 더 유용하고 나은 결과를 제공할 수 있으므로 이 기능이 도움이 됩니다. 예를 들어 더 나은 감지 및 치료를 위해 의료 이미지 처리 중에 서로 다른 요소를 감지하고 분류하는 데 사용될 수 있습니다.
이미지 분류 알고리즘의 두 번째 개선 사항은 혼합 정밀도 모드를 지원하여 유사한 정확도를 유지하면서 메모리 소비를 줄이는 것입니다. 이 모드를 사용하면 고객은 교육 속도를 높이고 비용은 절감하는 혜택을 볼 수 있습니다.
내장된 이미지 분류 알고리즘 개선 사항은 이제 Amazon SageMaker가 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 여기 설명서에서 확인하십시오.