2019년 8월

이제 Amazon CloudWatch Container Insights를 사용하여 컨테이너식 애플리케이션 및 마이크로서비스 환경을 모니터링, 격리 및 진단할 수 있습니다. 완전관리형 서비스인 Amazon CloudWatch에 포함된 이 새로운 기능을 사용하는 DevOps 및 시스템 엔지니어는 Amazon Elastic Container Service (ECS), AWS Fargate, Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS) 및 Kubernetes 클러스터의 성능 및 상태가 팟, 노드, 네임스페이스, 작업, 컨테이너 및 서비스별로 요약된 자동화된 대시보드에 액세스할 수 있습니다.

이제 Amazon SageMaker Notebook 로그를 Amazon Cloudwatch에서 볼 수 있습니다. 노트북 로그에서 제공하는 이벤트, 지표, 상태 정보 같은 주요 세부 정보를 활용하면 SageMaker 노트북에 대한 실행 가능한 통찰력을 생성할 수 있습니다. 

이제 Amazon EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service)는 중동(바레인) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 

이제 고객은 AWS DataSync를 사용하여 AWS 중동(바레인) 리전에서 Amazon S3 버킷으로 데이터를 수신 및 송신할 수 있습니다.

이제 Amazon ECS(Elastic Container Service)는 고객이 ECS 작업의 일부로 실행되는 컨테이너의 런타임 컨테이너 ID를 조회할 수 있는 기능을 지원합니다. 이전에는 고객이 컨테이너의 런타임 컨테이너 ID를 해당 ECS 작업에 연결하기 위해 여러 API를 함께 연결해야 했습니다. 이 연결은 디버깅과 같은 사용 사례에 유용했습니다. 이제 describe-tasks 및 stop-task API는 ECS 작업 내의 모든 컨테이너에 대한 런타임 컨테이너 ID를 반환합니다. 즉, 고객은 로그 파일을 통해 실패한 컨테이너를 검색하여 각 작업에 매핑함으로써 오류를 진단하는 간소화된 워크플로를 갖게 됩니다. 

이제 Amazon ElastiCache for Redis가 AWS Key Management Service(KMS)에서 고객 관리형 고객 마스터 키(CMK)를 사용하여 저장 중 암호화를 지원합니다. 이제 고유한 CMK를 사용하여 ElastiCache for Redis에서 저장 데이터를 암호화할 수 있습니다. 고객 관리형 CMK는 생성, 소유 및 관리하는 AWS 계정의 CMK입니다. CMK로 저장 중 암호화를 활성화하면 Amazon ElastiCache for Redis는 Amazon S3에 저장된 서비스 백업을 포함하여 디스크의 모든 데이터를 암호화 키로 암호화합니다.

AWS Chatbot을 통해 이제 팀의 Slack 채널 및 Amazon Chime 채팅룸에서 AWS Systems Manager의 알림을 간단히 수신할 수 있습니다. 예를 들어 Run Command에 대한 구성 규정 준수 또는 상태 변화와 관련된 알림을 수신할 수 있습니다. 채널 또는 채팅룸에서 알림을 수신하면 전체 팀이 검토 및 협업을 신속하게 수행할 수 있습니다.

Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용하면 AWS 클라우드의 미사용 EC2 용량을 활용할 수 있습니다. 스팟 인스턴스는 온디맨드 요금과 비교하여 최대 90% 할인된 금액으로 제공됩니다. 빅 데이터, 컨테이너식 워크로드, CI/CD, 웹 서버, 고성능 컴퓨팅(HPC), 기타 테스트 및 개발 워크로드 등 다양한 상태 비저장, 내결함성 또는 유연한 애플리케이션에 스팟 인스턴스를 사용할 수 있습니다. 스팟 인스턴스는 Amazon EC2 Auto Scaling, Amazon ECS 및 Amazon EMR과 같은 AWS 서비스 또는 Terraform 및 Jenkins와 같은 통합 타사 서비스를 사용하여 손쉽게 시작, 확장 및 관리할 수 있습니다.

이제 고객은 AWS Application Auto Scaling 작업을 일시 중단하고 다시 시작할 수 있습니다.

AWS Application Auto Scaling을 사용하면 Amazon DynamoDB, Amazon ECS, Amazon RDS Aurora 복제본, Amazon EC2 Spot Fleet, Amazon SageMaker, Amazon EMR 및 Amazon AppStream 2.0과 같은 컴퓨팅 및 데이터 리소스의 규모를 자동으로 조정할 수 있습니다. 이제 규모 조정 정책 또는 예약된 작업을 삭제하지 않고도 이러한 리소스에 대한 규모 조정 작업을 일시 중단하고 다시 시작할 수 있습니다. 새로운 기능을 사용하여 예약된 규모 조정 작업, 동적 축소 작업, 동적 확장 작업 등의 모든 규모 조정 작업을 일시 중단했다가 나중에 다시 시작할 수 있습니다.

자세한 내용은 이 페이지를 참조하십시오.

AWS Site-to-Site Virtual Private Network(AWS Site-to-Site VPN)가 신규 및 기존 VPN 설정에 대한 타이머 설정을 구성하고 보안 알고리즘을 제한할 수 있도록 VPN 터널 옵션을 확장했습니다. 덕분에 보안 및 규정 준수 표준을 적용할 수 있게 된 것은 물론, 고객 게이트웨이 디바이스의 타이머 설정을 변경하지 않고도 터널을 설정할 수도 있게 되었습니다.

Machine to Cloud Connectivity Framework는 공장 장비를 AWS 클라우드에 안전하게 연결할 수 있게 해 주는 솔루션입니다. 이 솔루션은 빠르고 견고한 데이터 수집, 안정성과 내구성이 뛰어난 장비 데이터 스토리지, 공장 구성을 관리하는 데 도움이 되는 서버리스 이벤트 기반 애플리케이션이 특징입니다. 또한 배포가 용이하며, 설비 효율성 및 가동 시간을 늘리고, 생산 유연성을 개선하고, 새로운 비즈니스 기회를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이제 AWS X-Ray를 사용하여 Amazon Simple Queue Service(SQS)를 통해 전달되는 메시지를 추적할 수 있습니다. AWS X-Ray를 활용하면 분산 애플리케이션 및 마이크로서비스 아키텍처에서 성능 문제 및 오류를 손쉽게 해결할 수 있습니다.  

AWS 공인 클라우드 전문가 시험을 집이나 사무실에서 편리하게 진행할 수 있게 되었음을 알려 드립니다. 시험은 온라인으로 제공되며, 시험 과정은 웹캠을 통해 감독됩니다. 24시간 내내 매시간 시험을 치르도록 예약할 수 있으며, 18분마다 다시 예약이 가능합니다. 지원자는 안정적인 인터넷 연결, 웹캠 및 테스트할 수 있는 조용하고 사적인 공간이 필요합니다.

오늘부터 통합 개발 환경(IDE)에서 Maven을 사용하여 로컬로 Glue ETL 라이브러리의 릴리스된 Java 바이너리를 가져올 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 단일 단계의 Glue ETL 및 복잡한 Spark 애플리케이션을 Glue 작업 시스템 또는 Glue 개발 엔드포인트의 프로덕션 환경으로 가져오기 전에 Sacla 및 Python에서 로컬로 원활하게 개발 및 컴파일하고 디버깅할 수 있습니다.

AWS Global Accelerator가 전방에 위치한 Application Load Balancers(ALB)에서 실행되는 애플리케이션이 오늘부터 클라이언트의 원본 IP 주소를 확인할 수 있게 되었음을 알려 드립니다. 덕분에 AWS WAF를 사용하여 IP 주소 또는 위치 기반 필터 같은 클라이언트별 로직을 적용할 수 있는 것은 물론, 연결 통계를 수집하고 애플리케이션에 대해 개인화된 콘텐츠를 제공할 수 있습니다. 또한 Global Accelerator와 함께 내부 ALB를 전방에 둘 수 있습니다. 이를 통해 Global Accelerator를 단일 인터넷 경계 액세스 포인트로 사용하는 동시에 ALB를 비공개로 유지하고 AWS에서 실행되는 애플리케이션을 DDoS(분산 서비스 거부 공격)로부터 보호할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon CloudWatch 지표를 사용하여 각 Route 53 퍼블릭 호스팅 영역에 대해 제공되는 DNS 요청의 수를 확인할 수 있습니다. 이러한 지표를 사용하면 각 호스팅 영역의 활동 수준을 한눈에 확인하여 트래픽의 변화를 모니터링할 수 있습니다. Amazon CloudWatch에서 제공하는 지표 함수를 활용하면 분당 쿼리 수를 확인할 수도 있고, Amazon CloudWatch가 지원하는 더 긴 시간 범위를 기준으로 쿼리 수를 확인할 수도 있습니다.

오늘부터 Amazon EC2 A1 인스턴스를 AWS 아시아 태평양(뭄바이, 시드니 및 도쿄) 리전과 유럽(프랑크푸르트) 리전에서 사용할 수 있습니다. re:Invent 2018에 소개된 A1 인스턴스는 AWS가 설계한 64비트 Arm Noeverse 코어와 맞춤형 실리콘이 탑재된 AWS Graviton Processors로 구동되는 첫 번째 EC2 인스턴스입니다. A1 인스턴스는 스케일 아웃 및 Arm 기반 워크로드에 대한 상당한 비용 절감 효과를 제공합니다. 여기에는 광범위한 Arm 에코시스템에서 지원하는 웹 서버, 컨테이너식 마이크로서비스, 캐싱 플릿, 분산 데이터 스토어와 같은 애플리케이션이 포함됩니다. Arm 커뮤니티의 개발자, 애호가 및 교육자도 이러한 인스턴스를 효율적으로 활용할 수 있습니다.

이제 AWS WAF와 함께 사용하는 속도 기반 규칙에 대해 더 낮은 임계값을 구성하여 용량이 적은 애플리케이션 위협을 완화할 수 있게 되었습니다. 새로운 임계값인 5분당 요청 100개(이전에는 5분당 요청 2,000개)를 활용하면 느린 Brute Force 로그인 시도를 막고, 사용자별 API 사용량을 제한하고, 저용량 서비스 거부(DoS) 공격을 차단하고, 리소스를 소모하고 콘텐츠를 훼손하는 악의적인 봇을 저지하는 데 있어 제어 능력을 높일 수 있습니다.

이제 AWS Systems Manager 세션 관리자를 사용하여 Amazon EC2 또는 온프레미스 인스턴스의 대화식 셸 환경에서 실행되는 단일 명령이나 일련의 명령을 지정할 수 있습니다. 덕분에 사용자 상호 작용을 특정 명령이나 명령 시퀀스로 손쉽게 제한하여 사용자가 수행할 수 있는 대화식 작업을 간편하게 관리할 수 있습니다. 

이제 Run Command를 사용하여 리소스 그룹을 명령 대상으로 선택할 수 있습니다. 리소스 그룹을 활용하면 더욱 손쉽게 다수의 리소스에 있는 작업을 한 번에 구성 및 관리하고 자동화할 수 있습니다. 리소스 그룹이 명령 대상으로 지원됨에 따라 해당 리소스 그룹에 속한 모든 관리형 인스턴스에서 관리 및 임시 작업을 자동화할 수 있습니다. 

이제 AWS Systems Manager Session Manager를 사용하여 트래픽을 원격 Amazon EC2 또는 온프레미스 인스턴스 내부이 있는 모든 포트에서 클라이언트 머신으로 리디렉션할 수 있습니다.

AWS Managed Services(AMS)를 이제 미국 동부(오하이오), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 캐나다(중부), 남아메리카(상파울루), 미국 서부(캘리포니아 북부) 및 EU(스톡홀름) 리전에서 사용할 수 있게 되었습니다. AMS는 안전하고 규정을 준수하는 AWS Landing Zone을 제공하고 고객 대신 AWS를 운영합니다. AWS Landing Zone은 검증된 엔터프라이즈 운영 모델이자 지속적인 비용 최적화 및 일상적인 AWS 운영 관리 수단입니다.

AWS Managed Services(AMS)를 이제 미국 동부(오하이오), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 캐나다(중부), 남아메리카(상파울루), 미국 서부(캘리포니아 북부) 리전에서 사용할 수 있게 되었습니다. AMS는 안전하고 규정을 준수하는 AWS Landing Zone을 제공하고 고객 대신 AWS를 운영합니다. AWS Landing Zone은 검증된 엔터프라이즈 운영 모델이자 지속적인 비용 최적화 및 일상적인 AWS 운영 관리 수단입니다.

이제 PostgreSQL 12 베타 3를 Amazon RDS 데이터베이스 미리 보기 환경에서 사용할 수 있으므로 고객은 Amazon RDS에서 PostgreSQL 12의 베타 버전을 테스트할 수 있습니다. 

Spark 사용자는 EMR 릴리스 5.26.0에서 구성 또는 코드를 변경할 필요 없이 EMR 릴리스 5.24.0 및 5.25.0에 도입된 모든 새로운 Spark 성능 최적화의 이점을 활용할 수 있습니다. 5.26.0 릴리스에서는 기본적으로 다음과 같은 최적화가 사용됩니다.

• Dynamic Partition Pruning - Spark 엔진이 런타임 시 관련 파티션을 유추할 수 있도록 하여 스토리지에서 읽어야 하는 데이터 양과 처리해야 하는 레코드 수를 줄임으로써 시간 및 컴퓨팅 리소스를 절약할 수 있습니다.
• DISTINCT before INTERSECT - 교차를 계산하기 전에 각 입력 컬렉션에서 중복 값을 제거하여 호스트 간에 이동하는 데이터의 양을 줄임으로써 성능을 향상시킵니다.
• Flattening Scalar Subqueries - 특정 테이블의 행에 여러 다른 조건을 적용해야 하는 상황에서 각 조건에 대해 테이블을 여러 번 읽을 수 없도록 합니다.
• Optimized Join Reorder - 조인을 재정렬하여 필터를 통해 먼저 작은 조인을 실행하므로 이후 더 큰 조인에 필요한 처리가 줄어듭니다.
• Bloom Filter Join - 테이블 조인을 동적으로 필터링하여 관련 행만 포함하도록 함으로써 Spark에서 처리하는 데이터 양을 줄이고 쿼리 런타임 성능을 향상시킵니다.

이러한 최적화에 대한 자세한 내용은 Spark 성능 최적화 설명서 및 EMR 5.26.0 릴리스 정보를 참조하십시오.

또한 AWS Lake Formation과 새로운 버전의 Apache HBase 1.4.10의 베타 통합 버전인 EMR 5.26.0과 Apache Phoenix 4.14.2에도 포함되어 있습니다. 통합에 대한 자세한 내용은 Amazon EMR과 AWS Lake Formation(Beta) 통합을 참조하십시오.

이제 모든 Amazon EMR 지원 리전에서 Amazon EMR 릴리스 5.26.0을 사용할 수 있습니다.

AWS Lake Formation과 Amazon EMR 간의 통합은 베타 버전이며 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오레곤) 리전에서 사용할 수 있습니다.

EMR 출시 정보 피드를 구독하면 최신 EMR 릴리스 소식을 받을 수 있습니다. EMR 릴리스 안내서의 상단에 있는 아이콘을 사용하여 피드 URL을 즐겨 찾는 피드 리더에 직접 연결하십시오.

Amazon ElastiCache에서 클러스터 이름을 cacheClusters의 경우 최대 50자, replicationGroup의 경우 최대 40자로 지정할 수 있습니다. 이전의 20자 제한을 높임으로써 이름 지정 표준에 고유한 이름을 더 길게 사용할 수 있습니다. 클러스터 이름은 영숫자 또는 하이픈을 포함해야 하고 문자로 시작해야 하며, 하이픈으로 끝나거나 연속된 두 개의 하이픈을 포함할 수 없습니다.

이 기능은 모든 리전에서 이용 가능합니다. 시작하려면 AWS Management Console에 로그인하십시오.

이제 미국 연방, 주, 지방 정부의 규정 준수 요구 사항을 충족해야 하는 고객을 위해 클라우드에서 민감한 데이터 및 규제 대상 워크로드를 호스팅할 수 있도록 설계된 AWS 리전인 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서 AWS Resource Access Manager(RAM)를 사용할 수 있습니다.

이제부터 리전 간 Amazon Virtual Private Cloud 피어링(VPC 피어링)을 AWS 아시아 태평양(홍콩) 리전과 다른 AWS 퍼블릭 리전(AWS Govcloud(미국) 및 중국 리전 제외) 간에 설정할 수 있습니다.

이제 AWS Single Sign-On(AWS SSO)를 캐나다(중부) 리전에서 사용할 수 있습니다. AWS SSO를 사용할 수 있는 리전의 전체 목록은 AWS 리전 표를 참조하십시오.

현재 AWS Systems Manager Parameter Store는 자동 파라미터 계층 선택을 가능하도록 하는 지능형 계층화를 시작했습니다. 파라미터 수, 값 크기 또는 파라미터 정책의 패턴을 알 수 없거나 변경한 경우 지능형 계층화 설정을 사용하여 파라미터 스토어가 표준 또는 고급 계층을 선택할 수 있습니다. 이 선택은 생성 요청 또는 업데이트 요청을 기반으로 하며 애플리케이션 코드를 변경할 필요가 없도록 합니다.  

Amazon SageMaker는 이제 SageMaker에서 머신 러닝 모델을 교육하기 위한 데이터 소스로 Amazon Elastic File System(Amazon EFS) 및 Amazon FSx for Lustre 파일 시스템을 지원합니다. Amazon FSx for Lustre는 머신 러닝, 분석 및 고성능 컴퓨팅과 같은 워크로드에 최적화된 고성능 파일 시스템입니다. Amazon EFS는 Linux 기반의 워크로드를 AWS 클라우드 서비스와 온프레미스 리소스에서 사용할 수 있도록 간단하고 확장 가능하며 탄력적인 파일 시스템을 제공합니다. Amazon SageMaker를 사용하면 이러한 파일 시스템에 대한 지원을 통해 데이터세트가 포함된 모델의 교육을 가속화하고 간소화할 수 있습니다. 파일 시스템 데이터 소스를 사용하여 교육 프로세스의 데이터 다운로드 단계를 제거하고 파일 시스템의 다양한 성능 및 처리량 이점을 활용하여 교육 작업을 더 빨리 실행함으로써 시작 시간을 줄입니다.

세부 정보: Amazon CloudFront가 바레인의 수도 마나마에서 첫 엣지 로케이션을 발표합니다. 이 새로운 엣지 로케이션으로, 이제 바레인의 시청자들은 CloudFront를 통해 컨텐츠에 엑세스할 때 최대 40%의 지연 속도를 줄일 수 있습니다. CloudFront는 현재 32개국, 71개 도시에 189개의 PoP(Points of Presence)를 가지고 있습니다.

CloudFront의 글로벌 인프라 전체 목록은 CloudFront 기능에서 확인할 수 있습니다.

AWS Systems Manager Distributor는 소프트웨어 에이전트와 같은 소프트웨어 패키지를 계정에 안전하게 저장하고 배포하는 데 사용할 수 있는 새로운 기능입니다. Distributor는 기존 Systems Manager 기능과 통합되어 패키지 배포, 설치 및 업데이트 프로세스를 간소화하고 확장합니다. 

AWS Systems Manager를 사용하면 고급 온프레미스 인스턴스 관리 티어를 통해 대규모 하이브리드 환경을 관리할 수 있습니다. 이번 출시를 통해 이제 어드밴스드 티어를 Sinnet에서 운영하는 AWS 중국(베이징) 리전과 NWCD에서 운영하는 AWS 중국(닝샤) 리전에서 사용할 수 있게 되었습니다. 어드밴스드 티어를 사용하면 인스턴스가 1,000개 이상인 하이브리드 환경을 관리할 수 있습니다. 또한 Systems Manager 세션 관리자를 통한 대화형 셸 액세스를 바탕으로 온프레미스 인스턴스에 연결하는 기능 같은 고급 기능도 사용할 수 있습니다. 세션 관리자를 사용하면 인바운드 포트를 열거나 SSH 키를 관리하거나 배스천 호스트를 사용할 필요가 없습니다.  

이제부터 Amazon FreeRTOS의 HTTPS 클라이언트 지원을 정식 버전으로 사용할 수 있습니다. 이제 HTTP/HTTPS 프로토콜을 사용하여 Amazon FreeRTOS를 실행하는 마이크로 컨트롤러 기반 IoT 디바이스를 AWS IoT에 쉽게 연결하고 파일을 디바이스로 다운로드할 수 있습니다.  

이제 Nuvoton NuMaker-IoT-M487 개발 보드가 Amazon FreeRTOS에 적합합니다. Nuvoton에서 제공하는 개발 키트를 사용하여 Amazon FreeRTOS 기능 및 이점을 활용할 수 있습니다.  

Amazon FreeRTOS용 AWS IoT Device Tester v1.4.0이 이제 Amazon FreeRTOS 201908.00을 지원합니다. 이번 릴리스를 통해, 마이크로컨트롤러 공급업체는 업데이트된 PKCS#11 테스트 그룹으로 최신 Amazon FreeRTOS에 대해 개발 보드를 검증할 수 있게 되었습니다. AWS IoT Device Tester v1.4.0은 공급업체가 문제를 좀 더 빨리 해결할 수 있도록 조치 가능한 오류 메시지도 제공됩니다.

Amazon SageMaker가 이제 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용하여 기계 학습 모델을 교육하기 위한 관리형 스팟 교육이라는 새로운 완전관리형 옵션을 지원합니다. 스팟 인스턴스를 사용하면 AWS 클라우드에서 사용되지 않는 컴퓨팅 용량을 활용할 수 있으며, 그에 따라 온디맨드 인스턴스에 비해 기계 학습 모델의 교육 비용을 90%까지 절감할 수 있습니다.

Amazon Transcribe는 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있도록 하는 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다. 이제 Amazon Transcribe에서는 러시아어와 중국어 북경어(본토)와 같은 새로운 언어로 오디오 트랜스크립션을 지원합니다. 이러한 언어는 이미 Amazon Transcribe에서 사용할 수 있는 미국 영어, 영국 영어, 호주 영어, 인도 영어, 스페인어, 미국 스페인어, 프랑스어, 캐나다 프랑스어, 이탈리아어, 독일어, 브라질 포르투갈어, 힌디어, 한국어 및 현대 표준 아랍어 등 기존 언어에서 확장된 것입니다.

Amazon ElastiCache가 Redis 클러스터 모드에 대한 온라인 수직 확장 기능을 발표했습니다. 이제 공유하는 Redis 클러스터를 온디맨드 방식으로 확장하거나 축소할 수 있습니다. Amazon ElastiCache는 노드 유형을 변경하여 클러스터의 크기를 조정하는데, 이때 클러스터는 계속 온라인 상태를 유지하고 수신되는 요청을 처리합니다. 

Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열의 용도를 좀 더 손쉽게 식별하고 메시징과 관련된 비용을 추적하기 위해 메타데이터 태그를 사용하여 대기열을 분류할 수 있습니다. 예를 들어 태그를 사용하여 특정 부서, 프로젝트 또는 애플리케이션에서 사용되는 모든 Amazon SQS 대기열을 식별할 수 있습니다.

AWS IoT Core 고객은 오늘부터 주제 규칙의 재게시 작업을 통해 메시지를 게시할 때 서비스 품질(QoS)을 구성할 수 있습니다. AWS IoT Core는 MQTT 메시지에 대해 QoS 수준 0 및 1을 지원하는데, 여기서 QoS 0은 메시지가 0번 이상 전송된다는 의미이며 QoS 1은 메시지가 1번 이상 전송된다는 의미입니다. AWS IoT QoS 정의에 대한 자세한 내용은 AWS IoT MQTT 설명서를 참조하십시오.

AWS Systems Manager 파라미터 스토어를 SINNET에서 운영하는 AWS 중국(베이징) 리전과 NWCD에서 운영하는 AWS 중국(닝샤) 리전에서 사용할 수 있음을 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 파라미터 스토어는 구성 데이터와 암호를 관리할 수 있는 중앙 집중식 스토어를 제공합니다. 애플리케이션 또는 다른 AWS 서비스에서 동적으로 이 정보를 참조할 수 있습니다.  

AWS Transit Gateway에 대한 AWS Direct Connect 지원이 이제 EU(프랑크푸르트) 및 EU(런던) 리전에서 제공됩니다. 고객은 이 기능을 통해 1/2/5/10Gbps AWS Direct Connect 연결을 사용하여 여러 AWS 리전에서 수천 개의 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)를 해당 온프레미스 네트워크에 연결할 수 있습니다.

오늘부터 EU(스톡홀름) 리전에서 EBS 스냅샷을 위한 Amazon Data Lifecycle Manager(Amazon DLM)를 사용할 수 있습니다. Amazon DLM은 Amazon EBS 볼륨에 저장된 데이터를 백업하는 간단하고 자동화된 방법을 제공합니다. 이 기능을 사용하면 더 이상 EBS 볼륨 백업을 생성 및 관리하기 위해 사용자 지정 스크립트에 의존하지 않아도 됩니다. 

이제 AWS DataSync가 Server Message Block(SMB) 프로토콜을 지원함에 따라 SMB 파일 공유와 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷 또는 Amazon Elastic File System(Amazon EFS) 파일 시스템 간의 데이터 복사를 간편하게 자동화하고 복사 작업 속도를 높일 수 있게 되었습니다. 또한 이번 출시를 통해, SMB 기반 데이터 저장소 및 콘텐츠 리포지토리를 파일 서버 및 Network Attached Storage(NAS) 어레이에서 분석, 아카이빙 또는 백업 사용 사례를 위해 Amazon S3 및 Amazon EFS로 이동함에 따라 온프레미스 스토리지 인프라를 줄일 수 있게 되었습니다. 

re:invent 2018 이후 평가판으로 제공되던 Amazon Forecast가 상용 버전으로 정식 출시되었음을 알려 드립니다. Amazon Forecast는 매우 정확한 예측을 위해 기계 학습을 사용하는 완전관리형 서비스입니다. Amazon Forecast는 Amazon.com에서 사용하는 것과 동일한 기술을 기반으로, 기계 학습을 통해 시계열 데이터를 추가 변수와 결합하여 예측을 만들어냅니다.

완전관리형 네이티브 Microsoft Windows 파일 시스템을 제공하는 서비스인 Amazon FSx for Windows File Server가 Windows 섀도 복사본을 모든 파일 시스템에 제공하게 되었습니다. 2019년 7월 31일에 이 기능이 처음 출시된 이후 지금까지는 새로 생성되는 Amazon FSx 파일 시스템에서만 Windows 섀도 복사본을 사용할 수 있었습니다. 이제는 고객이 모든 기존 파일 시스템에서 섀도 복사본을 사용하여 최종 사용자가 이전 버전의 파일을 손쉽게 보고 복원하도록 할 수 있습니다. 

이제 AWS Elemental MediaConnect를 유럽(스톡홀름) 리전에서 사용할 수 있습니다. 이제 MediaConnect를 사용하여 전 세계 더 많은 위치의 AWS 클라우드에서 고화질 동영상을 인제스트 및 전송하고 처리할 수 있습니다.

이제 Amazon Neptune을 AWS GovCloud(미국 동부) 리전에서 사용할 수 있습니다. Amazon의 격리된 인프라 및 서비스는 미국 연방, 주, 지방 정부의 규정 준수 요구 사항을 충족해야 하는 고객을 위해 클라우드에서 민감한 데이터 및 규제 대상 워크로드를 호스팅할 수 있도록 설계되어 있습니다.

AI-Powered Health Data Masking은 의료 서비스 조직이 이미지 또는 텍스트에서 의료 데이터를 손쉽게 식별하여 마스킹할 수 있게 해 주는 솔루션입니다. 이 솔루션은 규제 프레임워크에 부합하도록 보장하지는 않지만 운영 중인 환경에서 완화 컨트롤의 일부로 구현하도록 고안되었습니다.

이제 런타임 시 EMR Notebooks를 사용하여 EMR 클러스터에 외부 Python 라이브러리를 설치할 수 있습니다. 이 기능이 지원되기 이전에는 부트스트랩 작업을 사용하거나 사용자 지정 AMI를 사용하여 AMI와 함께 패키징되지 않은 추가 라이브러리를 설치한 후에야 EMR 클러스터를 시작할 수 있었습니다. 이 기능을 통해 원하는 라이브러리를 가져와서 사용하여 Spark 애플리케이션을 구축하고 데이터를 분석하고 노트북 내에서 결과를 시각화할 수 있습니다. EMR Notebooks를 사용하여 설치하는 Python 라이브러리는 노트북 세션에 분리되어 있으며 EMR 클러스터의 기존 라이브러리를 방해하지 않습니다. 퍼블릭 또는 프라이빗 PyPI 저장소에서 이 라이브러리를 가져올 수 있습니다. 이 기능에 대한 자세한 내용은 노트북 범위의 라이브러리 사용을 참조하십시오.

이 기능은 EMR 릴리스 5.26.0부터 제공됩니다.

EMR Notebooks는 미국 동부(버지니아 북부 및 오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부 및 오레곤), 캐나다(중부), EU(프랑크푸르트, 아일랜드 및 런던) 및 아시아 태평양(뭄바이, 서울, 싱가포르, 시드니 및 도쿄) 리전에서 사용할 수 있습니다.

 

이제 Amazon Redshift Advisor는 자주 쿼리하는 테이블에 대한 가장 적합한 배포 키를 권장하여 쿼리 성능을 향상시킵니다. Advisor는 클러스터의 성능 및 쿼리 패턴을 분석하여 맞춤형 권장 사항을 생성합니다. 그런 다음 ALTER TABLE ALTER DISTKEY 명령으로 동시 읽기 또는 쓰기 쿼리에 영향을 미치지 않고 테이블의 분산 키를 추가하거나 수정할 수 있습니다.

Amazon RDS for MySQL이 MySQL 데이터베이스의 릴리스 8.0.16을 지원하도록 업데이트되었습니다. 이 릴리스에는 다양한 보안, 계정 관리 및 그 밖의 기능 관련 개선 사항과 함께 여러 가지 버그 수정이 포함되어 있습니다.

Amazon AppStream 2.0이 이제 Windows용 AppStream 2.0 클라이언트를 통해 로컬 파일 시스템 리디렉션을 지원합니다. 사용자는 이 기능을 통해 로컬 컴퓨터의 스트리밍 세션 내에서 파일을 원활하게 열거나 저장할 수 있습니다. 이 기능을 사용하려면 사용자가 스트리밍 세션 내에서 액세스하려는 로컬 드라이브 및 폴더를 연결해야 합니다. 로컬 드라이브 및 폴더가 연결되고 나면 사용자는 파일 열기, 파일 저장, 다른 이름으로 파일 저장 같은 파일 시스템 작업을 수행할 때 파일 탐색기에서 이러한 리소스에 액세스할 수 있습니다.이 기능은 Windows용 AppStream 2.0 클라이언트를 통해서만 사용할 수 있습니다. 이 기능에 대한 추가 비용은 없습니다. 자세히 알아보려면 AppStream 2.0 사용자에 대해 파일 시스템 리디렉션 활성화를 참조하십시오.

이제 Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC)를 통해 VPC 엔드포인트를 사용하여 Amazon AppStream 2.0 스트리밍 인스턴스로 스트리밍(예: 픽셀, USB, 사용자 입력, 오디오, 클립보드, 파일 업로드/다운로드, 프린터) 트래픽을 라우팅할 수 있습니다. 또한 인터넷 연결에 의존하지 않고 VPC 엔드포인트를 사용하여 API 작업을 수행할 수도 있습니다. 이 기능을 사용하면 사용자와 AppStream 2.0 스트리밍 인스턴스 그리고 API 작업 간의 네트워크 연결을 프라이빗 네트워크 경로로 제한하여 애플리케이션의 보안 수준을 한층 더 높일 수 있습니다. AppStream 2.0용 VPC 엔드포인트는 고객이 AWS VPC를 지원되는 AWS 서비스에 비공개로 연결할 수 있도록 지원하는 가용성과 확장성이 뛰어난 기술인 AWS PrivateLink를 통해 제공됩니다.

Amazon EMR이 관리자가 제한되지 않은 퍼블릭 네트워크 액세스로부터 EMR 클러스터를 보호하는 데 도움이 되는 퍼블릭 액세스 차단이라는 새로운 계정 수준 구성을 도입했습니다. 이 구성을 활성화하면 IPv4 0.0.0.0/0 또는 IPv6 ::/0으로부터 들어오는 인바운드 트래픽에 대해 포트를 여는 보안 그룹 규칙을 통해 계정 사용자가 클러스터를 시작하지 못하게 할 수 있습니다. EMR 클러스터를 시작하기 전에 특정 포트 또는 포트 범위에서 퍼블릭 액세스를 허용하도록 퍼블릭 액세스 차단 구성에서 예외를 구성할 수도 있습니다. 자세히 알아보려면 Amazon EMR 퍼블릭 액세스 차단 구성을 참조하십시오.

이 기능은 현재 미국 동부(버지니아 북부 및 오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부 및 오레곤), 캐나다(중부), EU(프랑크푸르트, 아일랜드, 런던, 파리 및 스톡홀름), 아시아 태평양(뭄바이, 서울, 싱가포르, 시드니 및 도쿄) 및 남아메리카(상파울루) 리전에서 사용할 수 있습니다.

이 Quick Start는 Amazon Web Services(AWS) 클라우드에서 Amazon Redshift에 대해 모듈식 고가용성 환경을 자동으로 배포합니다.

이제 Amazon Chime에서 최근 수신, 발신 및 부재 중 전화 목록을 표시하여 신속하게 다시 걸거나, 메시지에 응답하거나, 부재 중 전화로 전화할 수 있습니다. 통화 기록 목록에서 1:1 음성 및 화상 통화를 볼 수 있습니다. Chime Business Calling을 활성화한 경우 회사 전화 번호에 대한 통화 기록도 볼 수 있습니다. 각 통화마다 상대방의 이름 또는 전화 번호, 날짜 및 통화 시간을 볼 수 있습니다. 통화 기록은 Chime을 실행하는 모든 디바이스에서 동기화되므로 항상 최신 통화 기록을 확인할 수 있습니다.

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환 가능)는 MongoDB 워크로드를 지원하는 빠르고, 확장 가능하며, 가용성이 높고, 완벽하게 관리되는 문서 데이터베이스 서비스입니다.

AWS Systems Manager는 오늘 인스턴스의 가시성 및 제어를 간단히 활성화할 수 있게 해 주는 빠른 설정을 선보인다고 발표했습니다. 빠른 설정을 활용하면 패치 규정 준수 검사 및 인스턴스 인벤토리 수집 같은 Systems Manager의 주요 기능을 손쉽게 시작할 수 있습니다.  

Linux에서 Amazon ECS와 EC2 시작 유형을 함께 사용할 경우 이제 사용하는 스왑 공간을 컨테이너별로 제어할 수 있습니다. 스왑 공간을 활용하면 Linux 같은 운영 체제가 호스트에서 물리적으로 사용 가능한 것보다 많은 메모리를 프로세스에서 사용하도록 할 수 있습니다. 이를 위해 운영 체제 커널은 호스트에서 실행되는 소프트웨어의 수요를 충족하기 위해 필요에 따라 물리적 메모리를 디스크로 “스와핑”합니다. 애플리케이션은 스왑 공간을 통해 평소에 액세스할 수 있는 것보다 많은 메모리를 사용할 수 있는데, 이 경우 지연 시간이 높아지고 해당 메모리 액세스의 처리량이 낮아지게 됩니다. 필요한 메모리의 변동폭이 심하지만 지연 시간에는 크게 민감하지 않은 애플리케이션 같은 경우 스왑 메모리를 사용하면 유리할 수 있습니다. 

지능형 로보틱스 애플리케이션을 쉽게 개발, 시뮬레이션 및 배포할 수 있는 서비스인 AWS RoboMaker에서 이제 OTA(무선) 배포의 구성 가능 제한 시간을 지원합니다. 개발자와 시스템 엔지니어가 이 새로운 기능을 사용하여 배포 작업의 제한 시간 기간을 1분에서 7일 사이로 구성할 수 있습니다. 제한 시간 기간을 구성할 수 있으면 과도한 지연 또는 조기 실패가 방지되므로 업데이트 작업과 배포 작업을 완료할 수 있습니다.

지능형 로봇 애플리케이션의 개발, 시뮬레이션 및 배포를 용이하게 해주는 서비스인 AWS RoboMaker가 이제 로그 기반 시뮬레이션, 이벤트 기반 시뮬레이션 종료 및 시뮬레이션 이벤트 태깅을 지원합니다. 이러한 세 가지 기능을 통해 로봇 개발자는 RoboMaker를 사용하여 회귀 테스트, 파라미터 테스트 및 ML 모델 교육과 같은 사례를 위해 자동화된 수많은 시뮬레이션을 쉽게 실행할 수 있습니다.

이제 AWS App Mesh에서 이전에 제공된 경로 접두사 기반 및 호스트 기반 라우팅 기능과 함께 서비스 간 트래픽을 관리하는 HTTP 헤더 기반 라우팅도 지원합니다. 이 기능으로 표준 및 사용자 지정 HTTP 헤더와 방법에 따라 규칙을 생성하고 트래픽을 라우팅할 수 있습니다(쿠키 데이터 포함). 라우팅 우선순위를 사용하여 일치하는 규칙의 순서를 제어할 수도 있습니다.

이제 AWS Site-to-Site VPN(AWS Site-to-Site Virtual Private Network)이 IKE(Internet Key Exchange) 인증 시 디지털 인증서를 지원함에 따라 AWS Site-to-Site VPN 연결을 이용하는 경우 사전 공유된 키 대신 AWS Certificate Manager의 프라이빗 인증서를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 보안을 강화하는 것은 물론, 디지털 인증서 특유의 유연성을 누릴 수 있습니다.

이제 Amazon Athena에서 Amazon S3 요청자 지불 버킷의 데이터 쿼리를 지원합니다.  

오늘부터 AWS GovCloud (US)에서 이제 AWS Support API를 사용할 수 있습니다. AWS Support API에서는 AWS GovCloud (US) 고객에게 AWS 지원 센터의 케이스 관리 기능에 대한 비즈니스 및 엔터프라이즈 지원 플랜 액세스와 AWS Trusted Advisor가 제공하는 점검 사항 및 확인 사항을 제공합니다.

오늘부터 Amazon EC2 인스턴스에 진단 인터럽트를 전송할 수 있습니다. 진단 인터럽트는 응답하지 않는 인스턴스를 디버깅하고 근본 원인 분석을 수행하는 데 도움이 됩니다.

Amazon Kinesis Data Streams는 Amazon Kinesis 생산자 라이브러리의 라이선스를 Amazon 소프트웨어 라이선스에서 Apache 라이선스 2.0으로 변경했습니다. 이에 따라 Amazon Kinesis 생산자 라이브러리를 구축하고 Apache Flink 및 Apache Spark와 같은 다른 Apache 소프트웨어 프로젝트와 손쉽게 통합할 수 있습니다. 

이제 AWS Elemental MediaTailor를 사용하여 유럽(프랑크푸르트) 리전에서 서버 측 광고를 삽입할 수 있습니다. AWS Elemental MediaTailor는 멀티스크린 비디오 애플리케이션에서 브로드캐스트 수준의 서비스 품질을 유지하면서 시청자에게 타깃 광고가 삽입된 비디오를 제공할 수 있는 콘텐츠 개인화 및 수익 창출 서비스입니다.

이제 Oracle Database 18c에 대한 Amazon RDS 인스턴스를 시작할 수 있습니다.  

AWS Transfer for SFTP(AWS SFTP)를 이제 EU(스톡홀름) 및 남아메리카(상파울루) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. AWS SFTP를 이용하면 파일 전송 워크로드를 손쉽게 AWS로 이동시킬 수 있으며, SFTP(Secure Shell File Transfer Protocol) 인프라를 구축 및 운영할 필요가 없습니다. 

Amazon FSx for Lustre를 이제 유럽(스톡홀름) 리전에서 사용할 수 있습니다.  

Amazon SageMaker를 이제 아메리카, 유럽 및 아시아 태평양의 4개 추가 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 이번 발표로, Amazon SageMaker는 남아메리카(상파울루), EU 북부(스톡홀름), EU 서부(파리) 및 아시아 태평양(홍콩) AWS 리전에서 사용할 수 있게 되었습니다.

Amazon FSx for Windows File Server를 이제 AWS 유럽(스톡홀름) 리전에서 사용할 수 있습니다. 

Amazon Kinesis Data Firehose를 이제 아시아 태평양(홍콩) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. Amazon Kinesis Data Firehose는 스트리밍 데이터를 데이터 스토어와 분석 도구에 로드하는 가장 쉬운 방법입니다. 스트리밍 데이터를 캡처하고 변환하여 Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch Service 및 Splunk로 로드하여 이미 사용하고 있는 기존 비즈니스 인텔리전스 도구를 통해 거의 실시간으로 분석할 수 있습니다. 

이제 AWS 아시아 태평양(홍콩) 리전에서 AWS Storage Gateway를 사용할 수 있습니다.  

AWS CodeBuild가 이제 관리형 Amazon Linux 2(AL2) 빌드 이미지를 제공합니다. 이전에는 CodeBuild 고객이 Amazon Linux 환경을 구축 및 테스트하기 위해 사용자 지정 도커 이미지를 사용해야 했습니다.

이 새로운 AL2 이미지에서는 polyglot 빌드를 지원합니다. 빌드 요구에 따라 BuildSpec에서 프로그래밍 언어 버전을 하나 이상 지정할 수 있습니다. 이는 "runtime-versions"라는 개념 덕분에 가능해진 것입니다. runtime-versions를 통해 빌드에 대해 활성화해야 하는 런타임의 메이저 버전을 지정할 수도 있습니다. 이 이미지에 포함된 프로그래밍 언어는 설명서에 나와 있습니다.

AWS CodeBuild를 시작하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 제품 페이지 또는 AWS CodeBuild로 이동하세요.

아시아 태평양(뭄바이), EU(파리) 및 EU(스톡홀름)가 추가됨에 따라 이제 총 13개의 AWS 리전에서 Amazon Kinesis Data Analytics를 사용할 수 있게 되었습니다.  

Amazon SageMaker Ground Truth가 이제 의미 체계 세분화를 위한 기본 제공 이미지 레이블링 워크플로에 대해 자동화된 데이터 레이블링을 지원합니다. 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(싱가포르), 캐나다(중부), EU(프랑크푸르트) 및 EU(런던)가 새로 추가됨에 따라 SageMaker Ground Truth는 이제 12개 AWS 리전에서 제공됩니다. 

아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니) 및 아시아 태평양(도쿄) 리전에서 AWS IoT Core 및 AWS IoT Device Management의 요금이 인하되었습니다.

이제 Amazon Neptune을 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서 사용할 수 있습니다. Amazon의 격리된 인프라 및 서비스는 미국 연방, 주, 지방 정부의 규정 준수 요구 사항을 충족해야 하는 고객을 위해 클라우드에서 민감한 데이터 및 규제 대상 워크로드를 호스팅할 수 있도록 설계되어 있습니다.

Amazon RDS가 이제 AWS GovCloud(US) 리전에서 PostgreSQL 메이저 버전 11을 지원합니다. PostgreSQL 11에는 파티셔닝, 병렬 처리 향상 기능 및 기타 유용한 성능 향상 기능(예: Null 값을 허용하지 않는 열 기본값으로 열을 빠르게 추가)이 포함되어 있습니다. 이 버전에는 프로시저 내에 임베디드 트랜잭션을 허용하는 SQL 저장 프로시저가 포함되어 있습니다. 

이제 AWS IoT Core 및 AWS IoT Device Management를 NWCD가 운영하는 AWS 중국(닝샤) 리전에서 사용할 수 있습니다.  

Alexa for Business를 사용하는 고객은 이제 직접 관리하는 디바이스의 음성 녹음을 수동으로 검토하여 서비스를 개선하는 데 사용할지 여부를 룸 프로필 수준에서 지정할 수 있습니다. 고객은 룸 프로필에 있는 새로운 기본 설정인 데이터 사용 정책을 활용하여 Amazon 서비스를 개선하는 데 사용되는 음성 녹음의 수동 검토를 Alexa for Business가 수행하도록 허용(기본값)하거나 허용하지 않을 수 있습니다. 기본적으로는 이러한 녹음의 매우 적은 비율만 알고리즘 개선을 위해 수동으로 검토됩니다. Alexa for Business에서 룸 프로필을 생성 및 관리하는 방법과 이 기능에 대한 자세한 내용은 설명서를 참조하십시오.

AWS와의 공동 마케팅에 대한 APN 파트너 지침을 제공하는 새로운 AWS 협력 브랜드 안내서(로그인 필요)를 소개합니다.

이 안내서는 승인된 공동 마케팅 캠페인에서 AWS와 함께 브랜드를 효과적으로 전달하기 위한 모범 사례를 제공합니다.

AWS 협력 브랜드 안내서에는 AWS와 협력 브랜드를 진행하는 여러 가지 방법, AWS 로고 사용 허가를 받는 방법, 설계 및 사용 지침, 협력 브랜드에서 수행하거나 수행하지 않는 작업, 협력 브랜드 체크리스트 등이 나와 있습니다.

AWS 협력 브랜드 안내서는 승인된 협력 브랜드 활동이 있는 셀렉트 티어 이상의 APN 파트너를 위한 안내서입니다. 승인된 협력 브랜드 활동 및 협력 브랜드 자료 활용 방법을 보려면 여기에서 안내서를 확인하십시오(로그인 필요).

AWS 협력 브랜드 안내서에 대해 자세히 알아보려면 APN 블로그를 확인하십시오.

오늘부터 AWS Batch를 중동(바레인) 리전에서 사용할 수 있습니다. 

이제 Amazon Kinesis Data Analytics SQL 애플리케이션에서 전체 유니코드 표준(UTF-8)을 사용할 수 있습니다. 이 새로운 기능을 사용하면 유니코드 표준에서 지원하는 광범위한 언어 및 문자를 사용하여 실시간 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.  

AWS Storage Gateway에서 이제 리소스 생성 시 태그를 추가하는 기능과 태그 기반 액세스 제어를 지원합니다. 게이트웨이, 파일 공유, 볼륨, 볼륨 스냅샷, 테이프 등 모든 Storage Gateway 리소스를 만들면 여기에 태그를 할당할 수 있습니다. 태그 및 AWS Identity and Access Management(IAM) 정책을 사용하여 세분화된 액세스 제어를 정의하면 리소스 및 작업에 대한 액세스 권한을 제어할 수도 있습니다. 태그는 리소스를 쉽게 구성, 검색, 식별하기 위해 리소스에 할당할 수 있는 간단한 키-값 쌍으로 비용 할당 보고서를 생성하며 리소스에 대한 액세스 권한을 제어합니다.

컨테이너는 애플리케이션의 코드, 구성 및 종속성을 하나의 객체로 패키징하는 표준화된 방식을 제공합니다. AWS 클라우드는 컨테이너 실행에 최적화된 인프라 리소스를 제공할 뿐 아니라 컨테이너식 애플리케이션을 프로덕션 환경에서 쉽게 구축 및 실행할 수 있게 해주는 일련의 오케스트레이션 서비스를 제공합니다.

새로운 APN Container Navigate 트랙은 Amazon ECS, Amazon EKS, AWS Fargate, AWS App Mesh, Amazon ECR 등 AWS 컨테이너 서비스에서 전문성을 구축하고자 하는 APN 파트너에게 선제적 여정을 제공합니다. 

APN 파트너는 APN Container Navigate 트랙을 통해 서비스가 서로 연동되는 방식, 모범 사례, 잠재적 워크로드를 식별하는 방법, 고객과 기술 및 영업 과정에서 컨테이너를 올바르게 포지셔닝하는 방법을 배우게 됩니다.

AWS 기반 컨테이너에 대해 자세히 알아보고 AWS 기반 컨테이너에 대한 전문 사례를 구축하면서 AWS 파트너 네트워크를 통해 발전하는 방법에 대해 알아보십시오. 

이제 Amazon Elasticsearch Service는 오픈 소스 Elasticsearch 버전 6.8 및 7.1과 해당 Kibana 버전을 지원합니다. Elasticsearch 6.8은 최종 마이너 6.x 릴리스이며 7.x의 업그레이드 경로입니다. Elasticsearch 7.1은 주요 릴리스이며 향상된 복원력 및 확장성, 보다 효율적인 쿼리 처리 기능을 제공합니다. 

세부 정보: Amazon CloudFront는 이스라엘의 텔 아비브에서 첫 번째 엣지 로케이션을 발표했습니다. CloudFront는 이 새로운 엣지 로케이션을 통해 이스라엘의 시청자에게 콘텐츠를 전송하는 데 있어 지연 시간을 최대 75%로 줄일 수 있습니다. CloudFront는 현재 31개국 70개 도시에서 총 188개의 PoP(Points of Presence)를 보유하고 있습니다.

이스라엘의 새로운 엣지 로케이션 요금을 포함하여 CloudFront 요금에 대한 자세한 내용은 요금 페이지를 참조하십시오.

이제 Amazon Managed Blockchain에서 네트워크, 멤버, 피어 노드를 생성하고 구성할 수 있는 AWS CloudFormation을 지원합니다. Managed Blockchain은 여러 AWS 계정에 걸쳐 확장 가능한 블록체인 네트워크를 손쉽게 생성하고 관리할 수 있도록 지원하는 완전관리형 서비스입니다. CloudFormation을 사용하면 안전하고 예측 가능하며 일관된 방식으로 클라우드 리소스를 코드로 모델링하고 프로비저닝할 수 있습니다. Managed Blockchain에서 CloudFormation을 지원하므로 새로운 블록체인 네트워크를 생성하고, 네트워크 구성을 정의하고, 멤버를 생성하고, 기존 네트워크를 조인하고, 투표 정책과 같은 멤버 및 네트워크 세부 정보를 설명할 수 있습니다. 또한, 네트워크 내 멤버를 위한 피어 노드를 생성하고 구성할 수도 있습니다.

이제 AWS Elemental MediaConvert가 CMAF(Common Media Application Format)를 사용하여 다중 DRM(Digital Rights Management) 기술로 보호되는 콘텐츠 생성을 지원하고 지원되는 오디오 트랙 수를 확장했습니다.

Amazon Rekognition은 이미지 및 동영상 분석을 위한 포괄적인 얼굴 탐지, 분석 및 인식 기능을 제공합니다. AWS는 오늘 정확도 및 기능이 향상된 얼굴 분석 기능을 출시했습니다. 얼굴 분석 기능은 성별, 연령대, 감정, ‘미소’와 같은 속성, 얼굴 포즈, 얼굴 이미지 화질, 얼굴 표식 형태로 감지된 얼굴에 대한 메타데이터를 다양하게 생성합니다. 이번 릴리스에서는 성별 식별의 정확성이 더욱 향상되었습니다. 또한 감정 감지에 대한 정확도(총 7가지 감정: '행복', '슬픔', '분노', '놀람', '혐오', '침묵' 및 '혼란')를 개선하고 새 감정 '무서움'을 추가했습니다. 마지막으로 연령대 추정 정확도가 향상되었습니다. 또한 대부분의 연령대에서 연령 범위가 좁아집니다. 

Amazon EC2가 이제 새로운 “용량 최적화” 할당 전략을 바탕으로 EC2 Auto Scaling, EC2 플릿 및 스팟 플릿을 통해 스팟 인스턴스를 프로비저닝합니다. “용량 최적화” 할당 전략을 활용하면 스팟 인스턴스의 큰 할인폭은 계속 누리면서 사용 가능한 예비 용량을 자동으로 최대한 효율적으로 사용할 수 있습니다.

AWS는 APN 파트너가 고객의 데이터 센터 경제성 및 비용 절감 영역을 손쉽게 식별할 수 있도록 하기 위해 특별히 고안된 세 가지 과정을 업데이트했습니다. 이러한 과정에서 파트너는 시장 데이터, 고객 인게이지먼트 모델 및 고객 사용 사례를 활용하여 워크로드를 AWS로 옮기는 고객 영업 기회를 식별하는 방법을 배우게 됩니다. 모든 과정에서는 파트너가 AWS와의 비즈니스를 성장시키는 데 도움이 되는 APN 파트너 도구 및 리소스가 업데이트되었습니다.

이제 AWS Step Functions를 활용하여 재사용 가능한 모듈식 워크플로를 작성하여 좀 더 복잡한 프로세스를 조율할 수 있습니다. 

이제 Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility 데이터베이스에서 Amazon RDS의 Amazon CloudWatch Logs로 로그를 게시할 수 있습니다. 지원되는 로그에는 PostgreSQL 시스템 로그가 포함됩니다.