게시된 날짜: Dec 20, 2019
Amazon Personalize는 기계 학습 경험이 없는 사용자도 Amazon Personalize에서 생성할 수 있는 사용자 지정 기계 학습 모델을 사용하여 웹사이트, 앱, 광고, 이메일 등을 맞춤 설정할 수 있게 해주는 기계 학습 서비스입니다. 오늘 컨텍스트 추천에 대한 지원을 발표하게 되어 정말 기쁩니다. 이를 통해 컨텍스트에서 인스턴스 디바이스 유형, 위치, 시각 등에 맞게 추천을 생성해 추천의 관련성을 높일 수 있습니다. 컨텍스트 정보는 이러한 사용자의 과거 상호 작용을 알지 못해도 새로운 사용자나 식별되지 않은 사용자에 대한 맞춤화 기능에도 유용합니다.
이 기능을 사용하면 컨텍스트 정보(예: 디바이스 유형)를 맞춤화를 위한 사용자-항목 상호 작용이나 이벤트 데이터의 일부로 제공한 후 HRNN 메타데이터 또는 맞춤화 등급 레시피를 사용하는 컨텍스트 인식 모델을 학습시킵니다. 그러면 추론 시점에 사용자에 대한 실시간 컨텍스트를 제공하여 컨텍스트 인식 추천을 쿼리할 수 있습니다.
컨텍스트 추천은 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤), EU(아일랜드), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니) 리전에서 정식 출시되었습니다. 자세한 내용은 Amazon Personalize 시작하기 안내서를 참조하십시오.