게시된 날짜: Dec 3, 2019
오늘 AWS는 매우 정확하고 사용이 간편한 기계 학습 기반의 새로운 엔터프라이즈 검색 서비스인 Amazon Kendra를 발표했습니다. Kendra는 자연어를 사용하여 보다 직관적인 검색 방법을 제공하고, 최종 사용자가 회사 전체에 걸쳐 퍼져 있는 방대한 양의 컨텐츠에 저장된 정보를 검색할 수 있도록 더 정확한 답변을 제공합니다. 사용자는 "육아 휴가 기간이 얼마나 됩니까?"와 같은 질문을 하고 "14주"라는 구체적인 답변을 얻거나 "VPN은 어떻게 구성합니까?"라는 질문을 하고 프로세스를 설명하는 문서에서 구체적인 과정을 가져올 수 있습니다. Kendra를 사용하면 설명서, 연구 보고서, FAQ, HR 문서, 고객 서비스 가이드 등의 내용을 정확하게 검색할 수 있습니다.
Kendra는 설정 및 관리 워크플로를 지원하는 콘솔 애플리케이션과 추가 유연성을 지원하는 API로 제공됩니다. Kendra의 평가판에서는 SharePoint Online, Amazon S3 및 데이터베이스용 내장 커넥터를 제공하거나 Kendra API를 사용하여 다른 데이터 원본에서 데이터를 수집할 수 있습니다. GA의 경우 Kendra는 Box, Dropbox, Salesforce 및 OneDrive와 같은 다른 인기 데이터 원본을 지원하는 추가 커넥터를 제공합니다. 데이터가 수집되면 콘솔에서 즉시 검색을 테스트하고 Kendra가 콘솔에서 제공하는 코드 샘플로 검색 구성 요소를 애플리케이션에 쉽게 배포할 수 있습니다. Amazon Kendra는 IT, 제약, 보험, 에너지, 산업, 금융 서비스 등과 같은 특정 분야에서 정확한 답을 찾을 수 있도록 최적화되었습니다. Kendra의 기계 학습 모델은 최종 사용자 검색 패턴 및 피드백을 캡처하여 각 고객에 대해 정기적으로 업데이트되며, Kendra의 관련성은 기업의 정보 동향과 일치할 수 있습니다.
Woodside, 3M 및 Sage와 같은 고객은 Kendra의 성능을 발견하고 기존 솔루션에 비해 검색 시 정확성과 속도가 크게 향상되었다고 보고하고 있습니다.