게시된 날짜: Dec 1, 2019
오늘부터 개발자는 AWS DeepRacer 콘솔에서 새로 출시된 AWS DeepRacer의 다중 자동차 경주 및 객체 회피 기능을 사용하여 다음 기계 학습 과제에 도전할 수 있습니다. 이제 고객들이 여러 가지 센서 입력, 최신 강화 학습 알고리즘, 신경망 구성을 사용한 실험으로 물체 회피 및 자동차 두 대로 이루어지는 정면 승부 레이싱 모델을 구축할 수 있습니다. 개발자들은 AWS DeepRacer League 2020년 시즌에서 AWS DeepRacer Evo에 배포할 강화 학습 모델을 구축할 수 있습니다.
고객은 AWS DeepRacer 콘솔의 새 Garage 섹션에서 가상 차량에 스테레오 카메라와 LIDAR 센서를 추가하는 것부터 시작할 수 있습니다. 스테레오 카메라는 거리 감각을 더해 차량이 도로 위의 물체를 탐지하고 환경에 더욱 잘 반응하도록 지원합니다. LIDAR 센서는 연속 스캐닝 레이저를 사용하여 뒤에서 빠르게 접근하는 차량에 대한 데이터를 강화 학습 모델에 제공합니다.
AWS DeepRacer League는 이러한 새로운 기능을 통해 개발자가 새로 익힌 이러한 기술을 테스트하고 re:Invent 2020 참가 기회를 놓고 경쟁할 수 있도록 하는 새로운 레이싱 형식을 확장하고 포함할 예정입니다. 2020에는 5개국에서 League에 8개의 AWS Summit 레이스가 더 추가되며 AWS DeepRacer 콘솔에서 이용 가능한 18개 가상 레이스도 추가됩니다. 또한 고객은 자체 커뮤니티 레이스를 만들어 자체 리그에서 경주를 하고 AWS DeepRacer 콘솔을 통해 동료, 친구 또는 커뮤니티 멤버와 경쟁할 수 있습니다.
자세한 내용을 알아보려면 AWS DeepRacer 웹 페이지를 참조하거나 콘솔에 로그인하여 지금 바로 구축을 시작하십시오.