게시된 날짜: Jul 7, 2020
Amazon Forecast는 기계 학습(ML)을 사용하여 사전 ML 경험 없이도 정확한 예측을 생성하는 완전 관리형 서비스입니다. Amazon Forecast는 제품 수요 예측, 인벤토리 계획, 인력 계획 및 클라우드 인프라 사용량 예측과 같은 광범위한 사용 사례에 사용할 수 있습니다.
오늘, AWS는 Amazon Forecast가 이제 10배 더 많은 항목에 대한 예측을 생성할 수 있게 되었다는 소식을 떨리는 마음으로 발표합니다. 지금까지 고객들은 10만 개의 고유 항목에 대한 예측을 생성할 때 CreatePredictor API가 부과하는 사전 한도에 따른 제약을 받았습니다. 항목이 아주 많은 고객의 경우 모델을 하위 집합의 항목으로 한정하거나 특정 항목/카테고리에 한정되는 모델을 생성해야 하는 사용 사례도 일부 있었습니다. 두 접근 방법 모두 추가 데이터 준비 작업이 필요하며, 대용량 데이터 세트로 딥 러닝 알고리즘을 훈련하는 방법에 내재된 이점을 모두 활용할 수 없습니다. 오늘, AWS는 일 단위 이상의 데이터 주기에 대해 한도를 1백만 고유 항목으로 늘렸습니다. 또한 AWS는 대상 시계열 데이터 세트에서 지원될 수 있는 과거의 관측치 개수도 1억개에서 10억개로 늘렸습니다. 이에 따라 고객들은 이제 모델을 생성할 때 (1백만 개 항목이 있는 경우) 항목당 최대 1천 개의 관측치를 포함하여 충분한 이력 데이터를 제공할 수 있습니다.
한도 증가는 현재 미국 동부(버지니아 북부, 오하이오), 미국 서부(오레곤), 유럽(아일랜드, 프랑크푸르트) 및 아시아 태평양(도쿄, 싱가포르, 서울, 시드니, 뭄바이)에서 사용할 수 있습니다. CreatePredictor 또는 CreateForecast API를 사용할 때 활용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Forecast 시작 안내서 또는 업데이트된 서비스 한도를 방문하십시오.