게시된 날짜: Jul 15, 2020

Amazon SageMaker Debugger는 코드 변경 없이 실시간으로 학습 실행 데이터를 캡처 및 분석하여 ML(기계 학습) 모델의 학습 프로세스에 대한 완벽한 통찰력을 제공하는 Amazon SageMaker의 새로운 기능입니다.

이제 Amazon SageMaker Debugger를 미국 정부 기관 및 클라우드에서 민감한 워크로드를 실행하는 계약업체, 교육 기관 및 기타 미국 고객의 특정 규제 및 규정 준수 요구 사항을 충족하도록 설계된 격리형 리전인 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서 사용할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Debugger는 훈련 중에 더욱 손쉽게 모델 특성을 분석하고 디버깅할 수 있습니다. 이상 징후가 감지되면 SageMaker Debugger는 개발자의 문제 해결 작업에 대한 경고를 전송하여 모델을 디버그하는 데 걸리는 시간을 며칠에서 몇 분으로 단축합니다. 디버그 데이터는 고객의 AWS 계정에 남아 있어 SageMaker Debugger를 대부분의 개인 정보에 민감한 응용 프로그램에 사용할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon SageMaker Debugger가 AWS GovCloud(미국 서부)에 제공됩니다. 자세한 내용은 블로그 게시물설명서를 참조하고 예제를 통해 시작해보세요.

여기에서 AWS GovCloud(미국 서부)에 대한 자세한 내용을 확인하거나 AWS GovCloud(미국 서부) 팀에 궁금한 사항을 문의하세요.