게시된 날짜: May 26, 2021
Amazon EMR 6.3 릴리스 버전은 이제 Apache Spark 3.1.1을 지원하고 Spark용 EMR 런타임을 통해 런타임 성능을 개선합니다.
Amazon EMR 6.3도 Apache Hudi 0.7.0, Flink 1.12.1, PrestoDB 0.245.1, PrestoSQL 350, Hue 4.9, JupyterHub 1.2, Oozie 5.2.1 및 TensorFlow 2.4.1을 지원합니다.
Amazon EMR 6.3을 시작으로 EKS 기반 Amazon EMR은 이제 Kubernetes 포드 템플릿을 지원하여 Spark 워크로드 실행을 단순화하고 비용을 제어합니다. 자세한 내용을 알아보려면 설명서를 참조하세요.
Amazon EMR 6.3을 사용하면 Apache Ranger와 기본적으로 통합되는 클러스터를 시작할 수 있습니다. Amazon EMR 관리 안내서에서 Apache Ranger와의 Amazon EMR 통합을 참조하세요.
AWS 모범 사례와 맞출 수 있도록 Amazon EMR은 더 이상 사용하지 않는 정책을 대체하기 위해 v2 EMR 범위의 기본 관리형 정책을 도입했습니다. Amazon EMR 관리형 정책을 참조하세요.
Amazon EMR 6.2를 시작으로 Amazon EMR 기반 Apache HBase에 영구 Hfile 추적 기능이 추가되어 Amazon S3의 HBase 성능을 개선했습니다. 자세한 내용은 블로그를 참조하세요.
Amazon EMR 5.31을 시작으로 Amazon EMR에는 이제 사용자 지정 성능 개선을 포함하는 Presto 성능 최적화 런타임 환경인 Presto용 EMR 런타임이 포함됩니다. Presto용 EMR 런타임을 사용하면 쿼리가 최대 2.6배 빠르게 실행됩니다. 자세한 내용은 블로그를 참조하세요.
Amazon EMR 6.3은 Amazon EMR이 제공되는 모든 상용 리전에서 정식 출시되었습니다. 자세한 내용은 Amazon EMR의 리전별 가용성 및 릴리스 노트를 참조하세요.