게시된 날짜: Jun 4, 2021
오늘부터 Amazon EMR Studio는 미국 동부(오하이오, 버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), EU(아일랜드, 프랑크푸르트, 런던, 스톡홀름), 아시아 태평양(뭄바이, 서울, 싱가포르, 시드니, 도쿄) 리전에서 사용 가능합니다.
노트북을 사용해 작업을 제출할 수 있도록 EMR Studio에서 통합 개발 환경(IDE)을 제공하므로 데이터 사이언티스트와 데이터 엔지니어는 R, Python, Scala 및 PySpark에서 작성한 빅 데이터 및 분석 애플리케이션을 쉽게 개발, 시각화 및 디버깅할 수 있습니다. EMR Studio는 완전 관리형 Jupyter 노트북과 Spark UI 및 YARN Timeline Service 같은 도구를 제공하여 디버깅을 간소화합니다. EMR Studio는 AWS Single Sign-On을 사용하므로 AWS 콘솔에 로그인하지 않고 회사 자격 증명으로 직접 로그인할 수 있습니다.
시작하려면 관리자가 EMR 콘솔에서 EMR Studio를 생성 및 구성하거나, CloudFormation 템플릿의 구성 및 종속성을 지정하여 Studio 생성을 자동화할 수 있습니다. AWS SSO 콘솔을 사용하여 AWS SSO를 활성화하고, Okta, Azure AD, OneLogin, Ping Identity, Microsoft AD 등 지원되는 자격 증명 공급자 중 하나를 선택하고, EMR 콘솔을 사용하여 사용자 및 그룹을 EMR Studio에 할당할 수 있습니다.
자세히 알아보려면 Amazon EMR Studio 공지 블로그, Amazon EMR Studio 문서를 참조하세요. 또는 Amazon EMR Studio를 방문하거나 Amazon EMR Studio 데모를 시청하세요.