게시된 날짜: Jul 16, 2021
Amazon Rekognition은 이미지 및 동영상을 분석하여 사물, 사람, 얼굴, 텍스트, 장면, 활동 및 부적절한 콘텐츠를 감지할 수 있는 기계 학습(ML) 기반 서비스입니다. 고객은 레이블 감지를 사용하여 이미지 또는 동영상의 콘텐츠에 따라 수천 가지 사물, 장면, 행동 또는 개념을 감지할 수 있습니다. 예를 들어 열대 해변에서의 휴가 중에 찍은 사진에는 ‘야자수’(사물), ‘해변’(장면), ‘달리기’(행동) 및 ‘야외’(개념) 등의 레이블이 포함될 수 있습니다. 또한 Amazon Rekognition은 일반적인 사물(예: 자동차, 가구, 의류 또는 반려 동물)에 대한 경계 상자도 제공합니다. 오늘부터, 고객은 Amazon Rekognition이 지원하는 레이블 및 사물 경계 상자의 전체 목록을 확인하여 애플리케이션 및 사용 사례와 관련된 항목을 빠르게 식별할 수 있습니다.
레이블 감지는 사용자 생성 콘텐츠에 대한 이미지 및 동영상 검색, 생성된 콘텐츠를 기반으로 한 상황별 광고 및 마케팅 자료의 성과 분석 등 다양한 사용 사례를 자동화하고 향상하는 데 도움이 되는 풍부한 이미지 및 동영상 메타데이터를 제공합니다. 예를 들어 소셜 미디어 플랫폼에서는 ‘해변’ 또는 ‘골든 리트리버’ 견종이 포함된 모든 사진 및 동영상을 검색할 수 있는 기능을 사용자에게 제공할 수 있습니다. 반대로, 동영상 콘텐츠를 수익화하려는 미디어 게시자는 이 유형의 메타데이터를 사용하여 가족 해변 휴가라는 상황에 적절한 광고를 배치할 수 있습니다. 마케팅 기술 회사에서는 레이블 메타데이터를 사용하여 광고에서 캠페인 전환 및 사용자 참여 비율을 높이는 시각적 요소를 분석할 수 있습니다.
고객은 설명서 페이지 또는 Amazon Rekognition 콘솔의 [레이블 감지(Label detection)] 탭에서 지원되는 레이블 및 사물 경계 상자 목록을 다운로드할 수 있습니다. Rekognition 콘솔에서 검색 상자를 사용하여 레이블의 지원 여부를 손쉽게 확인할 수도 있으며 동일한 인터페이스를 사용하여 Amazon Rekognition에서 지원하기를 바라는 새로운 레이블을 요청하거나 기타 제품 피드백을 제공할 수 있습니다.