게시된 날짜: Aug 26, 2021
Amazon Rekognition은 이미지 및 동영상을 분석하여 사물, 사람, 얼굴, 텍스트, 장면, 활동 및 부적절한 콘텐츠를 감지할 수 있는 ML(기계 학습) 기반 서비스입니다. 유명 인사 인식 기능은 고객이 ML을 사용하여 이미지와 동영상에서 잘 알려진 수천 명의 유명 인사를 쉽게 인식할 수 있게 해 줍니다. 유명 인사 인식 기능은 제작된 미디어 콘텐츠에 쉽게 검색할 수 있도록 태그를 지정할 때 수반되는 반복적인 수작업을 대폭 감소해 줍니다. 오늘부터 고객은 더 높은 정확도(오탐 및 거부 감소)를 얻고 전 세계 유명 인사를 더 많이 인식할 수 있게 되었습니다. 그뿐 아니라 고객은 인식한 각 유명 인사에 대해 성별, 표정 및 미소의 세 가지 새 속성을 얻을 수 있습니다. 이 메타데이터는 콘텐츠 검색 및 필터링 워크플로를 더 세밀하게 만드는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 고객은 쉽게 특정 인물이 미소를 짓는 이미지를 검색하거나 이벤트 사진에서 여성과 남성 유명 인사의 비율을 측정하여 공정한 구성비를 보장할 수 있습니다.
VOD(주문형 비디오), 스트리밍 및 소셜 미디어 플랫폼을 통해 제공되는 이미지와 동영상의 양이 급속히 증가하면서 미디어 업체들은 대규모 환경에서 카탈로그를 구성, 검색 및 효과적으로 활용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이와 비슷하게 뉴스 채널들은 종종 최신 이벤트에 대한 조치로 특정 유명 인사의 이미지와 동영상을 신속하게 찾아야 할 필요가 있지만 부족한 메타데이터로 인해 라이브러리에서 올바른 클립을 찾는 일은 매우 어렵습니다. 또한 스포츠 방송은 하이라이트, 단편 및 특집 프로그램을 제작하기 위해 게임과 인터뷰에서 올바른 영상을 신속하게 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. Amazon Rekognition을 사용하면 이러한 고객이 방대한 분량의 뉴스 또는 기록 콘텐츠에 자동으로 태그를 지정하여 배우, 운동 선수 및 온라인 콘텐츠 크리에이터와 같은 전 세계에서 널리 알려진 수많은 유명 인사를 즉각적으로 검색할 수 있습니다. Amazon Rekognition의 유명 인사 인식 기능은 제작된 이미지 또는 동영상에서 고객이 알려진 유명 인사를 찾고자 하는 경우를 위해 특별히 설계되었습니다.