게시된 날짜: Sep 16, 2021
이제 Amazon SageMaker Studio에서 직접 Amazon SageMaker가 호스팅하는 모델로부터 추론 결과를 실시간으로 받을 수 있습니다.
Amazon SageMaker는 개발자 및 데이터 사이언티스트가 기계 학습(ML) 모델을 빠르게 구축, 훈련 및 배포할 수 있도록 하는 완전관리형 서비스입니다. Amazon SageMaker Studio는 모든 ML 개발 단계를 수행할 수 있는 웹 기반의 단일 시각적 인터페이스를 제공합니다. 모델이 Sagemaker로 배포되면 고객은 SageMaker의 실시간 엔드포인트에 배포된 모델로부터 예측을 얻을 수 있습니다. 모델 개발과 확인 과정의 일부로 고객은 모델의 추론이 엔드포인트로부터 예상되는 것과 동일한 내용을 반환하는지 확인하고 싶어합니다. 이전에는 curl 등의 서드 파티 도구를 사용하거나 Jupyter Notebook에 코드를 작성하여 엔드포인트를 추론 용도로 호출했습니다. 이제 고객은 JSON 페이로드를 제공하고 추론 요청을 엔드포인트에 전송하며 결과를 직접 SageMaker Studio로부터 수신할 수 있습니다. 해당 결과는 SageMaker Studio에 직접 표시되며 추가 분석을 위해 다운로드할 수 있습니다.