게시된 날짜: Oct 6, 2021
Apache Ranger와의 Amazon EMR 통합을 사용할 때 Apache Spark SQL을 사용하여 Apache Hive 메타데이터 테이블을 업데이트하는 지원을 발표합니다.
올해 1월, Apache Ranger와의 Amazon EMR 통합을 출시한 바 있습니다. Apache Ranger는 Apache Spark 사용자가 Hive Metastore를 통해 Amazon S3의 데이터에 액세스할 때 데이터베이스, 테이블 및 열 수준 권한을 정의하고 적용할 수 있는 기능입니다. 이전에는 Apache Ranger 사용 시, SHOW DATABASES 및 DESCRIBE TABLE과 같은 Spark SQL 명령문을 사용한 데이터 읽기만으로 제한되어 있었습니다. 이제 INSERT INTO, INSERT OVERWRITE 및 ALTER TABLE 명령문을 사용하여 Apache Hive 메타데이터 테이블에 대하여 데이터를 삽입하거나 업데이트할 수도 있습니다.
이 기능은 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), EU(프랑크푸르트), EU(아일랜드), EU(런던), EU(파리), EU(밀라노), EU(스톡홀름), 캐나다(중부), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(시드니), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인), 아프리카(케이프타운) AWS 리전의 Amazon EMR 6.4에서 사용할 수 있습니다.
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