게시된 날짜: Oct 11, 2021
Amazon Fraud Detector에 대한 이벤트 데이터 스토리지를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 새로운 기능으로 사용자가 직접 Amazon Fraud Detector 내에 생성 부정 행위 데이터를 쉽게 전송하고 저장할 수 있습니다. 사용자는 자체 이벤트 데이터 집합을 사용하여 예측 성능이 더 뛰어난 기계 학습(ML) 모델을 훈련할 수 있습니다. 이 모델은 계정 기간과 구매 빈도와 같은 값을 자동으로 계산하여 과거 이력 정황을 새로운 이벤트에 적용할 수 있기 때문입니다. 또한 사용자는 S3에 새로운 훈련 데이터 집합을 업로드할 필요 없이 모델을 재훈련하여 더 빨리 옮길 수 있고, 저장된 이벤트에 대한 부정 행위 레이블을 업데이트하여 오프라인 부정 행위 조사의 피드백 루프를 닫을 수 있습니다.
이번 출시 이전에는 사용자가 S3에 저장된 데이터에 대한 모델만 훈련할 수 있었습니다. 모델을 재훈련하려면 사용자가 수동으로 데이터 집합을 업데이트하고, 최신 데이터 집합을 S3에 업로드한 다음 Amazon Fraud Detector를 S3에 지정해야 합니다. 이러한 데이터 준비 단계로 인해 모델 재훈련 시간이 많이 소요되어 모델이 ‘최신이 아닐’ 가능성이 높아졌습니다.
새로 출시된 이벤트 데이터 집합을 사용하여 사용자는 모델 훈련을 위해 자체 과거 이력 이벤트 데이터를 직접 Amazon Fraud Detector에 업로드할 수 있습니다. 또한 이벤트 데이터 집합은 각각의 새로운 예측에 따라 자동으로 업데이트되므로 각 모델 재훈련을 위해 새로운 데이터 집합을 업로드할 필요가 없습니다. 이벤트 수 및 데이터 집합 크기와 같은 이벤트 데이터 집합 지표는 자동으로 업데이트되며 또한 온디맨드로 새로 고침될 수 있습니다. 사용자는 오프라인 검토를 기반으로 이벤트 레이블(예: 부정 행위, 합법)을 업데이트하여 기계 학습 피드백 루프를 닫을 수 있습니다. 이제 Amazon Fraud Detector에 저장된 이벤트 데이터 집합을 사용하여 사용자는 더 간단하게 새로운 모델을 훈련하거나 기존 모델을 재훈련할 수 있습니다.
시작하려면 새로운 이벤트 유형을 생성하거나 기존 이벤트 유형을 선택한 후, Fraud Detector 콘솔의 ‘저장된 이벤트’ 탭으로 이동합니다. 이 탭에서 예측을 위한 실시간 이벤트 스토리지를 활성화할 수 있습니다. 과거 이력 데이터를 저장하기 위해서는 이벤트 데이터의 CSV 파일을 업로드하거나 이벤트를 Amazon Fraud Detector에 스트리밍하기 위해 새로운 SendEvent API를 사용할 수 있습니다. 저장된 데이터 집합이 있으면 모델 훈련 데이터 원본으로 ‘저장된 이벤트’를 선택하여 모델 버전을 빠르게 훈련하거나 재훈련할 수 있습니다. 이벤트 데이터 스토리지 비용은 1개월에 GB당 0.10 USD이며, 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤), EU(아일랜드), 아시아 태평양(싱가포르) 및 아시아 태평양(시드니) 리전에서 사용할 수 있습니다. 이벤트 데이터 스토리지에 대한 추가 세부 정보는 설명서를 참조하세요.