게시된 날짜: Oct 7, 2021
항목이 주어지면 사용자 항목 상호 작용 데이터와 항목 메타데이터를 기반으로 유사한 항목을 추천하는 Amazon Personalize의 새로운 레시피를 발표하게 되어 기쁩니다. 사용자의 과거 상호 작용과 항목에 대한 정보의 조합은 추천의 관련성을 높이고 유사한 항목이 사용자의 관심을 끌 수 있도록 합니다. 항목의 유사성을 평가하기 위해 사용자 기록에서 항목이 함께 발견되는 빈도를 측정합니다. 벤치마크로 당사는 새로운 레시피가 상호 작용 데이터만 사용하는 레시피보다 유사한 항목을 식별하는 데 10.2% 더 정확하다는 것을 발견했습니다. 이는 사용자가 보고 있는 것과 가장 관련이 있는 항목을 찾을 가능성이 더 높다는 것을 의미합니다.
새로운 레시피를 사용하는 것은 간단합니다. 아이템에 대한 사용자의 상호 작용과 함께 아이템에 대한 메타데이터를 제공하면 Amazon Personalize가 가장 관련성이 높은 데이터를 자동으로 식별하여 애플리케이션에서 유사한 아이템을 추천합니다.
Amazon Personalize를 사용하면 기계 학습에 대한 사전 경험 없이도 Amazon에서 사용하는 동일한 기계 학습 기술로 웹 사이트, 앱, 광고, 이메일 등을 개인화할 수 있습니다. Amazon Personalize를 시작하려면 설명서를 참조하세요.