게시된 날짜: Nov 30, 2021
Amazon SageMaker 캔버스는 비즈니스 분석가가 코딩 없이도 정확한 기계 학습(ML) 모델을 생성하고 시각적 포인트-클릭 인터페이스를 사용하여 예측을 생성하도록 지원하는 Amazon SageMaker의 새로운 기능입니다.
Amazon SageMaker 캔버스는 기계 학습 모델을 구축하기 위해 다양한 소스의 데이터를 연결하고 이에 액세스하며 데이터를 준비하도록 직관적인 사용자 인터페이스를 제공합니다. SageMaker 캔버스는 데이터 집합에 기반하여 자동으로 모델을 훈련하고 구축하는 Amazon SageMaker의 강력한 AutoML 기술을 활용합니다. 이를 통해 SageMaker 캔버스는 단일 또는 대량 예측을 생성할 수 있도록 데이터 집합에 기반하여 최상의 모델을 식별할 수 있습니다. SageMaker 캔버스는 SageMaker Studio에 통합되어 비즈니스 분석가가 데이터 사이언티스트와 모델을 쉽게 공유하도록 지원합니다. SageMaker 캔버스는 기술 수준에 상관없이 기업 내 분석가가 다양한 데이터 집합에서 정확한 기계 학습 모델을 생성하고 데이터 사이언티스트와 보다 효율적으로 협업하도록 도와줍니다.
Amazon SageMaker 캔버스는 미국 동부(오하이오), 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), EU(프랑크푸르트), EU(아일랜드) AWS 리전에서 정식 출시되었습니다. 여기의 블로그 게시물에서 자세한 내용을 참조하거나 설명서를 참조하여 시작하세요.