게시된 날짜: Feb 2, 2022
Amazon Personalize 리소스에 대한 포괄적인 자동화 및 예약 기능을 제공하는 AWS 솔루션 구현인 Maintaining Personalized Experiences with Machine Learning 솔루션이 업데이트되었습니다. 이 솔루션을 통해 최근 사용자 활동에 대한 권장 사항을 계속 최신 정보로 업데이트하고 사용자와의 연관성을 유지하도록 항목과 사용자 데이터를 최신 상태로 유지하고 모델에 대한 재훈련을 관리합니다. 이 솔루션은 Amazon Personalize 모델 오프라인 지표를 Amazon CloudWatch에 게시하여 시간 경과에 따른 모델 품질에 대한 방향성을 제시합니다..
Amazon Personalize를 시작하는 사용자를 위해 이번 릴리스에는 Amazon Personalize 추천자를 통한 전자 상거래 및 온디맨드 동영상 사용 사례에 대한 지원이 추가됩니다. 추천자 사용을 시작하려면 데이터 집합 그룹 도메인, 스키마 도메인 및 추천자 구성을 정의하면 됩니다. 솔루션을 통해 지정한 일정에 따라 데이터 집합을 (다시) 가져오면 Amazon Personalize가 모델 재훈련 및 배포를 처리합니다.
이번 릴리스에는 사용자 세분화 솔루션 및 배치 세그먼트 작업 생성에 대한 지원도 추가됩니다. 사용자 세분화를 시작하려면 구성에서 사용자 세분화 레시피를 사용하면 되며 필요한 경우 배치 세분화 작업 및 일정을 정의할 수 있습니다.
Maintaining Personalized Experiences with Machine Learning 솔루션에 대한 자세한 내용은 AWS Solutions 구현 웹 페이지를 참조하세요.
추가 AWS 솔루션은 AWS 솔루션 구현 웹 페이지에서 확인할 수 있습니다. 여기서 특정 비즈니스 요구 사항에 따라 제품 범주 또는 산업별로 솔루션을 검색하여 AWS의 검토를 거친 자동화된 턴키 참조 구현을 찾아볼 수 있습니다.