게시된 날짜: Jun 23, 2022
오늘부터 NVIDIA A10G Tensor Core GPU로 구동되는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) G5 인스턴스를 아시아 태평양(뭄바이, 도쿄), 유럽(프랑크푸르트, 런던) 및 캐나다(중부)에서 사용할 수 있게 되었습니다. G5 인스턴스는 광범위한 그래픽 집약적인 사용 사례 및 기계 학습 사용 사례에 사용할 수 있습니다. Amazon EC2 G4dn 인스턴스와 비교할 때 그래픽 집약적 애플리케이션 및 기계 학습 추론에 대해 최대 3배 더 높은 성능을 제공하고 단순한 기계 학습 모델부터 중간 정도의 복잡성을 갖춘 기계 학습 모델 교육에 대해 최대 3.3배 더 높은 성능을 제공합니다.
G5 인스턴스는 최대 8개의 NVIDIA A10G Tensor Core GPU와 2세대 AMD EPYC 프로세서를 갖추고 있습니다. 또한 최대 192개의 vCPU, 최대 100Gbps의 네트워크 대역폭 및 최대 7.6TB의 로컬 NVMe SSD 스토리지를 지원합니다. 단일 또는 다중 GPU에 대한 액세스를 제공하는 8개의 G5 인스턴스 크기를 통해 고객은 애플리케이션에 적합한 인스턴스 크기를 유연하게 선택할 수 있습니다.
고객은 원격 워크스테이션, 비디오 렌더링 및 클라우드 게임과 같은 그래픽 집약적인 애플리케이션에 G5 인스턴스를 사용해 실시간으로 고화질 그래픽을 생성할 수 있습니다. 기계 학습 고객은 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 추천 엔진 사용 사례에 대한 고성능의 비용 효율적인 교육 및 추론을 위해 G5 인스턴스를 사용할 수 있습니다.
고객은 컴퓨팅 워크로드용 NVIDIA Tesla 드라이버, RTX 가상 워크스테이션 프로비저닝을 위한 GRID 드라이버 및 게임 드라이버에 추가 비용 없이 액세스하여 워크로드에 맞게 G5 인스턴스를 쉽게 최적화할 수 있습니다.
이렇게 리전을 추가함에 따라, 이제 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 유럽(아일랜드, 프랑크푸르트, 런던), 아시아 태평양(도쿄, 뭄바이) 및 캐나다(중부)의 8개 리전에서 Amazon EC2 G5 인스턴스를 사용할 수 있게 되었습니다. 고객은 온디맨드 인스턴스, 예약 인스턴스, 스팟 인스턴스 또는 절감형 플랜의 일환으로 G5 인스턴스를 구매할 수 있습니다.
시작하려면 AWS Management Console, AWS Command Line Interface(CLI) 및 AWS SDK로 이동하세요. 자세한 내용은 G5 인스턴스 페이지를 참조하세요.