게시된 날짜: Jun 23, 2022
Amazon SageMaker Ground Truth는 기계 학습(ML) 모델을 위한 고품질 교육 데이터 세트를 손쉽게 구축할 수 있도록 지원합니다. SageMaker Ground Truth를 활용하면 Amazon Mechanical Turk의 작업자, 자신이 선택한 공급 업체 또는 자신의 고유한 사설 인력이 ML 모델을 교육하는 데 필요한 레이블링된 데이터 세트를 생성할 수 있습니다.
오늘부터는 인터넷을 통해 연결하는 대신 SageMaker Ground Truth를 사용하여 Amazon Virtual Private Cloud(VPC) 내에서 레이블링 작업을 생성 및 실행할 수 있습니다. 이를 통해 Amazon VPC에서 논리적으로 안전하게 격리된 S3 버킷에 데이터를 유지하면서 Ground Truth를 사용할 수 있습니다.
또한 레이블링 작업을 시작하거나 Amazon VPC를 통해 Amazon SageMaker Ground Truth 사설 작업자 포털에 액세스하는 경우 네트워크 환경을 완벽하게 제어할 수 있습니다. VPC와 SageMaker Ground Truth 간의 통신은 AWS 네트워크 내에서만 안전하게 수행할 수 있습니다. VPC로 제한된 S3에 대한 SageMaker Ground Truth의 액세스를 제어할 수도 있고, VPC에서 자동화된 데이터 레이블링 작업을 시작할 수도 있습니다. 그뿐 아니라, SageMaker Ground Truth는 AWS PrivateLink 엔드포인트를 사용하여 사전 및 사후 주석 AWS Lambda 함수와 상호 작용할 수 있습니다.