게시된 날짜: Jul 28, 2022
이제 Amazon SageMaker Canvas에서 고객 관리형 키를 AWS Key Management Service(KMS)와 함께 사용하여 데이터 세트 및 기계 학습(ML) 모델의 저장 데이터 암호화를 지원할 수 있습니다. Amazon SageMaker Canvas는 시각적 포인트 앤 클릭 인터페이스로, 기계 학습 경험이 없는 비즈니스 분석가도 코드를 작성할 필요 없이 정확한 ML 예측을 스스로 생성할 수 있도록 합니다. SageMaker Canvas를 사용하면 다양한 소스의 데이터에 쉽게 액세스 및 결합하고, 데이터를 자동으로 정리하고, 기계 학습 모델을 구축하여 클릭 몇 번으로 정확한 예측을 생성할 수 있습니다.
이번에 새롭게 추가된 기능에 힘입어, SageMaker Canvas는 고객 관리형 키를 사용해 모델 훈련 및 인사이트 생성에 사용되는 인스턴스의 파일 시스템을 비롯해 Amazon S3 버킷에 저장되는 모델 데이터를 암호화할 수 있는 유연성과 제어 기능까지 제공합니다. 고객은 자신의 암호화 키를 생성, 교체, 비활성화, 삭제 및 가져오고, 사용 정책을 정의하며, 사용에 대해 감사를 수행할 수 있습니다. 이렇게 하면 고객 데이터 및 ML 모델을 보호할 수 있는 보안 계층이 하나 더 추가됩니다.
고객 관리형 키를 이용한 암호화 기능은 가져온 데이터 세트와 ML 모델 아티팩트, 그리고 회귀 모델, 멀티클래스 분류 모델 및 바이너리 분류 모델에 대한 배치 예측에서 지원되며, 앞으로 시계열 예측 모델에서도 지원할 예정입니다. Amazon SageMaker Canvas에서 새롭게 지원되는 암호화 기능은 Canvas가 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보고 시작하려면 Amazon SageMaker Canvas 설명서를 참조하세요.