게시된 날짜: Aug 29, 2022
Amazon Personalize는 이 필터의 기능을 확장하여 한도를 늘리고 각 필터로 인식된 상호 작용의 수를 제어해왔습니다. Amazon Personalize 필터는 최근 사용자의 상호 작용 내에서 사용자가 이미 시청한 동영상 또는 소비한 기타 디지털 콘텐츠 같은 이전에 구매한 제품을 제거하여 추천의 관련성을 개선합니다. 반복되는 추천을 받으면 사용자의 만족도가 떨어져 몰입도가 낮아지고 매출 기회 손실로 이어질 수 있습니다. Amazon Personalize에서는 이제 필터로 인식되는 상호 작용 수를 확장하는 옵션을 바탕으로 사용자의 활동 기록을 더 효과적으로 캡처하는데, 이러한 기능은 상호 작용 수가 매우 많은 고객에게 특히 유용합니다. 필터는 이벤트 유형별 사용자당 최대 100개의 상호 작용을 인식합니다.
추천 필터를 설정하고 사용하는 방법은 간단합니다. 먼저 Amazon Personalize 콘솔 또는 API를 통해 Amazon Personalize 전용 DSL(Domain Specific Language(도메인 특정 언어))를 사용하여 필터를 생성합니다. 그런 다음 GetRecommendations 또는 GetPersonalizedRanking API를 사용하여 실시간 추천을 쿼리할 경우나 배치 추론 작업을 통해 배치 모드로 추천을 생성할 경우 이 필터를 적용합니다. 필터로 인식된 상호 작용 수를 확장하려면 서비스 할당량 콘솔을 통해 서비스 할당량 증가 요청만 하면 됩니다.