게시된 날짜: Aug 12, 2022
Intel에서 제공하는 AWS DeepRacer Student는 학생을 대상으로 열리는 최초의 글로벌 자율주행 레이스 리그로서, 강화형 기계 학습으로 구동되는 1/18 스케일 레이스 차량을 사용하여 기계 학습(ML)을 실습할 수 있도록 교육 자료와 리소스가 무료로 제공됩니다. 현재 학생 커뮤니티 레이스 외에도 Intel에서 제공하는 OpenVINO™ 도구 키트를 통해 기계 학습 추론에 대해 살펴볼 수 있는 학습 콘텐츠를 이용할 수 있습니다.
AWS DeepRacer Student 커뮤니티 레이스를 통해 교육자와 이벤트 주최자는 이제 자신만의 가상 레이스를 생성하고 AWS DeepRacer 콘솔을 통한 레이스 경쟁에 학생을 초대할 수 있습니다. 교육자는 자신의 트랙, 레이스 날짜, 시간을 선택한 후 고유 이벤트 링크를 통해 학생들의 참여를 요청할 수 있습니다. 학생은 AWS DeepRacer Student를 통해 커뮤니티 레이스에 참여할 수 있으며, 여기에서 매월 10시간까지 모델을 훈련할 수 있는 액세스 권한과 5GB의 저장 공간이 제공되어 무료로 자신의 ML 모델을 훈련할 수 있습니다. 커뮤니티 레이스를 개최하면 학생의 참여를 유도하여 자신의 ML 기술을 적용하고, 동료들과 경쟁하고, 레이스를 자신의 학습 성과에 맞게 조정하는 등 이론을 실습할 수 있다는 점에서 교육자에게 많은 도움이 될 것입니다.
또한 학생은 새로운 학습 콘텐츠에 액세스하여 AWS DeepRacer 차량의 작동 방식에 대한 심층 분석을 통해 모델을 추론하고 최적화함으로써 자신의 ML 지식을 한층 더 넓힐 수 있습니다. 새로운 학습 모듈은 기계 학습 추론 과정과 실제 응용 시 해결해야 할 과제, 그리고 AWS DeepRacer 차량 출력에 필요한 기계 학습의 역할에 대해서 살펴볼 수 있는 기회가 될 것입니다. 그 밖에도 Intel의 개발자 도구 키트인 OpenVINO™ 도구 키트(Open Visual Inferencing and Neural Network Optimization)를 통해 모델 최적화 사용 방법과 프로세스에 대해서 살펴볼 수 있습니다.
지금 AWS DeepRacer 콘솔에서 학생 커뮤니티 레이스를 설정하여 실습 학습을 트랙에 구현하고 학생을 초대하여 AWS DeepRacer Student를 통해 독점 제공되는 학습 콘텐츠를 통해 자신의 ML 지식을 한층 넓힐 수 있는 기회를 제공하세요.
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