게시된 날짜: Oct 3, 2022
이제 Amazon SageMaker Canvas에서 필수 권한 관리 방식이 간편해져 시계열 예측 모델을 더욱 빠르게 설정할 수 있게 되었습니다. 시각적 포인트 앤 클릭 서비스인 SageMaker Canvas에서는 기계 학습(ML) 관련 경험이 없는 비즈니스 분석가도 코드를 전혀 작성할 필요 없이 정확한 기계 학습 모델을 생성하여 필요한 인사이트를 직접 파악함으로써 예측을 할 수 있습니다.
SageMaker Canvas에서 지원되는 사용 사례로는 소매 업계의 재고 관리에 사용되는 시계열 예측, 제조 업계의 수요 계획, 여행 및 숙박 업계의 인력 및 투숙객 계획, 금융 분야의 매출 예측, 그리고 예측 정확도가 매우 높아야 하는 기타 여러 부문 등이 포함됩니다. 예를 들어 소매점에서는 시계열 예측 기능을 사용하여 향후 판매 수요를 예측한 후 재고 수준, 물류, 마케팅 캠페인을 계획할 수 있습니다. SageMaker Canvas의 시계열 예측 모델은 Amazon Forecast 등의 고급 기술을 사용하여 모델 통계와 기계 학습 알고리즘을 조합함으로써 매우 정확한 예측을 제공합니다.
이전에는 IT 관리자가 Canvas에서 시계열 예측 모델을 설정할 때 AWS Management Console에서 Identity and Access Management(IAM) 정책을 수동으로 구성하고 시계열 예측용으로 명시적 권한을 추가해야 했습니다. 하지만 오늘부터는 시계열 예측 권한이 기본적으로 활성화되므로 IT 관리자가 SageMaker 도메인을 직관적으로 설정할 수 있습니다. 따라서 Canvas 사용자는 시계열 예측 모델을 빠르게 설정하여 훈련시킨 후 예측을 생성해 원하는 사업 결과를 효율적으로 달성할 수 있습니다.