게시된 날짜: Nov 17, 2022
자본 시장 고객용 분석 데이터 허브인 Amazon FinSpace에서는 분석가와 데이터 엔지니어가 여러 소스의 데이터에 액세스한 후 Capital Markets Time Series Analytics Library가 포함된 Amazon FinSpace의 관리형 Apache Spark Engine을 사용하여 해당 데이터를 변환할 수 있습니다. 오늘부터는 FinSpace에서 개발한 데이터 세트를 Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon QuickSight, Amazon EMR, Amazon SageMaker 등의 AWS 분석 및 기계 학습 서비스에서도 사용할 수 있습니다. 그러므로 고객은 FinSpace의 데이터를 분석 및 ML 워크플로에 통합할 수 있습니다.
Amazon FinSpace의 새로운 데이터 보기 공유 기능을 사용하면 다른 AWS Analytics Services에서 Amazon FinSpace 데이터에 액세스할 수 있습니다. Amazon FinSpace 데이터 보기에서는 Amazon FinSpace에 저장된 데이터 쿼리 권한이 제공됩니다. 데이터 보기 공유를 활성화한 고객은 자신의 Lake Formation 데이터 레이크에서 모든 데이터 보기를 테이블(Lake Formation 테이블 공유)로 사용할 수 있습니다. 그러면 Lake Formation 데이터 레이크 관리자는 데이터 레이크 사용자에게 권한을 부여할 수 있으며, 해당 권한을 부여받는 사용자는 Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon QuickSight, Amazon EMR, Amazon SageMaker 등의 AWS 분석 서비스를 통해 데이터 레이크의 공유 데이터에 액세스할 수 있습니다.
예제 시나리오에서는 FinSpace를 사용하는 위험 분석가가 Capital Markets Time Series Analytics Library가 포함된 Apache Spark Engine을 사용하여 포트폴리오에서 Value at Risk(VaR) 계산을 수행할 수 있습니다. 이 프로세스에서는 포트폴리오의 위험 점수 세트가 출력으로 제공되며, 데이터 보기 공유 기능을 사용하여 해당 출력을 공유할 수 있습니다. 그러면 고객은 자동 Athena 쿼리를 실행한 후 해당 출력을 다른 위험 데이터와 함께 QuickSight의 통합 위험 대시보드에 표시할 수 있습니다.