Amazon Forecast, 과거 데이터가 없는 제품에 대해 전보다 더욱 정확한 예측 생성

이제 Amazon Forecast를 통해 과거 데이터가 없는 신제품에 대해 이전보다 더 정확한 예측을 생성할 수 있습니다. 예측은 기계 학습(ML) 경험이 없어도 기계 학습 알고리즘을 사용하여 인벤토리 계획, 공급망 관리 및 인력 계획에 대한 매우 정확한 시계열 예측을 제공합니다. 

콜드 스타트 예측은 소매업이나 제조업과 같은 산업에서 일반적으로 발생하며, 새로운 품목에 대한 예측을 만들 필요가 있으나 사용 가능한 과거 데이터가 없는 경우 발생합니다. 이는 제품이 시장에 처음으로 선보여졌으며 이전에 비즈니스에서 제공한 적이 없었던 경우에 자주 발생합니다. 

전통적인 시계열 예측 방법은 개별 제품의 과거 시계열에 크게 의존하기 때문에 신제품에 대한 수요를 예측하는 데는 효과가 없습니다. 이번 출시에 AWS가 과거 데이터가 없는 제품에 대한 예측을 생성할 수 있는 새로운 접근 방식을 선보입니다. 이 새로운 접근 방식에서는 데이터 세트에 포함된 색상, 브랜드 이름 또는 제품 범주와 같은 항목 메타데이터를 사용하여 유사한 제품을 식별하고, 해당 제품을 활용하여 과거 데이터가 없는 제품에 대한 예측을 생성합니다. 유사한 제품을 기반으로 유추함으로써 이전보다 정확한 예측을 생성할 수 있습니다.

이 기능은 Forecast가 공개적으로 제공되는 모든 리전에서 사용 가능합니다. 리전 가용성에 대한 자세한 내용은 AWS 리전별 서비스를 참조하세요. 콜드 스타트 예측에 대해 Amazon Forecast 사용을 시작하려면 AWS 개발자 안내서 또는 Github 노트북을 참조하세요.