게시된 날짜: Nov 23, 2022
Amazon Rekognition Labels는 객체, 사람, 텍스트, 장면 및 동작을 탐지할 수 있는 기계 학습 기반 이미지 및 비디오 분석 서비스입니다. 오늘부터 고객은 이미지용 Amazon Rekognition Labels에서 여러 가지의 개선 및 향상된 기능을 이용할 수 있습니다. 새로운 업데이트에서는 600개의 새로운 레이블을 추가하고 2,000개가 넘는 기존 레이블의 정확도를 개선했습니다. 또한 이미지의 화질과 색상 탐지를 위한 이미지 속성을 도입했습니다. 마지막으로 API 결과를 레이블 및 레이블 카테고리별로 필터링할 수 있는 기능을 추가했습니다.
수많은 신규 레이블 및 레이블 카테고리 중에서, 고객은 이제 예를 들어 브루클린 브리지, 콜로세움, 에펠탑, 마추픽추, 타지마할과 같은 유명한 랜드마크나 박수치기, 자전거 타기, 축하하기, 점프 뛰기, 강아지 산책시키기 등의 활동 및 야구 경기, 크리켓 배트, 피겨 스케이팅, 럭비, 수구와 같은 스포츠 레이블을 탐지할 수 있습니다. 고객은 새로운 이미지 속성 기능을 사용하여 전체 이미지의 주요 색상, 이미지 전경 및 후경, 로컬라이징 된 경계 상자를 탐지할 수 있습니다. 이미지 속성은 또한 이미지의 선명도, 밝기 및 명암을 측정합니다. 고객은 이미지 속성을 사용하여 저화질의 이미지를 필터링하거나 색상 메타데이터를 추가하여 콘텐츠를 검색할 수 있습니다. 이미지 속성은 일반 레이블 탐지에 별도로 요금이 부과되는 선택적 기능이며 업데이트된 AWS SDK에서만 사용할 수 있습니다.
Labels API 응답은 이제 ‘별칭’ 및 ‘카테고리’를 포함합니다. 별칭은 레이블의 다른 이름이며 카테고리는 식품, 음료 및 동물, 애완동물과 같은 40가지의 공통 테마에 기반하여 개별 레이블을 분류합니다. 참고: 별칭 및 카테고리는 업데이트된 AWS SDK에서만 반환할 수 있습니다.
이제 Amazon Rekognition Labels가 지원하는 모든 AWS 리전에서 업데이트할 수 있습니다. 새로운 기능을 사용해 보시려면, 레이블 탐지 및 이미지 속성을 위한 Amazon Rekognition 콘솔에 방문하세요. 더 자세한 내용은 블로그 및 Amazon Rekognition Labels 설명서를 참조하세요.