게시된 날짜: Dec 16, 2022
이제 Amazon Personalize가 최대 1억 명의 사용자와 30억 건의 상호 작용을 포함한 데이터 세트를 지원할 수 있도록 제한이 확장되었습니다. 개발자들은 Amazon Personalize를 활용하여 기계 학습 전문 지식 없이도 맞춤형 제품과 콘텐츠 추천을 통해 고객 참여를 개선할 수 있습니다. Amazon Personalize는 고객의 고유한 데이터를 사용하여 고객별로 사용자 지정 모델을 학습시킵니다. 이전에는 이러한 모델이 학습할 때 최대 5천만 명의 사용자를 고려할 수 있었습니다. 제한이 두 배로 확장된 Amazon Personalize는 모델이 더욱 다양한 데이터 세트로 학습할 수 있도록 지원하므로, 대규모 고객에 대한 모델 성능을 개선할 수 있습니다. 이 제한을 초과하는 대규모 사용자 기반을 가진 고객을 위해 Amazon Personalize는 학습 전에 최적의 사용자 집합을 샘플링합니다. 이전에는 Amazon Personalize에서 학습시킨 모델이 사용자와 항목 간의 최신 상호 작용을 최대 5억 건 고려할 수 있었습니다. 이제 고객은 학습 시간을 늘려 최대 30억 건의 상호 작용을 고려할 수 있습니다. 이를 통해 사용자 기반이 크거나 상호 작용 속도가 빠른 고객의 더 많은 과거 데이터를 캡처하여 모델 성능을 개선할 수 있습니다. 모델이 고려하는 상호 작용 수를 확장하려면 Service Quotas 콘솔을 통해 서비스 할당량 증가를 요청하기만 하면 됩니다.
Amazon Personalize를 사용하면 기계 학습에 대한 사전 경험 없이도 Amazon에서 사용하는 동일한 기계 학습 기술로 웹 사이트, 앱, 광고, 이메일 등을 개인화할 수 있습니다. Amazon Personalize를 시작하려면 설명서를 참조하세요.