게시된 날짜: Dec 7, 2022
이제 Amazon Transcribe 사용자 지정 언어 모델(CLM)의 배치 모드와 스트리밍 모드에서 모두 독일어 및 일본어를 지원합니다. Amazon Transcribe는 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있도록 지원하는 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다. CLM을 사용하면 기존 데이터를 이용하여 특정 배치 및 스트리밍 트랜스크립션 사용 사례에 맞는 사용자 지정 음성 엔진을 만들 수 있습니다. 기계 학습에 대한 경험이 없어도 CLM을 만들 수 있습니다.
CLM은 웹사이트 콘텐츠, 사용 설명서, 그리고 도메인 특정 용어집과 어휘를 포함한 기타 자산과 같이 이미 보유하고 있는 텍스트 데이터를 사용합니다. 학습 데이터 세트를 업로드하여 CLM을 생성하고 새 CLM을 사용하여 트랜스크립션 작업을 실행할 수 있습니다. Amazon Transcribe CLM은 법률, 금융, 숙박, 보험 및 미디어와 같이 다양한 분야에 종사하는 고객에게 적합합니다. CLM은 도메인 특정 음성에 대한 트랜스크립션 정확도를 개선하도록 설계되었습니다. 여기에는 일상적인 대화에서 들을 수 있는 내용 이외의 모든 내용이 포함됩니다. 예를 들어, 과학 컨퍼런스의 의사록을 기록하려는 경우 표준 트랜스크립션으로는 발표자가 사용하는 수많은 과학 용어를 인식하지 못할 수 있습니다. Amazon Transcribe CLM을 사용하면 해당 분야에서 사용되는 특수 용어를 인식하도록 사용자 지정 언어 모델을 학습시킬 수 있습니다.
CLM은 이제 배치 및 스트리밍 트랜스크립션에 독일어와 일본어를 지원하며, Amazon Transcribe가 제공되는 모든AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 사용자 지정 음성 인식 모델을 만들려면 Amazon Transcribe 서비스 콘솔에 로그인하세요. CLM 기능에 대한 자세한 내용은 “Amazon Transcribe의 음성-텍스트 변환 성능을 강화해 주는 사용자 지정 언어 모델 만들기” 게시물을 참조하세요. Amazon Transcribe 설명서 페이지에서 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.