AWS Cost Anomaly Detection, 백분율 기반 임계값 지원

오늘부터 AWS Cost Anomaly Detection을 사용하는 고객은 경보 기본 설정을 구성할 때 백분율 기반 임계값을 정의할 수 있습니다. AWS Cost Anomaly Detection은 고급 기계 학습을 활용하여 비정상적인 지출과 근본적인 원인을 식별하여 고객이 신속한 조치를 취하여 과도한 지출과 청구서로 인한 충격을 방지하는 비용 관리 서비스입니다. 백분율 기반 경보 구성을 통해 고객은 결코 현금을 추정하지 않고도 비정상적인 지출을 동적으로 파악할 수 있습니다.

AWS Cost Anomaly Detection을 설정하기 위해 고객은 비용 모니터를 구성하고 경보를 받는 시기와 방법을 정의합니다. 지금까지 고객은 경보에 고정 금액 기준 금액(실제 지출과 예상 지출액 간의 차액)만 지정할 수 있었습니다. 백분율 기반 임계값을 사용하면 고객은 훨씬 더 유연하고 필요에 따라 경보를 받을 시기를 선택할 수 있습니다. 이제 고객은 “예외 항목이 예상 금액보다 25% 더 클 때 경보를 보내세요” 또는 “예외 항목의 영향이 40달러 이상이거나 영향이 예상 금액보다 30% 높을 때 경보를 보내주세요”와 같은 규칙을 설정할 수 있습니다.

AWS Cost Anomaly Detection에 대한 백분율 기반 임계값은 중국을 포함한 모든 AWS 상용 리전에서 사용할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 AWS Cost Anomaly Detection 콘솔을 사용하거나, 퍼블릭 API를 통해 프로그래밍 방식으로 추가 요금 없이 시작할 수 있습니다. AWS Cost Anomaly Detection에서 백분율 기반 임계값을 시작하려면 설명서를 참조하십시오.