게시된 날짜: Jan 10, 2023
오늘 Amazon Personalize 리소스 및 작업에 대한 액세스를 세밀하게 제어할 수 있는 IAM 정책의 태그 지원을 발표합니다. 개발자들은 Amazon Personalize를 활용하여 기계 학습에 대한 전문 지식 없이도 맞춤형 제품과 콘텐츠 추천을 통해 고객 참여를 개선할 수 있습니다. 태그는 개별 Amazon Personalize 리소스에 연결하여 리소스를 관리하거나 비용을 할당할 수 있는 키 값 쌍 형태의 레이블입니다. 이번 출시를 통해 고객은 Amazon Personalize 리소스 및 작업(예: 수정, 업데이트 또는 삭제)에 대한 태그 기반 액세스 제어를 수행할 수도 있습니다. 예를 들어 삭제 또는 업데이트 작업에 대한 액세스 권한을 특정 개인으로 제한하여 프로덕션 환경에 실수로 인한 영향을 미치지 않도록 할 수 있습니다. 또한 이 기능을 통해 멀티 테넌트 배포를 사용하는 고객은 최종 고객 전체의 리소스에 대한 액세스를 분할할 수 있습니다. 이 기능은 데이터 세트 그룹, 솔루션, 캠페인, 추천인, 가져오기 작업, 배치 추론, 배치 세그먼트 작업 및 기타 리소스와 같은 여러 Amazon Personalize 리소스에 사용할 수 있습니다.
지원되는 리소스의 전체 목록과 Amazon Personalize 리소스에 대해 태그 기반 인증을 수행하는 자세한 방법은 Amazon Personalize 개발자 가이드를 참조하세요. Amazon Personalize 리소스에 대한 태깅 지원은 모든 Amazon Personalize 리전에서 사용할 수 있습니다.
Amazon Personalize를 사용하면 기계 학습에 대한 사전 경험 없이도 Amazon에서 사용하는 동일한 기계 학습 기술로 웹 사이트, 앱, 광고, 이메일 등을 개인화할 수 있습니다. Amazon Personalize를 시작하려면 설명서를 참조하세요.