게시된 날짜: Mar 10, 2023
AWS가 관리형 엔드포인트를 통해 대화형 Spark 워크로드를 실행할 때 고객 수준 메트릭을 지원하게 되었다고 발표했습니다. EKS 기반 Amazon EMR은 고객이 Amazon EKS에서 Apache Spark와 같은 오픈 소스 빅 데이터 프레임워크를 실행할 수 있도록 합니다. EKS 기반 Amazon EMR 고객은 관리형 엔드포인트(평가판 사용 가능)를 설정하고 사용하여 EMR Studio와 같은 통합 개발 환경(IDE)을 사용하는 대화형 워크로드를 실행할 수 있습니다.
지금까지는 관리형 엔드포인트를 실행하는 고객에게 커널 기반 실행 동작을 모니터링하거나 시각화하는 메커니즘이 없었습니다. 장애, 지연 시간 또는 성공적인 실행과 같은 지표를 파악할 수 없으면 고객은 문제를 해결하고 관리형 엔드포인트에서 발생하는 상황을 이해하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이번 릴리스를 통해 고객은 Amazon CloudWatch를 통해 요청 수, 요청 지연 시간, 요청 오류 및 커널 시작 실패와 같은 커널 수명 주기 작업에 대한 지표를 활용하여 관리형 엔드포인트에서 모니터링을 수행하고 경보를 생성하며 문제를 더 잘 해결할 수 있습니다.
이 기능에 대해 자세히 알아보고 지원되는 지표 목록을 보려면 설명서를 참조하세요. 관리형 엔드포인트 고객 메트릭은 EKS 6.10 릴리스 이상의 Amazon EMR에서 지원되며, 현재 EKS 기반 Amazon EMR을 사용할 수 있는 모든 리전에서 사용할 수 있습니다.