게시된 날짜: Apr 21, 2023
오늘 Amazon Personalize는 유사 항목 레시피(aws-similar-items)에 대한 인기도 조정 기능을 발표했습니다. 유사 항목은 사용자가 선택한 항목과 유사한 추천을 생성하여 사용자가 모든 사용자의 행동 및 항목 메타데이터를 기반으로 고객 카탈로그에서 새 항목을 찾을 수 있도록 지원합니다.
모든 고객의 항목 카탈로그와 사용자가 해당 카탈로그와 상호 작용하는 방식은 비즈니스마다 고유합니다. 유사 항목을 추천하는 경우, 일부 고객은 사용자 상호 작용 가능성을 높이기 때문에 인기 항목에 더 중점을 두려고 하고, 다른 고객은 선택한 항목과 더 유사하지만 널리 알려지지 않은 추천을 표시하기 위해 인기 항목을 덜 강조하려고 할 수 있습니다. 이번 출시로 고객은 인기도가 유사 항목 추천에 영향을 미치는 정도를 더 잘 제어할 수 있으므로, 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 모델을 튜닝할 수 있습니다.
이 기능은 Personalize가 제공되는 12개의 리전 모두에서 출시되었습니다. AWS Console, AWS CLI 또는 AWS SDK에서 인기도를 조정할 수 있습니다.
Amazon Personalize를 사용하면 기계 학습에 대한 사전 경험 없이도 Amazon에서 사용하는 것과 동일한 기계 학습 기술로 웹 사이트, 앱, 광고, 이메일 등을 개인 맞춤화할 수 있습니다. Amazon Personalize를 시작하려면 설명서를 참조하세요.