게시된 날짜: May 18, 2023
오늘부터 NVIDIA A10G 텐서 코어 GPU로 구동되는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) G5 인스턴스를 로스앤젤레스의 로컬 영역에서 정식 버전으로 사용할 수 있습니다. G5 인스턴스는 광범위한 그래픽 집약적인 사용 사례 및 기계 학습 사용 사례에 사용할 수 있습니다. G5 인스턴스는 그래픽 집약적 애플리케이션 및 기계 학습 추론을 위해 설계되었으며, Amazon EC2 G4dn 인스턴스와 비교하여 간단한 기계 학습 모델부터 중간 정도의 복잡성을 갖춘 기계 학습 모델을 훈련할 때 더 높은 성능을 제공합니다.
G5 인스턴스는 최대 8개의 NVIDIA A10G 텐서 코어 GPU와 2세대 AMD EPYC 프로세서를 갖추고 있습니다. 또한 최대 192개의 vCPU, 최대 100Gbps의 네트워크 대역폭 및 최대 7.6TB의 로컬 NVMe SSD 스토리지를 지원합니다. 고객은 컴퓨팅 워크로드용 NVIDIA Tesla 드라이버, RTX 가상 워크스테이션 프로비저닝을 위한 GRID 드라이버, 게임 드라이버에 추가 비용 없이 액세스하여 워크로드에 맞게 G5 인스턴스를 손쉽게 최적화할 수 있습니다.
로스앤젤레스 로컬 영역 고객은 이제 가상 워크스테이션, 비디오 렌더링 및 클라우드 게임과 같은 그래픽 집약적인 애플리케이션에 EC2 G5 인스턴스를 사용해 실시간으로 고화질 그래픽을 생성할 수 있습니다. 기계 학습 고객은 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 추천 엔진 사용 사례에서 G5 인스턴스를 사용하여 비용 효율적이고 성능이 뛰어난 훈련 및 추론을 수행할 수 있습니다. 고객은 온디맨드 인스턴스 또는 절감형 플랜의 일부로 G5 인스턴스를 구매할 수 있습니다.
시작하려면 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 콘솔의 설정에 있는 영역 탭에서 AWS 로스앤젤레스 로컬 영역을 활성화하거나 ModifyAvailabilityZoneGroup API를 사용하여 us-west-2-lax-1a에 G5 리소스를 배포하면 됩니다. 자세히 알아보려면 G5 인스턴스 페이지 및 AWS 로컬 영역 웹 페이지로 이동하세요.