게시된 날짜: Jun 21, 2023
Amazon Personalize는 입력 항목이나 쿼리 항목의 속성(예: CurrentItem)을 기반으로 관련 항목 레시피에 대한 추천을 필터링(포함 또는 제외)하는 기능을 발표했습니다. 이번 출시 이전에는 Personalize 고객이 카테고리 또는 가격 범위와 같은 데이터 세트 속성을 기반으로 항목을 필터링할 수 있었습니다. 또한 연령이나 사용자가 특정 조치를 취했는지 여부 등 추천을 받는 사용자의 속성(예: CurrentUser)을 기반으로 권장 사항을 필터링할 수 있었습니다.
이제 고객은 입력 항목이나 쿼리 항목의 속성을 기반으로도 필터링할 수 있습니다. 예를 들어 미디어 고객은 사용자가 선택한 프로그램과 동일한 연령 등급의 콘텐츠만 추천하기를 원할 수 있습니다. 마찬가지로 소매 고객은 사용자가 선택한 제품과 동일한 카테고리에 있는 품목만 추천하기를 원할 수 있습니다. 이 새로운 필터를 사용하는 고객은 입력 항목의 속성에 따라 추천을 포함하거나 제외하여 이러한 목표를 달성할 수 있습니다.
이 기능은 Personalize가 제공되는 12개의 리전 모두에서 출시되었습니다. 고객은 콘솔, AWS CLI 또는 AWS SDK에서 이 필터를 생성한 다음 실시간 추천 또는 배치 추천에 필터를 적용할 수 있습니다.
Amazon Personalize를 사용하면 기계 학습에 대한 사전 경험 없이도 Amazon에서 사용하는 것과 동일한 기계 학습 기술로 웹 사이트, 앱, 광고, 이메일 등을 개인화할 수 있습니다. Amazon Personalize를 시작하려면 설명서로 이동하세요.