게시된 날짜: Jun 21, 2023
Amazon SageMaker 특성 저장소가 이제 데이터를 ML 특성으로 변환할 수 있게 해 주는 새로운 기능인 특성 처리를 지원합니다. 이번 출시를 통해, 사용자는 데이터 원본과 데이터에 대해 수행하려는 변환 함수를 제공하기만 하면 SageMaker 특성 저장소가 데이터를 ML 특성으로 처리합니다.
이번 신규 출시를 통해, SageMaker 특성 저장소는 배치 데이터 소스 또는 기존 특성 그룹에서 데이터를 가져오고, 변환 코드를 적용하고, 사용자가 지정한 특성 그룹에 데이터를 수집할 수 있게 되었습니다. 또한 특성 변환 처리를 관리하고 백그라운드에서 특성 파이프라인을 생성하고 유지 관리합니다. 그뿐 아니라, 파이프라인을 모니터링할 수 있는 것은 물론, 계보 추적을 지원하여 팀이 ML 애플리케이션을 위한 특성 파이프라인을 좀 더 쉽게 제작할 수 있게 해 줍니다. 그에 따라 예약된 파이프라인 실행을 추적하고, 계보를 시각화하여 데이터 소스 수준까지 특성을 추적하고, 공유 특성 처리 코드를 보는 등의 작업을 Amazon SageMaker Studio의 단일 환경에서 수행할 수 있습니다.
자세한 내용은 여기에서 설명서를 참조하세요. 시작하려면 Amazon SageMaker 콘솔에서 SageMaker 스튜디오로 이동하세요.