Amazon Web Services 한국 블로그

Danilo Poccia

Author: Danilo Poccia

Danilo works with startups and companies of any size to support their innovation. In his role as Chief Evangelist (EMEA) at Amazon Web Services, he leverages his experience to help people bring their ideas to life, focusing on serverless architectures and event-driven programming, and on the technical and business impact of machine learning and edge computing. He is the author of AWS Lambda in Action from Manning.

Amazon DynamoDB용 NoSQL Workbench – 미리보기 출시

Amazon DynamoDB는 아주 작은 데이터 요청 부터 초당 수백만 건의 요청으로 손쉽게 확장할 수 있는 문서 데이터베이스와 완전 관리형 키-값 NoSQL 데이터베이스입니다. DynamoDB 팀은 최근 네이티브 ACID 트랜잭션을 지원하고자 온디맨드 용량, 글로벌 테이블, 특정 시점 복구 및 즉시 적응 용량과 같은 최근 기타 DynamoDB 발표를 요약하였습니다. 특히, DynamoDB는 기본적으로 모든 고객 유휴 데이터를 암호화합니다. 그러나, […]

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Amazon Forecast – 시계열 데이터 예측을 위한 AI 서비스 정식 출시

AWS는 기계 학습에 대한 경험 없이도 고도로 정확한 예측을 제공할 수 있는 완전관리형 서비스인 Amazon Forecast를 출시 예고한 바 있습니다. 그동안 많은 고객들의 베타 테스트를 거쳐 오늘 정식 출시합니다. Amazon Forecast를 별도 서버를 구성하거나 관리할 필요 없이, 데이터를 제공하고, 예측에 영향을 미칠 수 있다고 생각되는 메타데이터만 추가하면 됩니다. 예를 들어, 구입 또는 생산해야 하는 특정 […]

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Amplify CLI에서 로컬 모의 동작 및 테스트 기능 사용해 보기

Amplify Framework는 AWS CloudFormation을 통해 백엔드 리소스를 프로비저닝하여 웹 또는 모바일 앱에 정교한 클라우드 기능을 쉽게 추가할 수 있는 라이브러리, UI(사용자 인터페이스) 및 CLI(명령줄 인터페이스) 세트를 제공합니다. 지난 주 Amplify 팀은 새로운 인공 지능 기능인 예측(Predictions) 카테고리를 공개했습니다. 이 기능을 사용하면 웹이나 모바일 앱에 기계 학습 기능을 빠르게 추가할 수 있습니다. 오늘 소개하는 기능도 마찬가지입니다. […]

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AWS Lake Formation – 데이터레이크 구축 및 관리 서비스 정식 출시

데이터를 디지털 형식으로 변환할 수 있게 되면서 다양한 회사에서는 CRM(고객 관계 관리) 및 ERP(엔터프라이즈 리소스 관리) 시스템처럼 운영 체제의 데이터를 수집하는 데이터 웨어하우스를 구축하고 이 정보를 사용해 비즈니스 의사 결정을 지원할 수 있게 되었습니다. 데이터 저장을 위한 스토리지 비용이 절감되었고 다량의 데이터 관리에서 비롯되는 복잡성은 더 큰 폭으로 줄었습니다. 이를 위해 Amazon S3 같은 서비스를 […]

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Amplify Framework 업데이트 – 인공 지능 서비스 기능 추가

AWS는 모든 개발자가 손쉽게 활용할 수 있는 인공 지능 기술을 제공하고 있습니다. 예를 들어, 컴퓨터 비전 및 음성 인식 및 합성 같은 영역에서 다양한 AI 서비스를 통해 기계 학습에 대한 어떠한 전문 지식 없이도 사용할 수 있습니다. 클라우드를 잘 모르는 개발자들도 웹 및 모바일 애플리케이션을 손쉽게 만들 수 있는 Amplify Framework에도 Predictions 라는 기능이 추가되었습니다. […]

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AWS Cloud Development Kit(CDK) – TypeScript 및 Python용 정식 버전 제공

코드 기반 인프라(Infra as Code, IaC) 관리는 데브옵스(DevOps) 프로세스를 성공적으로 적용하기 위한 발판입니다. 시스템 관리자와 개발자 모두 프로그래밍 가능한 인프라 구성 파일을 사용하여 애플리케이션에 필요한 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 및 애플리케이션 서비스의 프로비저닝을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 코드 기반 인프라를 정의하면 다음이 가능해집니다. 동일한 리포지토리에 인프라 및 애플리케이션 코드 보관 서로 다른 환경, AWS 계정 […]

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Amazon Aurora Serverlss – PostgreSQL 호환 기능 정식 출시

일반적으로 데이터베이스는 소프트웨어 아키텍처에서 가장 중요한 부분이지만 확장 및 관리하기 어려웠습니다. Amazon Aurora Serverless는 관계형 데이터베이스를 자동 확장할 수 있게 해 줌으로써  애플리케이션 워크로드에 따라 자동으로 시작되고 종료되며 확장 또는 축소됩니다. 이미 Aurora 서버리스의 MySQL 호환기능이 공개 된 이후, 오늘은 PostgreSQL 호환 버전의 Aurora 서버리스가 정식 출시됩니다. 특히, 클라우드에 적합한 우수한 데이터베이스 엔진을 설계한 공로로 […]

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Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(MSK) – 정식 출시

최근처럼 데이터가 폭주하는 시대에 실시간 데이터 처리는 기본적인 요구 사항이 되었습니다. AWS 고객 중에도 전 세계적으로 신뢰도가 가장 높은 기업 및 전문가를 위한 뉴스 업체인 Thomson Reuters에서는 제품 팀이 사용자 경험을 지속적으로 개선하는 데 도움이 되는 분석 데이터를 캡처, 분석 및 시각화하는 솔루션을 구축했습니다. 헤이데이, 클래시 오브 클랜 및 붐비치 같은 게임을 제공하는 소셜 게임사인 Supercell은 […]

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AWS Lambda 신규 기능 – Layers 기반 라이브러리 관리 및 Runtime API를 통한 모든 언어 지원

AWS Lambda가 2014년 출시되었던 당시의 흥분이 기억납니다! 4년이 지난 지금, 고객은 다양한 사용 사례에 Lambda 함수를 사용하고 있습니다. 예를 들어, iRobot은 AWS Lambda를 사용하여 Roomba 로봇 진공 청소기를 위한 컴퓨팅 서비스를 제공하고, Fannie Mae는 수백만 건의 모기지를 위한 몬테카를로 시뮬레이션을 실행하고, Bustle은 디지털 콘텐츠에 대한 수십억 건의 요청을 서비스합니다. 오늘, AWS는 서버리스 개발을 더욱 쉽게 만들어줄 두 […]

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Amazon DynamoDB On-Demand 기능 출시 (서울 리전 포함)

Amazon DynamoDB는 Amazon이 2007년에 발행한 Dynamo 백서에 실린 원칙을 바탕으로 만들어졌으며, 지난 몇 년 동안 AWS 고객의 데이터베이스 사용 방식을 더욱 단순화하는 새로운 기능이 많이 도입되었습니다. 유휴 상태의 암호화, 시점 복구, 인 메모리 캐싱, 오토 스케일링, 99.99%의 가동 시간 SLA(서비스 수준 계약) 등의 기능을 갖추었고, 멀티 리전 글로벌 테이블을 만들 수 있습니다. 하지만, 여전히 많은 […]

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