Category: Amazon Machine Learning

오늘부터 Amazon Bedrock에서 자체 데이터를 사용하여 비공개로 안전하게 파운데이션 모델(FM)을 사용자 지정할 수 있습니다. 그런 다음 도메인, 조직 및 사용 사례에 맞는 특정 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 사용자 지정 모델을 사용하면 회사의 스타일, 의견, 서비스를 반영하는 고유한 사용자 경험을 만들 수 있습니다. 미세 조정을 수행하면 태스크별로 레이블링된 훈련 데이터 세트를 제공하여 모델 정확도를 높이고 FM을 […]

이제 Amazon Bedrock에서 Meta의 LIama 2 Chat 13B 대규모 언어 모델(LLM)을 정식으로 사용할 수 있습니다. 이번 출시로 Amazon Bedrock은 Meta의 차세대 LLM인 Llama 2에 완전 관리형 API를 제공하는 최초의 퍼블릭 클라우드 서비스가 되었습니다. 이제 모든 규모의 조직은 기본 인프라를 관리할 필요 없이 Amazon Bedrock에서 Llama 2 Chat 모델에 액세스할 수 있습니다. 이는 접근성의 단계적 변화입니다. […]

Cohere는 비즈니스 애플리케이션이 텍스트 생성, 요약, 검색, 클러스터링, 분류하고 검색 증강 생성(RAG)을 활용할 수 있도록 지원하는 텍스트 생성 및 표현 모델을 제공합니다. 오늘 Amazon은 Amazon Bedrock에서 Cohere Command Light와 Cohere Embed 영어 및 다국어 모델을 사용할 수 있다고 발표했습니다. 이미 Cohere Command 모델에서 제공되고 있습니다. Amazon Bedrock은 AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI 및 […]

최근 기계 학습(ML)의 발전으로 규모와 업종을 불문하고 모든 조직의 고객이 신제품을 재창조하고 비즈니스를 혁신할 수 있는 기회가 열렸습니다. 그러나 이러한 ML 모델을 훈련, 미세 조정, 실험 및 추론하기 위한 GPU 용량에 대한 수요 증가가 업계 전반의 공급을 앞지르고 있어 GPU는 부족한 리소스가 되었습니다. 현재 진행 중인 연구 개발 단계에 따라 용량 요구 사항이 변동하는 고객에게는 […]

올해 4월에 AWS에서 생성형 AI를 구축할 때 사용할 수 있는 새로운 도구 세트의 일부로 Amazon Bedrock을 출시 예고 하였습니다. Amazon Bedrock은 AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Stability AI 및 Amazon과 같은 선도적인 AI 회사의 고성능 파운데이션 모델(FM)과 생성형 AI 애플리케이션 구축을 위한 광범위한 기능을 제공하여 개발을 간소화하는 동시에 개인 정보 보호와 보안을 유지하는 완전관리형 서비스입니다. 오늘은  […]

스타트업부터 대기업까지 생성형 AI (Generative AI) 활용을 시작하고 있습니다. 생성형 AI를 테스트를 떠나서 실제 업무 생산성 향상 및 혁신으로 전환하기를 원합니다. 하지만, 기업이 생성형 AI를 도입하고 이를 현실화하려면 무엇이 필요할까요? 저희가 여러 AWS 고객과 대화할 때, 보안과 개인 정보 보호, 규모와 가격 대비 성능, 그리고 가장 중요하게는 비즈니스와 관련된 기술이 필요하다는 피드백을 들었습니다. 오늘 저희는 […]

지난 7월에 AWS는 개발자가 작업을 수행하는 생성형 AI 애플리케이션을 만들 수 있는 새로운 기능인 Amazon Bedrock 에이전트 미리 보기를 발표했습니다. 오늘 에이전트를 사용하여 파운데이션 모델(FM)을 회사 데이터 소스에 안전하게 연결할 수 있는 새로운 기능을 소개하게 되어 기쁩니다. 새로운 지식 기반(Knowledge base) 기능과 함께 에이전트를 사용하면, FM을 지속적으로 재훈련하지 않고도 모델이 보다 연관성 높고 상황에 맞는 […]

올해 4월 AWS의 데이터 및 기계 학습 (M) 부사장인 Swami Sivasubramanian은 AWS 기반 생성형 AI를 사용하여 솔루션을 구축하기 위한 새로운 도구의 일부로 Amazon Bedrock 및 Amazon Titan 모델을 발표했습니다. 현재 제한된 미리보기로 제공되는 Amazon Bedrock은 AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Stability AI 등 주요 AI 스타트업과 Amazon의 파운데이션 모델(FM)을 API를 통해 사용할 수 있게 해주는 완전관리형 […]

이번에 정식 출시하는 AWS HealthImaging는 의료 영상 데이터를 페타바이트 규모로 저장, 분석 및 공유하는 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발하는 데 도움이 되도록 특별히 제작된 목적 기반 관리형 서비스입니다. AWS HealthImaging은 DICOM P10 형식으로 데이터를 수집하며, 대기 시간이 짧은 검색을 위한 API와 특수 제작된 저장소를 제공합니다. AWS의 헬스케어 고객은 의료팀이 최고의 의료 이미징 애플리케이션을 갖기를 원하고 인프라 […]

고등학교 생물학 수업에서는 인간 게놈은 디옥시리보핵산(DNA)에서 쌍을 이루는 아데닌(A), 구아닌(G), 시토신(C), 티민(T)으로 이루어진 30억 개 이상의 코드로 구성된다는 것을 배웁니다. 인간 게놈은 모든 인간 세포의 생물학적 청사진 역할을 합니다. 이는 우리를 인간이게 하는 근간일 뿐입니다. 의료 및 생명과학 조직은 환자 치료를 개선하고 과학적 연구를 증진하기 위해 수많은 유형의 생물학적 데이터를 수집합니다. 이러한 기관들은 질병과 개인의 […]